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Oct 12 · Monday

All papers

Found 17 papers

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  1. DefensesarXiv 2610.09793

    用时序逻辑监控工具 Agent

    提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Abstract形式化验证可有效识别多步攻击,但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。

    这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。

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  2. DefensesarXiv 2610.03089

    COBRA:为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击

    Published
    Evaluated models
    gpt-5, UI-TARS-1.5-7B, claude-sonnet-5 and others6

    Abstract提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

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  3. DefensesarXiv 2609.35659

    Tracekit:面向自主编码 Agent 的防篡改意图-推理-动作审计系统

    提出 Tracekit,审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改

    Published
    Evaluated models
    Claude Code (claude -p, version 2.1), 独立评审(同一 CLI,无工具)
    AbstractTracekit 把意图、自述和动作写入可锚定的哈希链。

    Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。

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  4. 研究提出 ACE 语料库,评估内核级证据对 Agent 安全检测的有效性

    构建 ACE 语料,评测内核级证据对 Agent 攻击检测的有效性

    Published
    Evaluated models
    AdaBoost, XGBoost, TabPFN and others10
    AbstractACE 用配对的内核与应用层证据表明,syscall 痕迹可判别智能体攻击,两层组合通常更好。

    ACE 是一份把智能体会话的内核 syscall 痕迹与应用层清单、转录配对起来的检测语料和基准。。

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  5. DefensesarXiv 2609.05901

    KITA:为 LLM Agent 设计密钥隔离的阈值签名授权架构

    提出 KITA,把 Agent 批准绑定到规范动作的密钥隔离阈值签名

    Published
    Setting
    AI Agent
    AbstractKITA 把隔离的阈值签名当作精确动作的执行条件,并测量门控、相关性与签名开销。

    KITA 是一套密钥隔离的阈值授权架构,用来把模型评审变成执行外部动作的条件。

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  6. DefensesarXiv 2607.13716

    CAVA:面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明

    提出 CAVA,将异构智能体运行时事件规范为可哈希动作并绑定审批与回执

    Published
    Setting
    AI Agent
    AbstractCAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。

    CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。

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  7. DefensesarXiv 2603.12644

    揭示自主 Agent 的安全威胁与防御架构:OpenClaw 案例研究

    梳理自主 Agent 威胁并提出全生命周期防御蓝图 FASA

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract以 OpenClaw 为例划分三层风险,并用 FASA 描述从输入到系统执行的防御。

    这是一份以 OpenClaw 为案例的威胁梳理和防御架构报告,不是带分数的攻击或防御评测。

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  8. DefensesarXiv 2603.11619

    驯服 OpenClaw:自主 LLM 智能体威胁的安全分析与缓解

    提出对齐五阶段的纵深防御,缓解自主 Agent 跨阶段威胁

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析与分层缓解设计,案例为定性证据。

    这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析,并配套一套分层缓解设计。要处理的问题是:自主智能体把即时通讯、持久记忆、第三方插件和高权限执行连在一起之后,攻击不再限于单轮越狱,而会跨初始化到执行的多个阶段复合。作者认为只加固单个接口的防御,挡不住这种跨时间攻击。

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  9. DefensesarXiv 2602.20708

    ICON:基于推理时纠正的 Agent 间接提示注入防御

    提出推理时防御 ICON,探测注意力过聚焦并转向以纠正 Agent 间接提示注入

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen-3-8B, Llama-3.1-8B, Mistral-8B and others6
    AbstractICON 在推理时检测过聚焦并转向,以兼顾 IPI 安全与任务效用。

    ICON 在推理时检测 IPI 的注意力过聚焦并转向,避免以拒答中止智能体轨迹。

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  10. DefensesarXiv 2602.10915

    Blind Gods and Broken Screens: Building a Secure, Intent-Centric Mobile Agent Operating System

    提出 Aura,用可信内核中介移动 Agent 的身份、感知与动作控制

    Published
    Evaluated models
    Gemini-3-Flash
    AbstractAura 以 Agent Kernel 中介结构化交互。

    Aura 用内核中介的结构化智能体交互,替换以屏幕为接口的移动助手。。

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