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Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出 AgentTracer，事后定位间接提示注入的注入点并重建攻击链
提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链
这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。
提出 AdvSim2Real，协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 RAISED 自蒸馏，训练工具智能体抵御间接提示注入
提出危害窗口与区间指标，统一评测分解攻击和提示注入下的智能体滥用监视
Abstract统一智能体滥用监视框架，动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
提出 PAA 方法，在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出检测、结构化与 GSPO 流程，降低共识生成的提示注入错位
这是一篇把 LLM 数字孪生放进增强民主的博士论文，分个体表示、政党聚合和共识生成的提示注入三章。
提出 SRFT，让 Agent 从失败经验中学习拒绝提示注入
用分类后缀提升激活探针对分布外恶意输入的检测
用户轮后的分类后缀，被作者用作激活探针的分布外检测干预：排序看格式，低 FPR 精度看是否点名恶意/良性。
提出 DART，用去噪表征转移检测多轮智能体攻击并注入提醒
提出 CorrGRPO，用 Pearson 相关归一化多奖励优势
CorrGRPO 是 GRPO 的多奖励变体：组内优势的分子仍是中心化总奖励，分母改为 Pearson 相关之和，避免大尺度奖励主导归一化。
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
提出协同演化防御 CoDeL，抵御智能体的间接提示注入
提出 Provenance-Aware Transformers，隔离不可信来源防御间接提示注入
提出 ActGuard 执行前动作审计，定位并遮盖间接提示注入的恶意片段
提出 CoER，用对抗共进化与精炼训练工具智能体抵御自适应间接提示注入
提出 SafeEvolve，用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新，并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
提出 SCOPE，联合后训练计算机使用智能体的任务能力与安全决策
提出同策略蒸馏防御微调方法 SecOPD，抵御自适应提示注入