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提出 CS-Guard 基准，评测代码生成护栏对虚构场景攻击的防御
Abstract论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard，评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。
提出 RedEvoAgent，演化攻击技能对黑盒智能体做自动红队
RedEvoAgent 是面向产品级 black-box 智能体的自动红队方法，用一份可演化、人类可读的攻击技能编排多个越狱工具。。
提出 AHA 自动科研循环，发现生产 Agent 的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
提出工作流级越狱，让编程 Agent 在开发任务中写入有害示例
这是一项生产 IDE 编码智能体的工作流越狱研究，受测对象是 Copilot 的四个模型后端，而非评测流水线中的名义目标。
提出 SciTrace，为科学发现智能体加入跨阶段安全推理与工具轨迹核验
SciTrace 是加在科学发现智能体流水线上的安全框架，不是再在各阶段出口放一个独立过滤器。
提出 TRACE 框架，用分解与可演化多轮策略诱导智能体执行有害工作流
提出 MalURLBench 评测 Agent 是否接受结构伪装的恶意 URL
用对抗提示审计安全代码生成方法在自然语言改写后的安全与功能
提出多轮在线骚扰 Agent 基准，评测记忆、规划与微调越狱
提出 JAWS-Bench，评测代码 Agent 在三级工作区中的越狱与恶意代码可执行性
Abstract论文提出了评估代码智能体端到端恶意代码越狱的 JAWS-Bench，发现多文件与智能体推理会明显放大可部署危害。
提出 SafeScientist 四层监控，阻止科研智能体执行高风险或不伦理任务
SafeScientist 是带四层监控的科研智能体框架，并用 SciSafetyBench 评测科学场景中的任务安全。
提出 BrowserART，评测拒答训练在浏览器 Agent 上的泛化