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Oct 12 · Monday

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  1. Study: legal reasoning models citing legal provisions does not equal relying on legal provisions.

    Uses premise permutation and hidden-layer tracing to audit whether legal chain-of-thought truly relies on the cited legal provisions.

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-8B, Qwen3-14B, Llama-3.1-8B and others7
    AbstractUsing counterfactual substitution of authorities and internal commitment tracing, the authors find that legal CoT rulings depend on authorities only to a limited extent and are vulnerable to prompt injection manipulation.

    This study conducts an empirical audit of the causal truthfulness of legal citations in chain-of-thought reasoning of large language models in the legal domain.

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  2. U-Space:揭示语言模型不确定性何时与为何产生

    提出 U-SPACE 与 U-LENS,从残差流估计推理轨迹不确定性

    Published
    Evaluated models
    Gemma-4-31B-it, Qwen3.5-27B, Magistral-Small-2507
    AbstractU-SPACE 与 U-LENS 用语义方向和预测熵读推理不确定性,长度控制后仍高于所比基线。

    U-SPACE 与 U-LENS 是面向推理模型的无训练读出:用语义方向定位不确定性的形式,并用一个轨迹分数区分更可能错的回答。

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  3. 研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

    提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-14B

    Abstract论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。

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  4. Spatial-SAE:用空间依赖先验改进视觉概念分解

    提出 Spatial-SAE,用空间依赖先验改进视觉概念分解

    Published
    AbstractSpatial-SAE 用空间 Markov 先验替换 patch 独立先验,换取更对齐的视觉概念。

    Spatial-SAE 针对视觉 SAE 的概念碎片化:tokenwise 目标在 LRH 之外把各 patch 的码当成独立,而作者报告冻结视觉 Transformer 的激活仍保留邻域可预测性。

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  5. DiDAE:面向视觉基础模型的快速解耦反事实解释方法

    提出 DiDAE,对冻结视觉基础模型做无梯度解耦反事实解释

    Published
    Evaluated models
    ResNet-18, DINOv3 ViT-L/16
    AbstractDiDAE 用无梯度字典编辑生成解耦反事实,并用于修正与排序。

    DiDAE 用冻结视觉基础模型和一个解耦字典,生成按分量编辑的视觉反事实,再拿去修正依赖伪相关的分类器,或给字典原子按“是否真能翻转该分类器”排序。

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  6. 论文检验线性表示假设:视觉 SAE 的可解释性有多高

    检验视觉 SAE 的可解释性,对照人类判断比较 AIS 与标准指标

    Published
    Evaluated models
    Vanilla SAE, TopK SAE, MP-SAE
    Abstract视觉 SAE 重构很好,但 AIS、MS 与字典指标互不对齐,单一代理不足以核验 LRH。

    这篇工作把 NLP 的 AIS 改到视觉 SAE,用来检查 LRH 的结构代理是否等于人类可解释性。。

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  7. FLIP:面向视觉语言模型的末层推理时探针

    提出 FLIP 末层推理时探针,检验视觉语言模型干预效应的来源

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-VL-4B-Instruct, Qwen3-VL-8B, Kimi-VL-A3B
    Abstract末层 flooring 扫描在四准则下通过,原始层和左右对照没有同一正向区间。

    FLIP 是开源 VLM 上的推理时末层探针,用来检验干预效应是否结构化、与任务相连,而不是用来转向模型。。

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  8. 大型推理模型的效率与安全困境:量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性

    分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响

    Published
    Evaluated models
    QwQ-32B, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    Abstract效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降,作者将其归因于推理退化而非对齐增强。

    作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。

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  9. 从概念对齐到因果接地:思维链忠实性的干预检验

    用共享 SAE 检验 CoT 与直接预测的概念对齐和因果接地

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B, Gemma-2-2B, Gemma-2-9B and others5
    Abstract共享 SAE 上的概念重叠只标出候选概念,Δp 才度量它们是否因果支撑答案,且该效应随层和架构变化。

    这篇工作把 CoT 忠实性从“说得像不像、输入归因像不像”改写成内部概念是否接地:CoT 有没有用到直接预测也在用的 SAE 概念,这些概念消掉以后答案概率会不会掉。

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  10. ResLRP:残差抵消如何导致 Vision Transformer 归因不稳定

    提出 ResLRP,抑制视觉 Transformer 残差抵消引起的归因不稳定

    Published
    Evaluated models
    ViT-B/16, ViT-L/14, ViT-H/14 and others11
    AbstractResLRP 用残差 γ 规则限制 ViT 相关性爆炸,VLM 上忠实性与定位提升最大。

    Berend 等人针对 ViT 上 LRP 热图嘈杂、不忠实的问题,把原因放在残差加法而不是注意力规则:前向抵消留下很小的 zout,标准 LRP 用它作分母,放大成不稳定的正负相关性。

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  11. 动物重识别模型学到了什么?DINOv3 中线性生物概念及其来源

    检验个体身份训练的视觉表示是否线性编码生物概念

    Published
    Evaluated models
    DINOv3-Base ViT(gorilla Re-ID fine-tuned,triplet-margin loss)
    Abstractmetric learning 的大猩猩 Re-ID 表示沿 sex、age 形成可转向的线性轴,微调只重排其位置。

    这篇工作检查只做个体匹配的动物 Re-ID 表示里,有没有可审计的生物学结构。。

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  12. Capsule Lens:定位并追踪模型表示中的概念几何

    提出 Capsule Lens,用胶囊近似并追踪表示空间的概念几何

    Published
    Evaluated models
    CLIP ViT-B/32, CLIP ViT-L/14, Qwen2-VL-2B and others6
    Abstract胶囊闭式拟合概念区域。

    Capsule Lens 用一个可闭式拟合、可跨 checkpoint 比较的胶囊,定位概念在表示空间中的区域并跟踪训练引起的漂移。

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  13. 研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    Published
    Evaluated models
    Falcon-Mamba-7B, Falcon3-Mamba-7B, Llama-3.1-8B and others8
    Abstract拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

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  14. VisER:面向 LVLM 物体幻觉检测的视觉证据与视觉依赖双面指标

    提出 VisER,用内部视觉证据检测 LVLM 物体幻觉

    Published
    Evaluated models
    LLaVA-1.5-7B, LLaVA-NeXT-7B, InstructBLIP and others8
    AbstractVisER 用证据门与图像–前缀比给物体提及打落地分。

    VisER 是面向 LVLM 开放式图像描述的免训练物体级幻觉检测分数,用来处理内部支持的来源混淆。

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  15. 研究揭示推理模型拒答假新闻请求时思维链仍含不安全叙事

    分析推理模型拒答假新闻时思维链的内部安全分叉

    Published
    Evaluated models
    Llama3-8B, Qwen3-4B, Qwen3-8B and others5
    Abstract拒绝不等于过程安全。

    作者对推理 LLM 在虚假新闻生成中的 CoT 做内部路由分析,并只改关键头来降低过程风险。作者称这是该场景下不安全 CoT 的首次系统分析。

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