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提出 PACE，在工具调用前做路径隔离与效果授权
PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解：当准入证据无法区分会改变行为的规格时，不在出口站点上撤销调解，而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。
为 Agent 提出资源层授权系统 Pincer，用数字分身执行动态最小权限
Pincer 是加在现成 coding agent 上的资源层授权防御：用只受用户侧信息影响的 digital twin 做动态最小权限，并与 tool-call 层防御并存。要处理的是用户维护策略带来的权限蠕变和授权疲劳，以及不学习用户策略的 tool-call 分类器。作者引述工作称 auto mode 会放行多数不安全操作，并认为推理代码或复杂 shell 的效果在这一层不实际。
提出 Pictionary，将不可信文本渲染成图像以防御提示注入
提出面向邮件 Agent 的攻击链提示注入检测框架
这是一项邮件智能体提示注入防御的离线建模与评测研究：作者把攻击文本是否恶意、攻击是否推进到工具操作、最终参数是否达标分开处理。
提出多智能体系统提示注入的威胁模型与四层架构防御
提出企业 MCP 零信任授权与发现扩展，在架构上拒绝提示注入下的越权调用
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界：智能体即使被提示注入，也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
提出条件触发的爆炸提示词，并设计摄入期检测器 DeFuse
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 IntentCap，按来源字段所有权合成并裁决 Agent 能力租约
IntentCap 是把智能体能力绑到当前任务意图、并按上下文来源划分字段所有权的权限机制。
提出 DEMI 检测框架，用生命周期模拟和证据映射发现 DAO 提案错配
这是面向 DAO 治理的执行前错配检测研究：攻击者可以提交看似合理的描述，但让获批载荷执行另一种行为，投票描述并不直接约束代码。
用 MMPIBench 评测多模态提示注入对 Agent 框架的影响
Abstract论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
为冻结模型与目标域自动搜索可部署的 Agent 安全 harness
提出 SkillGuard，用可达性限制污染后的 Agent 能力
提出 PACE，用策略认证与签名决策记录拦截 DeFi 智能体违规交易
构建自演化基准 ActBench，评测协作智能体的行为安全
AbstractActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
提出分片监督，将评判标准分配给独立调用以抵御展示攻击
本文系统研究了大语言模型在执行多标准监督与评判时的决策负载瓶颈及其安全风险。
提出针对 Agent 护栏的推理扩展拒绝服务攻击
提出对抗重构，仅改表述以拉高 AI 审稿分数
Abstract揭示 AI 审稿系统易受纯表述重构操纵，建议在部署前解耦科学与写作评价。
提出 PaperGuard，用图文注入与梯度扰动抬高自动审稿分数并检测恶意指令
PaperGuard同时评测并检测多模态 AI 审稿中的评分操纵。
Reviews threats to autonomous agents and proposes a full-lifecycle defense blueprint, FASA
This is a threat review and defense architecture report using OpenClaw as a case study, not a scored attack or defense evaluation.
Proposing a lineage-graph governance layer to suppress error cascades in multi-agent collaboration
The authors turn "small errors becoming collective false consensus" in LLM-MAS into a measurable propagation on a graph, and use a plug-in that only changes messages, not topology, to reduce the final infection.