Skip to content

Translation in progress Some entries still include text in the original language.

Oct 12 · Monday

All papers

Found 30 papers

Another 232papers do not have category tags yet and are not included in filtered results.

  1. DefensesarXiv 2610.09941

    OrthoPurify 用一步正交投影净化被后门污染的视觉语言模型

    提出 OrthoPurify,用正交投影清除视觉语言模型适配器中的劫持方向

    Published
    Evaluated models
    LLaVA-1.5-7B, Qwen3-VL-8B, LLaVA-1.5-13B and others5
    Abstract一次投影去掉劫持方向。

    OrthoPurify 是部署前的 LVLM 后门净化方法,用一次正交投影去掉被劫持的权重更新方向。

    Paper analysisRead analysis
  2. AttacksarXiv 2610.07645

    SkillPoison:用成功经验投毒自进化 Agent 的技能形成

    提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    deepseek-v4-flash, Qwen V3.8 Flash, GPT-5.5
    AbstractSkillPoison 通过局部有效且验证成功的经验诱导技能过度泛化,在多个评测基准上实现了持久的下游攻击影响。

    SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2609.39548

    NDDL:用正常扩散动力学为文生图模型做后门防御

    提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token

    Published
    Evaluated models
    Stable Diffusion v1.5, Stable Diffusion XL, Stable Diffusion v3.5 and others4
    AbstractNDDL 从良性扩散轨迹学习正常转移,用动态不一致检测后门并定位触发 token。

    NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。

    Paper analysisRead analysis
  4. AttacksarXiv 2609.38270

    VirusCascade:劫持 LLM 推荐智能体的协同反思机制

    提出 VirusCascade,联合操纵商品描述与交互轨迹以劫持推荐智能体协同反思

    Published
    Evaluated models
    AgentCF, AgentSEQ, AgentRAG and others4
    Abstract作者把反思写回视为推广攻击入口,并用联合操纵和诊断探针研究其持续与传播。

    VirusCascade 是针对推荐智能体协作反思的 black-box targeted promotion 攻击研究。 攻击者只改商品描述和少量账号的普通交互,试图让目标商品获得更多良性用户曝光。

    Paper analysisRead analysis
  5. DefensesarXiv 2609.06346

    面向后门攻击下持续学习的鲁棒动态扩展:净化与选择性恢复

    提出持续学习下的净化与选择性恢复框架,抵御逐任务训练投毒后门

    Published
    Evaluated models
    ViT-B/16
    Abstract作者报告任务内净化与恢复可配合动态专家防御后门,但保证依赖分离条件。

    这是一项面向持续图像分类的后门防御研究:模型只使用当前任务数据,同时需要保留过去知识并避免学习恶意监督。

    Paper analysisRead analysis
  6. 多智能体协同过滤系统的连接性攻击与防御研究

    复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B, Claude Haiku 4.5, Mixtral 8×7B and others4
    Abstract连通性沿 k 与ρ改变攻防,且用户/物品与早期/稳态需要分开看。

    作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防,复现已有方法而不是提出新载荷。

    Paper analysisRead analysis
  7. AttacksarXiv 2607.06595

    When Agents Remember Too Much: Memory Poisoning Attacks against Large Language Model Agents

    Proposed GhostWriter memory poisoning, which writes into the agent's long-term memory via email and calendar and activates across sessions

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4-mini, DeepSeek-V4-Flash, Gemini-2.5-Flash and others4
    Paper analysisRead analysis
  8. AttacksarXiv 2607.05189

    Researchers propose MemGhost, achieving covert memory injection into persistent personal agents

    提出 MEMGHOST,用单封邮件对持久个人 Agent 做跨会话隐蔽记忆注入

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 and others6
    Abstract总结了论文的研究背景、双代理优化方法 MEMGHOST、全周期实验结果以及作者对记忆信任边界的启示。

    本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。

    Paper analysisRead analysis
  9. AttacksarXiv 2606.09499

    研究者提出针对世界模型的机器人学习管线投毒攻击

    提出 VPH 与 VTH,只改视频帧劫持世界模型并投毒下游策略

    Published
    Evaluated models
    Cosmos-Predict 2.5, Cosmos-Predict 2.5 AC, Dino WM and others4
    Abstract只改视频帧经世界模型投毒。

    只改看似安全的视频帧,经世界模型之后才改变下游机器人策略。 问题在于世界模型进入数据生成后,数据集检查看到的仍是安全演示,合成轨迹却可以变危险。

    Paper analysisRead analysis
  10. AttacksarXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Meta-Llama-3.1-70B-Instruct, Deberta-v3-base, Llama-3.1-8B-Instruct and others5

    Abstract系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

    Paper analysisRead analysis