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Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出 Secure-CUA，用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响
Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响，同时保留合法任务所需的不可信信息。
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 AdvSim2Real，协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
Abstract提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 ZoneClaw，用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
Abstract论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。
提出 Veer，在网页 Agent 执行前改写会造成未授权后果的网页状态
提出 APEXA，在工具层拒绝无执行支撑的结果并拦截电机命令
APEXA 是先进光子源上的数据还原框架，用工具层代码约束语言模型智能体的工具调用。
评测安全 Agent 在对抗性任务污染下的解题成功与开销
AgentLSD 是一个对照框架，用来测量安全智能体在任务本身不变时，对对抗性任务污染的反应。
提出可验证操作卡 VAC，把智能体浏览器确认绑定到真实 DOM 操作
提出 SCOPE，联合后训练计算机使用智能体的任务能力与安全决策
提出 WebMCP-Phalanx，用能力凭证与双智能体隔离浏览器工具调用
WebMCP-Phalanx针对浏览器里的 WebMCP 智能体：在 SOP 下补工具所有权，并把语义检查从有工具权的执行中分开。
提出 LoginTrap，以网页弹窗诱导 Web Agent 提交敏感信息
Abstract揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。
提出权威链劫持与轨迹引导策略演化，劫持搜索 Agent 的证据链
Abstract论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
用 MisKnow-Agent 评测深度研究智能体是否采纳误导文档结论
Abstract论文通过 MisKnow-Agent 框架评估发现长程研究智能体易采纳误导性知识，且现有防御难以完全消除该现象。
Proposes Prismata, which uses critical-path annotation and mechanical isolation to constrain cross-site prompt injection in web agents.
提出 UCM，用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 SciTrace，为科学发现智能体加入跨阶段安全推理与工具轨迹核验
SciTrace 是加在科学发现智能体流水线上的安全框架，不是再在各阶段出口放一个独立过滤器。