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Oct 12 · Monday

All papers

Found 19 papers

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  1. Reward hacking as a transmissible strategy in multi-agent coding systems

    Show that reward hacking can propagate through code, memory, and plans in multi-agent coding systems

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-Coder-14B, Gemma-3-12B, Qwen2.5-Coder-7B and others16
    AbstractThe authors state that reward hacking can spread across models and affect routing and aggregation, and that review can reduce delivery.

    Reward hacking induced by coding RL can leave the source agent and enter subsequent collaboration and system coordination.

    Paper analysisRead analysis
  2. DefensesarXiv 2610.09469

    Secure-CUA: Constraining the Impact of Untrusted Content in Computer-Use Agents

    提出 Secure-CUA,用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6-Sol
    AbstractSecure-CUA 用每步事务约束不可信影响,良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响,同时保留合法任务所需的不可信信息。

    Paper analysisRead analysis
  3. AttacksarXiv 2610.09240

    WebMirage hijacks visual web agents' browser operations with adversarial images

    提出 WebMirage,用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    LLaVA-v1.5-13B, LLaVA-v1.6-34B, MiniCPM-o-8B and others6
    Abstract论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    Paper analysisRead analysis
  4. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

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  5. AttacksarXiv 2609.38270

    VirusCascade:劫持 LLM 推荐智能体的协同反思机制

    提出 VirusCascade,联合操纵商品描述与交互轨迹以劫持推荐智能体协同反思

    Published
    Evaluated models
    AgentCF, AgentSEQ, AgentRAG and others4
    Abstract作者把反思写回视为推广攻击入口,并用联合操纵和诊断探针研究其持续与传播。

    VirusCascade 是针对推荐智能体协作反思的 black-box targeted promotion 攻击研究。 攻击者只改商品描述和少量账号的普通交互,试图让目标商品获得更多良性用户曝光。

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  6. DefensesarXiv 2609.17648

    多智能体 LLM 流水线中的信任传播与结构隔离

    用任务绑定令牌和策略预言机拦住多智能体流水线的未授权执行

    Published
    Evaluated models
    gemma4:31b-cloud
    Abstract结构性授权拦住了记忆投毒的未授权执行,持密钥时承重的是策略预言机。

    作者在一条会改写沙箱邮件库的四智能体流水线上,检查低权限失陷会不会变成未授权的真实动作。

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  7. Emergence World:对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    提出 Emergence World,对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    Published
    Evaluated models
    Claude Opus 4.8, DeepSeek v4 Pro, Gemini 3.5 Flash and others9

    Abstract作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。

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  8. OtherarXiv 2609.10144

    AIOS 的内核管理共享内存:面向系统级个性化的新抽象

    提出内核管理共享记忆抽象,统一多智能体的检索、隐私过滤与注入

    Published
    Evaluated models
    GPT-4o, Llama-3.1:8B, Qwen-2.5:7B
    Abstract作者称内核集中管理记忆,能拿到无约束上下文的大部分个性化收益,并降低延迟。

    kernel-managed shared memory 把多智能体的检索、隐私和注入收进 agent-system kernel,并在 AIOS 上与三种替代方案比较。

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  9. 多智能体协同过滤系统的连接性攻击与防御研究

    复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B, Claude Haiku 4.5, Mixtral 8×7B and others4
    Abstract连通性沿 k 与ρ改变攻防,且用户/物品与早期/稳态需要分开看。

    作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防,复现已有方法而不是提出新载荷。

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  10. AttacksarXiv 2605.08460

    论文建模多智能体网络中的子智能体继承攻击面

    建模并利用多智能体网络中子智能体生成时的记忆继承漏洞

    Published
    Evaluated models
    MiniMax M2.5, Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8, Qwen3.5-Plus and others5
    Abstract形式化子智能体继承,在 OpenClaw 上演示四类编排层漏洞并提出防御。

    作者对多智能体网络里的子智能体继承做形式化分析,并用开源框架上的 PoC 演示编排层如何让单点妥协继续扩散。

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  11. 论文提出 eTAMP 攻击:网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP,用网页内容跨会话投毒 Web Agent 轨迹记忆并诱导越权操作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-5-mini, GPT-5.2, GPT-OSS-120B and others6
    Abstract论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP,作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

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  12. AttacksarXiv 2603.16960

    针对现代视觉语言模型的对抗攻击

    对开源视觉购物智能体实施商品图对抗攻击并诱导买错

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    LLaVA-v1.5-7B, Qwen2.5-VL-7B
    Abstract作者称 LLaVA 易被三种攻击诱导买错,Qwen 正确购买率仍接近其干净条件。

    作者在自建电商环境里比较两个开源 VLM 购物智能体对图像对抗扰动的鲁棒性。

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  13. AttacksarXiv 2601.00240

    When agents view humans as out-group: belief-dependent bias in LLM-driven agents

    提出 BPA 改写 profile 与记忆,重新诱发智能体对人类的外群体偏向

    Published
    Evaluated models
    gpt-4o-mini
    Abstract最小群体线索下出现内群体偏向。

    作者考察 LLM 智能体在任意群体边界下会不会把人类当外群体,并用信念投毒检验面向人类的抑制是否依赖身份信念。

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  14. WAInjectBench 系统评测网页 Agent 的提示注入检测方法

    提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-4o, Mistral-7B-Instruct-v0.1, Llama-Prompt-Guard-2-86M and others8
    AbstractWAInjectBench 比较网页智能体的提示注入检测:显式线索可被部分检出,隐蔽攻击大多漏检。

    WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击:攻击者改网页,使智能体执行目标动作,而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。

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  15. AttacksarXiv 2505.11717

    WebInject:通过网页像素扰动对多模态网页 Agent 实施提示注入

    提出 WebInject,用网页像素扰动诱导网页 Agent 执行指定动作

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    UI-TARS-7B-SFT, Phi-4-multimodal-instruct, Llama-3.2-11B-Vision-Instruct and others5
    AbstractWebInject 经源码扰动原始像素。

    WebInject 是对 MLLM 网页智能体的环境提示注入:修改网页源码,使原始像素上的扰动经过显示器映射后,诱导智能体执行攻击者指定动作。

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  16. AttacksarXiv 2406.12814

    论文提出 ARE 框架,在 VisualWebArena 上评估多模态 Agent 的对抗鲁棒性

    提出 ARE 框架与图像文本攻击,评测多模态网页 Agent 的对抗鲁棒性

    Published
    Setting
    web agent
    Evaluated models
    GPT-4o, GPT-4V, Claude-3-Opus and others4

    Abstract系统评估多模态网页智能体的脆弱性,指出推理时计算组件被攻破会加剧系统风险。

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