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提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出 MemAdapter，在检索后约束记忆对智能体推理的影响
MemAdapter 是给长期记忆智能体用的检索后调节框架，用来处理记忆诱发谄媚。
提出 VirusCascade，联合操纵商品描述与交互轨迹以劫持推荐智能体协同反思
VirusCascade 是针对推荐智能体协作反思的 black-box targeted promotion 攻击研究。 攻击者只改商品描述和少量账号的普通交互，试图让目标商品获得更多良性用户曝光。
提出 DERIVAUDIT 审计长期 Agent 记忆是否由交互历史导出
DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持，而不是只看以后能否被召回。
测量记忆投毒防御在良性对话上的效用与 token 开销
在没有攻击的对话上，给记忆投毒防御计价，而不是再测一轮攻击是否被挡住。
提出 Emergence World，对长时程多智能体系统开展对抗压力测试
Abstract作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性，单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
提出离线两阶段框架，诊断易翻转步骤并生成记忆指南以稳定智能体
作者要缩小的是 LLM 智能体平均通过、重复不稳之间的 consistency gap，即 Mean@k 减 Passˆk。
提出类型化溯源与断言护栏，约束持久 Agent 释放自传断言
提出隐蔽后门攻击 AKRASIA，在推理代码模型提示中植入触发器并伪装思维链
Abstract论文针对推理代码大模型提出了隐蔽推断期后门攻击 AKRASIA，揭示了模型思维链可被利用进行欺骗性伪装的安全隐患。
提出 InjecMEM，一次注入 Agent 记忆使后续查询输出预设内容
重测记忆型自改进 Agent 的运行方差与任务顺序敏感性
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
提出依赖引导回滚修复，恢复记忆增强 Agent 的回答与状态
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
提出 MAFIA，以探测放置与事实伪装对带审计 Agent 做查询式记忆投毒
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
提出 SCHEMA，用概念图与轨迹分评测科学 Agent 幻觉
SCHEMA 是面向科学智能体幻觉的证据锚定评测框架，实例化在生物医学的 Protein Domain 与 PathVQA-Enhanced。作者在摘要中称它是首个同时做到证据锚定和拓扑感知的此类框架。
Proposing MemSecBench to evaluate agent memory poisoning and selective repair
评测自改进个人 Agent 把用户主张写入记忆后的持久谄媚
PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚：用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后，新会话里的中立问题仍可能按它作答。
Proposed GhostWriter memory poisoning, which writes into the agent's long-term memory via email and calendar and activates across sessions
提出 MEMGHOST，用单封邮件对持久个人 Agent 做跨会话隐蔽记忆注入
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁，提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。