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Oct 12 · Monday

All papers

Found 14 papers

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  1. AttacksarXiv 2610.10612

    PyCache Trap 利用 Python 缓存替换绕过七款 Agent Skill 扫描器

    提出 PyCache Trap,用字节码缓存替换绕过 Agent 技能扫描器

    Published
    Evaluated models
    CISCO, HSS, AUDITOR and others8
    Abstract论文剖析智能体技能审查与执行脱节盲区,提出 PyCache Trap 攻击并构建基于可信复现的 EAV 防御。

    这篇论文研究了智能体技能(Agent Skills)安全扫描中的“审查–执行脱节”问题,并提出了对应的攻击验证与防御方案。

    Paper analysisRead analysis
  2. AttacksarXiv 2610.07723

    Researchers propose answer-side backdoors: letting the model self-generate trigger words to bypass safety refusals.

    提出回答端后门,让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答

    Published
    Evaluated models
    Llama-2-7B-chat-hf, Mistral-7B-Instruct-v0.3, Gemma-7B-it and others4

    Abstract论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击,指出输入端防护存在盲区。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2610.07657

    DEFER1 多智能体防御研究报告受控测试中的攻击成功率下降

    实现 DEFER,以确定性检查优先拦截多智能体流水线的内容攻击

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, gpt-oss-120b, Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct and others5
    AbstractDEFER 把确定性检查放在 judge 之前。

    DEFER 用来测量多智能体授权流水线里,确定性规则在何处结束、LLM judge 从何处开始。

    Paper analysisRead analysis
  4. AttacksarXiv 2609.30383

    研究者提出技能级联攻击

    提出技能级联攻击,把有害目标拆散到多个技能里绕过单技能扫描

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.4, GPT-5.4 Mini, Claude Opus 4.6 and others11

    Abstract论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。

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  5. SkillVetBench:用 LLM-as-Judge 评估开源 LLM Agent 技能的多维安全风险

    提出 SkillVetBench 评估开源 Agent 技能的多维安全风险

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen2.5-14B-Instruct, Qwen2.5-32B, Llama-3.1-70B and others6

    Abstract公开排行榜用 LLM-as-Judge 给技能分列 SARS 与 CVSS,并对照市场官方审查。

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  6. AttacksarXiv 2604.03890

    从提示到物理动作:针对 LLM 中介机器人控制系统的结构化后门攻击

    提出结构化 JSON 后门,经投毒 LoRA 在机器人控制中触发恶意动作

    Published
    Evaluated models
    Llama-3.1-8B-Instruct, Gemma-2-9B-IT, DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B and others4

    Abstract推理层后门传不到执行。

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  7. AttacksarXiv 2602.01658

    高维离线 Bandit 的高效对抗攻击

    提出三类攻击,训练前扰动奖励模型以劫持离线 bandit

    Published
    Evaluated models
    Image Reward, Aesthetic Model
    Abstract公开奖励权重可被小扰动劫持离线 bandit,打乱日志只部分缓解。

    作者研究离线 bandit 在奖励模型被事先改权重时,还会不会选出最优臂。

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  8. AttacksarXiv 2602.00364

    "Someone hid it": Query-agnostic black-box attacks against LLM retrieval

    提出查询无关黑盒攻击 DQ-A,用可迁移文末后缀降低文档检索排名

    Published
    Evaluated models
    Qwen-1.5-7B-Instruct, SFR-Embedding-Mistral, E5-Mistral-7B-Instruct and others10
    AbstractDQ-A 以无查询黑盒后缀压低 LLM 检索排名,并在 BRIGHT 上比较三种基线。

    DQ-A 是一种 query-agnostic、complete black-box 的文档隐藏攻击,对象是用最后隐层相似度匹配的 LLM 检索。

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  9. AttacksarXiv 2512.01335

    EmoRAG 研究揭示 RAG 检索对表情符号扰动的脆弱性

    提出 EmoRAG,向查询与知识库注入同一表情以劫持 RAG 检索

    Published
    Evaluated models
    SPECTER, Contriever, Qwen2-7B and others11
    AbstractEmoRAG 用表情联动查询与库文本。

    EmoRAG 测量 RAG 对符号扰动的反应:同一表情同时出现在查询和库文本里时,检索会偏离语义匹配。作者要检查的是,检索是否真由语义相关性决定。

    Paper analysisRead analysis
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