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Oct 12 · Monday

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  1. 用路由稀疏自编码器解耦语音编码器中的语言学与副语言学信息

    提出路由 TopK SAE,把语音编码器稀疏码拆成语言与副语言通路

    Published
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    SPEAR XLarge, WavLM Large
    Abstract路由 SAE 在冻结 SPEAR 与 WavLM 上分开语言和副语言因子,探针与交换支持通路分工。

    TopK SAE 的稀疏码被分成语言通路与副语言通路,用来分开冻结语音编码器里同时存在的音素信息和说话人、情感、韵律。只重构不能得到作者选定的这一分解。语言通路由音素识别监督,副语言通路由说话人识别、情感分类和韵律预测监督,作用在对方通路上的梯度反转对抗用来压低交叉因子。

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  2. Moshi 全双工语音模型的情感引导遵循几何结构而非标签

    用均值差激活转向检验全双工语音模型的情感方向几何

    Published
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    kyutai/moshika-pytorch-q8
    Abstract转向跟方向几何走而不跟标签走:sad 可单独对准,高唤醒情感共享方向。

    Moshi 上的情感激活转向跟方向之间的几何关系走,不跟被请求的标签走。

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  3. 研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

    提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-14B

    Abstract论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。

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  4. 超越线性表征假设:KANSteer 用非线性激活引导文本到图像模型

    提出 KANSteer,用非线性激活引导拟合文生图有序概念轨迹

    Published
    Evaluated models
    FLUX.1-schnell, FLUX.1-dev
    AbstractKANSteer 用曲线替代固定方向。

    KANSteer 研究文生图扩散模型里,有序视觉概念能否沿单一激活方向被遍历,并改用一维曲线做 steering。

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  5. Spatial-SAE:用空间依赖先验改进视觉概念分解

    提出 Spatial-SAE,用空间依赖先验改进视觉概念分解

    Published
    AbstractSpatial-SAE 用空间 Markov 先验替换 patch 独立先验,换取更对齐的视觉概念。

    Spatial-SAE 针对视觉 SAE 的概念碎片化:tokenwise 目标在 LRH 之外把各 patch 的码当成独立,而作者报告冻结视觉 Transformer 的激活仍保留邻域可预测性。

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  6. 从孤立特征到轨道:通过多重 SAE 对齐发现音乐概念

    提出多 SAE 对齐方法,从音乐模型表征中发现和弦与调性轨道

    Published
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    MuQ, MusicFM
    Abstract用移调对齐的多 SAE 恢复和弦、调与旋律轨道,并用少量锚点做下游音乐理解。

    作者提出一套面向音乐基础模型的结构可解释性框架:不把 SAE 特征当作孤立概念,而用半音移调把它们连成有序轨道。

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  7. DiDAE:面向视觉基础模型的快速解耦反事实解释方法

    提出 DiDAE,对冻结视觉基础模型做无梯度解耦反事实解释

    Published
    Evaluated models
    ResNet-18, DINOv3 ViT-L/16
    AbstractDiDAE 用无梯度字典编辑生成解耦反事实,并用于修正与排序。

    DiDAE 用冻结视觉基础模型和一个解耦字典,生成按分量编辑的视觉反事实,再拿去修正依赖伪相关的分类器,或给字典原子按“是否真能翻转该分类器”排序。

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  8. D-Scope:用稀疏自编码器分解与操控扩散 Transformer

    提出 D-Scope,用视觉质心检索 SAE 解码方向并转向扩散生成

    Published
    Evaluated models
    SANA-Sprint, Nitro-1-PixArt, SANA teacher and others4
    AbstractD-Scope 用视觉质心检索单个 SAE 方向做掩码转向,对比检索提高区域增益但不一致改善保持。

    D-Scope把扩散 Transformer 中 SAE 特征的高激活图像块,接到文本查询驱动的单方向生成干预上。

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  9. 论文检验线性表示假设:视觉 SAE 的可解释性有多高

    检验视觉 SAE 的可解释性,对照人类判断比较 AIS 与标准指标

    Published
    Evaluated models
    Vanilla SAE, TopK SAE, MP-SAE
    Abstract视觉 SAE 重构很好,但 AIS、MS 与字典指标互不对齐,单一代理不足以核验 LRH。

    这篇工作把 NLP 的 AIS 改到视觉 SAE,用来检查 LRH 的结构代理是否等于人类可解释性。。

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  10. 大型音频语言模型中的时间绑定机制研究

    用激活交换分析音频语言模型的事件时间绑定

    Published
    Evaluated models
    AF-Next, MOSS-Audio, Qwen3-Omni
    Abstract事件名表示在中间层编码相对时间,可改先后判断,但不能稳定改 onset。

    这项工作用机制干预检查三个开源 LALM 如何把时间位置绑到声音事件。

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  11. 通过稀疏自编码器实现神经音频编解码器的可解释框架:面向年龄、性别与口音的探索

    用 SAE 分析神经音频编解码器如何编码年龄、性别与口音

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    Evaluated models
    EnCodec (24 kHz, 6 kbps), DAC, SpeechTokenizer and others5
    AbstractSAE steering 被用作探测 NAC 说话人属性编码的代理。

    作者用 SAE steering 探测 NAC 表示如何编码说话人属性,目标是可解释性,不是属性转换。

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  12. FLIP:面向视觉语言模型的末层推理时探针

    提出 FLIP 末层推理时探针,检验视觉语言模型干预效应的来源

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-VL-4B-Instruct, Qwen3-VL-8B, Kimi-VL-A3B
    Abstract末层 flooring 扫描在四准则下通过,原始层和左右对照没有同一正向区间。

    FLIP 是开源 VLM 上的推理时末层探针,用来检验干预效应是否结构化、与任务相连,而不是用来转向模型。。

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  13. ResLRP:残差抵消如何导致 Vision Transformer 归因不稳定

    提出 ResLRP,抑制视觉 Transformer 残差抵消引起的归因不稳定

    Published
    Evaluated models
    ViT-B/16, ViT-L/14, ViT-H/14 and others11
    AbstractResLRP 用残差 γ 规则限制 ViT 相关性爆炸,VLM 上忠实性与定位提升最大。

    Berend 等人针对 ViT 上 LRP 热图嘈杂、不忠实的问题,把原因放在残差加法而不是注意力规则:前向抵消留下很小的 zout,标准 LRP 用它作分母,放大成不稳定的正负相关性。

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  14. 解读文本到图像扩散模型中的对象依赖概念脆弱性

    用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性,并推理时向类原型插值

    Published
    Evaluated models
    SD 1.5, SD 3.5, SDXL and others5
    Abstract逐步 SAE 诊断物体依赖的概念脆性,早期向类原型插值可在五骨干上提高风格与属性指标。

    作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性,并用推理时原型插值检验该诊断。。

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  15. 动物重识别模型学到了什么?DINOv3 中线性生物概念及其来源

    检验个体身份训练的视觉表示是否线性编码生物概念

    Published
    Evaluated models
    DINOv3-Base ViT(gorilla Re-ID fine-tuned,triplet-margin loss)
    Abstractmetric learning 的大猩猩 Re-ID 表示沿 sex、age 形成可转向的线性轴,微调只重排其位置。

    这篇工作检查只做个体匹配的动物 Re-ID 表示里,有没有可审计的生物学结构。。

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  16. Capsule Lens:定位并追踪模型表示中的概念几何

    提出 Capsule Lens,用胶囊近似并追踪表示空间的概念几何

    Published
    Evaluated models
    CLIP ViT-B/32, CLIP ViT-L/14, Qwen2-VL-2B and others6
    Abstract胶囊闭式拟合概念区域。

    Capsule Lens 用一个可闭式拟合、可跨 checkpoint 比较的胶囊,定位概念在表示空间中的区域并跟踪训练引起的漂移。

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  17. 研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    Published
    Evaluated models
    Falcon-Mamba-7B, Falcon3-Mamba-7B, Llama-3.1-8B and others8
    Abstract拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

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