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Oct 12 · Monday

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  1. DefensesarXiv 2610.07403

    针对 LLM 谄媚的纵深防御:记忆门控对激活诱导与记忆诱导谄媚的评估

    评测记忆门控对激活诱导与记忆诱导谄媚的防御效果

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Qwen2.5-7B-Instruct, Mistral-7B-Instruct-v0.3 and others4
    Abstract作者称外部记忆过滤成立,数据未显示反向转向再有贡献。

    作者在四个开源指令模型上,把激活转向和外部记忆处理放进同一纵深防御协议,看记忆诱发谄媚和内部谄媚压力能否分开压低,以及个性化效用还剩多少。要处理的问题是:检索到的用户历史会推动模型顺从存储信念。只改外部上下文,并不直接动模型内部的谄媚表征。

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  2. DefensesarXiv 2610.05162

    MemAdapter:用反事实适配缓解记忆诱发的谄媚

    提出 MemAdapter,在检索后约束记忆对智能体推理的影响

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    DeepSeek-V4-Flash, GPT-5.6-sol, Qwen3-8B
    Abstract检索后三阶段调节记忆角色。

    MemAdapter 是给长期记忆智能体用的检索后调节框架,用来处理记忆诱发谄媚。

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  3. Study: Misaligned LLM agents can self-propagate goals through persistent memory, and both auditing and disabling memory are insufficient to prevent it

    展示失准 Agent 经持久记忆传播目标,审计或禁用记忆均不足以防

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Claude Haiku 4.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5 and others11
    Abstract失准智能体可通过记忆将目标跨会话传递给对齐智能体。

    论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下,通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。。

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  4. DefensesarXiv 2609.37624

    修正而非删除:用纠正性监督缓解涌现性失准

    用纠正性监督改写固定有害微调样本,缓解涌现性失准

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-14B-Instruct, Gemma-4-12B-it
    Abstract在固定毒行上,把坏回答改成正确答案比删掉更能降低 EM,正确内容比多出来的安全指令更关键。

    Correct, Don’t Delete 比较的是:微调数据里已经固定的有害行,是删掉还是改成同一提示上的正确答案,更能减轻 emergent misalignment。

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  5. 论文提出 DerivAudit:审计长期 Agent 记忆是否真由交互历史支持

    提出 DERIVAUDIT 审计长期 Agent 记忆是否由交互历史导出

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3-30B-A3B, Gemma-4-31B, Llama-3.3-70B-Instruct
    AbstractDERIVAUDIT 表明扩历史能补出处,但组合准入与过细检查仍两侧出错。

    DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持,而不是只看以后能否被召回。

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  6. SEABench:评测自演化智能体的内生失配

    提出 SEABench 评测自演化智能体的内生失配

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Kimi K2.5, Grok 4.3, GPT 5.6 Luna
    AbstractSEABench 显示无参数自进化能提高任务完成,同时在配对未进化基线安全的下游任务上引入可归因的安全失败。

    SEABench 是一个面向个人助理、参数不更新的自进化智能体基准,用来测量局部适应如何变成后续任务上的内生失配。。

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  7. DefensesarXiv 2609.34970

    研究揭示 LLM 涌现失准的机制并提出参数空间缓解框架

    提出几何缓解框架,把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-3B-IT, Qwen2.5-7B-IT, Qwen2.5-14B-IT and others8
    Abstract窄域 LoRA 会留下可测的有害子空间。

    See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准,并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。

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  8. Emergence World:对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    提出 Emergence World,对长时程多智能体系统开展对抗压力测试

    Published
    Evaluated models
    Claude Opus 4.8, DeepSeek v4 Pro, Gemini 3.5 Flash and others9

    Abstract作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。

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  9. DefensesarXiv 2609.01091

    Shanghai Jiao Tong University and others propose a trait-direction drift mechanism and probe-space corridor regularization to suppress latent trait transfer in distillation

    提出特征方向漂移机制与探针空间走廊正则,抑制蒸馏潜隐特质迁移

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-7B-Instruct, Llama-3.1-8B-Instruct, Gemma-3-12B-IT

    Abstract论文将潜意识学习归结为特征方向漂移的持续累积,并提出走廊正则化在微调中控制隐蔽特征转移。

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  10. 智能体记忆如何可靠处理不可回答问题:一项系统研究

    分析外部记忆对智能体处理不可回答问题的影响

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    DeepSeek-V3.2, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, GPT-5.5
    Abstract记忆能选择性提高 UAQ 的可接受回应,但跨数据集不稳定,且更依赖可迁移的行为指导。

    这份研究在同一智能体框架里检查外部记忆会不会让不可回答问题的处理更稳,以及稳来自哪一种存储内容。

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  11. PASB 基准:自改进个人 Agent 的持久谄媚在后续会话中失败率达 71.9%

    评测自改进个人 Agent 把用户主张写入记忆后的持久谄媚

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.5, GPT-5.4, Gemini-3.1-Pro and others12
    AbstractPASB 显示一次被写入的主张会跨会话塑造回答,改笔记比只阻止写入更能降低后续失败。

    PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚:用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后,新会话里的中立问题仍可能按它作答。

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