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Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出 StegoMemory，评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道
Abstract研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
Abstract论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。
用 CoSec 评测社区 Agent 是否越界披露受保护信息
测量记忆投毒防御在良性对话上的效用与 token 开销
在没有攻击的对话上，给记忆投毒防御计价，而不是再测一轮攻击是否被挡住。
用 FARSIGHT 方案级评测金融 LLM 交易 Agent 的稳健性与安全失败
提出 Mind2Web-Injection 评测网页 Agent 视觉注入护栏
Mind2Web-Injection 用来检查网页截图护栏的判决是否对齐到该用的画面证据。。
提出 SkillMisevo-Bench，量化自改进 Agent 的技能误演化
构建自演化基准 ActBench，评测协作智能体的行为安全
AbstractActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防，复现已有方法而不是提出新载荷。
Proposing MemSecBench to evaluate agent memory poisoning and selective repair
评测编码 Agent 记忆文件中提示注入的跨会话影响
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入，比较载荷能否改变当前会话，以及能否在后续会话中留下或叠加。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
Abstract系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
构建 Trojan Hippo Bench，评测 Agent 持久记忆投毒与外泄
Abstract论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench，揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。
提出 PASB，端到端评测 OpenClaw 的系统级攻击
提出 WAInjectBench 评测网页 Agent 的提示注入检测
WAInjectBench 是网页智能体提示注入检测的基准。作者要看现有检测器能否发现这类攻击：攻击者改网页，使智能体执行目标动作，而不是用户任务。作者称这是首个此类综合基准。
提出 ARE 框架与图像文本攻击，评测多模态网页 Agent 的对抗鲁棒性
Abstract系统评估多模态网页智能体的脆弱性，指出推理时计算组件被攻破会加剧系统风险。