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构建 EvoRiskBench 评测工作区 Agent 的运行时安全风险
Abstract论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
提出 ZoneClaw，用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全失败
提出 Emergence World，对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
Abstract作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
提出 PMPA，经外部源向 Agent 持久记忆投毒并跨会话泄露隐私
Abstract论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA，报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
Abstract系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出潜伏记忆投毒，诱导 Agent 把外部文档写成持久伪造记忆
sleeper memory poisoning 研究带持久记忆的 LLM 助手：外部文档能否让助手存下一则伪造的用户记忆，并在原文档消失后的新会话里被取回、用来改变回复或动作。
建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞
作者对多智能体网络里的子智能体继承做形式化分析，并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。
提出 eTAMP，用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
梳理自主 Agent 威胁并提出全生命周期防御蓝图 FASA
这是一份以 OpenClaw 为案例的威胁梳理和防御架构报告，不是带分数的攻击或防御评测。
提出对齐五阶段的纵深防御，缓解自主 Agent 跨阶段威胁
这是对 OpenClaw 的生命周期威胁分析，并配套一套分层缓解设计。要处理的问题是：自主智能体把即时通讯、持久记忆、第三方插件和高权限执行连在一起之后，攻击不再限于单轮越狱，而会跨初始化到执行的多个阶段复合。作者认为只加固单个接口的防御，挡不住这种跨时间攻击。