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Oct 12 · Monday

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  1. DefensesarXiv 2609.34518

    SEAD 论文提出工具型 Agent 的状态视角攻击与防御方法 DART 与 SAGE

    提出工具型 Agent 的自适应攻击 DART 与预执行防御 SAGE

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Terra, Gemini 3.8 Flash and others5

    Abstract论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。

    Paper analysisRead analysis
  2. DefensesarXiv 2609.28693

    skilder:以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制

    提出 Skilder,按角色渐进下发企业工具并确定性拦截越权调用

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Claude Haiku 4.5, Qwen 3.5 122B, Gemma 4 31B and others6
    AbstractSkilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。

    Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包,经一个 MCP 服务器做渐进发现,使工具范围由服务器而不是提示词来执行。

    Paper analysisRead analysis
  3. DefensesarXiv 2609.14003

    FlowSeal:用信息流控制阻断 LLM Agent 的隐私泄露

    提出 FLOWSEAL,用工具级信息流控制阻断智能体隐私泄露

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    DeepSeek-V3.2, GPT-4.1-mini, Gemini-Flash-2.5

    Abstract作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题,提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。

    Paper analysisRead analysis
  4. OtherarXiv 2609.12413

    SoK 综述:智能体 AI 时代的越狱攻击、防御与实践考量

    系统梳理智能体执行链路中的越狱攻击与防御并比较推理时防御

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    Qwen3.5-4B, Llama-3.1-8B-Instruct
    AbstractSoK 将越狱重放到智能体流水线,并用两种模型检验回复层防御的边际与代价。

    Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信,并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。

    Paper analysisRead analysis
  5. AttacksarXiv 2606.09084

    研究者提出 Context-Fractured Decomposition 攻击

    提出 CFD 跨会话分解攻击,利用工件来源缺口绕过工具型 Agent 的本地检查

    Published
    Setting
    AI Agent
    Evaluated models
    GPT-4.1, GPT-5-nano, Claude-3.5-Sonnet and others6
    AbstractCFD 用无指令 artifact 把越狱拆到跨会话。

    CFD针对工具型 LLM 智能体:利用 artifact 来源不被跟踪这一部署失败模式,把有害目标拆开后延迟组合。

    Paper analysisRead analysis
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