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Proposes LGWM, using an action-conditioned world model to verify GUI agent screen transitions.
提出 Secure-CUA，用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响
Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响，同时保留合法任务所需的不可信信息。
提出 PackHallu，经规则文件提示注入诱导编码 Agent 换用攻击者指定包
PackHallu 研究一种针对编程智能体规则文件的提示注入：让智能体在本应使用合法依赖时，改导入攻击者指定并控制的包。
提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 AdvSim2Real，协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 CORSA，按任务簇优化技能注入的检索与执行
提出 CredLeak-Bench，评测 Agent 面对钓鱼的凭据泄露与恢复
评测编码智能体 harness 安全机制在对抗任务中的防护效果
提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 行为并检测技能注入
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
提出 PAA 方法，在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出推理时上下文注入，用代码注释诱导补全生成含弱点的代码
提出 EviLLM，经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击
Abstract提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 ZoneClaw，用记忆分区防御计算机使用 Agent 的持久记忆攻击
构建可组合工具包 pikit，评测编码智能体的间接提示注入
pikit 是面向间接提示注入研究的组合式工具包，主要贡献是组织攻击、投递通道、防御和判定流程，而非提出新的攻击优化算法。
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
Abstract论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench，发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率，通用防御收益不稳定。
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
提出 Veer，在网页 Agent 执行前改写会造成未授权后果的网页状态
提出 MMSkillRisk 基准，评测多模态技能图像中的隐藏指令诱导 Agent 越权操作
Abstract论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
提出残余权限重放攻击，跨任务复用长期 Agent 的历史授权绕过确认