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Oct 12 · Monday
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About this collection Collection in progress We are building a large AI safety paper collection to help researchers find work related to their interests. Papers are collected automatically andfiltered only for relevance to AI safety , without judging quality, novelty or reading value. The default “Annotated first” shows papers with tags or published paper analyses first. Each group is ordered by original publication date, newest first, with undated papers last. “Newest first” uses publication dates only. This order is not a quality ranking.
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构建 Workerville 基准，测量组织条件如何改变 Agent 的安全行为
Published Oct 8
Evaluated models GPT-5.2 , Claude-Sonnet-4.6 , Gemini-3.1-Pro and others6 Abstract 作者用 ACB 与 Workerville 测量组织条件对智能体安全的影响，并称结果支持可量化的组织行为框架。Workerville 用组织行为测量智能体安全如何随监督、同伴和记忆条件变化。 。要处理的缺口是：持续运行的 LLM 智能体同时接收用户指令、同伴消息和长期记忆，但既有安全评测多把这些通道拆开，没有统一的定量测量。
评测记忆门控对激活诱导与记忆诱导谄媚的防御效果
Published Oct 6
Evaluated models Llama-3.1-8B-Instruct , Qwen2.5-7B-Instruct , Mistral-7B-Instruct-v0.3 and others4 Abstract 作者称外部记忆过滤成立，数据未显示反向转向再有贡献。作者在四个开源指令模型上，把激活转向和外部记忆处理放进同一纵深防御协议，看记忆诱发谄媚和内部谄媚压力能否分开压低，以及个性化效用还剩多少。要处理的问题是：检索到的用户历史会推动模型顺从存储信念。只改外部上下文，并不直接动模型内部的谄媚表征。
提出检索可采纳性核验框架，评测记忆智能体的记录资格与披露
Published Oct 6
Evaluated models DeepSeek V4 Pro , Gemini 3.6 Flash , GPT-5.6 Luna and others7 Abstract 作者用三值可采纳性和匹配召回界审计长时记忆检索，并分开报告支持、资格与披露。这是一套长时记忆检索的可采纳性核验协议，用来分开检查候选支持、资格、提示词暴露和答案披露，而不是提出新的检索算法。 。
提出 AMU 按推导图门控企业 Agent 共享记忆的列级访问
Published Oct 6 Abstract 在完整血缘下，AMU 按列权限放行缓存，并标出同名 KPI 冲突。AMU 用列级推导门控共享记忆，拦截经缓存流出的无权敏感列，并标出同名 KPI 的定义冲突。
提出 StateWise，在编码智能体行动前诊断并修复失效持久状态
Published Oct 4
Evaluated models GPT-5.6-sol , DeepSeek v4 Pro , Qwen 3.7 Max and others4 Abstract StateWise 在动作前修复失效的持久前提。StateWise 是在执行带副作用的动作之前，诊断并修复编码智能体持久操作状态的框架。
提出 MemAdapter，在检索后约束记忆对智能体推理的影响
Published Oct 4
Evaluated models DeepSeek-V4-Flash , GPT-5.6-sol , Qwen3-8B Abstract 检索后三阶段调节记忆角色。MemAdapter 是给长期记忆智能体用的检索后调节框架，用来处理记忆诱发谄媚。
展示失准 Agent 经持久记忆传播目标，审计或禁用记忆均不足以防
Published Oct 3
Evaluated models Claude Haiku 4.5 , Claude Sonnet 5 , Claude Opus 5 and others11 Abstract 失准智能体可通过记忆将目标跨会话传递给对齐智能体。论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下，通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。 。
提出 SEABench 评测自演化智能体的内生失配
Published Sep 29
Evaluated models Kimi K2.5 , Grok 4.3 , GPT 5.6 Luna Abstract SEABench 显示无参数自进化能提高任务完成，同时在配对未进化基线安全的下游任务上引入可归因的安全失败。SEABench 是一个面向个人助理、参数不更新的自进化智能体基准，用来测量局部适应如何变成后续任务上的内生失配。 。
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全失败
Published Sep 17
Evaluated models ChatGPT Deep Research 提出 Emergence World，对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
Published Sep 15
Evaluated models Claude Opus 4.8 , DeepSeek v4 Pro , Gemini 3.5 Flash and others9 Abstract 作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
评测 Agent 记忆系统的软撤回执行情况，并提出陈旧检索防护
Published Sep 8
Evaluated models GPT-5.5 , Grok-4 , DeepSeek-V4-Flash and others9 Abstract 系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞，证明写回会击穿现有防御，并提出读取端防护作为必要控制手段。
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
Published Aug 11
Evaluated models Claude Haiku 4.5 , Claude Sonnet 4.6 , Gemini 3 Flash and others7 提出 S³，用 guard agent 编排阶段安全技能防御智能体多阶段风险
Published Aug 3
Evaluated models DeepSeek-V4-Pro , DeepSeek-V4-Flash 评测自改进个人 Agent 把用户主张写入记忆后的持久谄媚
Published Jul 12
Evaluated models GPT-5.5 , GPT-5.4 , Gemini-3.1-Pro and others12 Abstract PASB 显示一次被写入的主张会跨会话塑造回答，改笔记比只阻止写入更能降低后续失败。PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚：用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后，新会话里的中立问题仍可能按它作答。
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