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Oct 12 · Monday

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Found 9 papers

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  1. AttacksarXiv 2609.13889

    PMPA:针对 OpenClaw 与 Claude Code 的持久记忆投毒攻击

    提出 PMPA,经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私

    Published
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Pro, Qwen3-Max

    Abstract论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。

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  2. AttacksarXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Meta-Llama-3.1-70B-Instruct, Deberta-v3-base, Llama-3.1-8B-Instruct and others5

    Abstract系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

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  3. AttacksarXiv 2605.15338

    隐藏于记忆:LLM Agent 的潜伏记忆投毒

    提出潜伏记忆投毒,诱导 Agent 把外部文档写成持久伪造记忆

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4, GPT-5.5, Claude Sonnet 4.6 and others12
    Abstract持久记忆成为跨会话攻击面:通用载荷可写入伪造记忆,并在相关后续任务中影响行为。

    sleeper memory poisoning 研究带持久记忆的 LLM 助手:外部文档能否让助手存下一则伪造的用户记忆,并在原文档消失后的新会话里被取回、用来改变回复或动作。

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  4. 论文提出 eTAMP 攻击:网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP,用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-5-mini, GPT-5.2, GPT-OSS-120B and others6
    Abstract论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP,作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

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  5. DefensesarXiv 2603.12644

    揭示自主 Agent 的安全威胁与防御架构:OpenClaw 案例研究

    梳理自主 Agent 威胁并提出全生命周期防御蓝图 FASA

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract以 OpenClaw 为例划分三层风险,并用 FASA 描述从输入到系统执行的防御。

    这是一份以 OpenClaw 为案例的威胁梳理和防御架构报告,不是带分数的攻击或防御评测。

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  6. DefensesarXiv 2603.11619

    驯服 OpenClaw:自主 LLM 智能体威胁的安全分析与缓解

    提出对齐五阶段的纵深防御,缓解自主 Agent 跨阶段威胁

    Published
    Setting
    AI Agent
    Abstract这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析与分层缓解设计,案例为定性证据。

    这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析,并配套一套分层缓解设计。要处理的问题是:自主智能体把即时通讯、持久记忆、第三方插件和高权限执行连在一起之后,攻击不再限于单轮越狱,而会跨初始化到执行的多个阶段复合。作者认为只加固单个接口的防御,挡不住这种跨时间攻击。

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