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Oct 12 · Monday

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Found 47 papers

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  1. DefensesarXiv 2610.13733

    KVeil: First-Place Solution for the ECCV 2026 LifeGenIP Unlearnable Video Challenge

    Propose KVeil, which adds perturbations to face videos to prevent unauthorized customization from reproducing identity

    Published
    Evaluated models
    Wan2.2-TI2V-5B, HunyuanVideo-1.5, Kling 3.0 and others4

    AbstractKVeil adapts LETHE's reference-reading disruption to the challenge's two stages, ranking first on the leaderboard in both Final columns.

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  2. DefensesarXiv 2610.13333

    LETHE: Defending Against Unauthorized Image-to-Video Generation via Value Diversity Collapse

    Proposes LETHE, which perturbs reference images to block unauthorized image-to-video

    Published
    Evaluated models
    Wan2.1-I2V-14B, CogVideoX-5B-I2V, LightX2V and others6
    AbstractLETHE suppresses the diversity of reference values and attracts attention, making protected images difficult to animate faithfully.

    LETHE is a protective perturbation added to personal images before publication, used to counter unauthorized image-to-video generation.

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  3. DefensesarXiv 2610.08316

    MARCO:面向蛋白质生成模型的放射性水印框架

    提出 MARCO 放射性水印,冻结蛋白质生成模型并在去噪时嵌入签名

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    RFdiffusion, ESMFold, Chroma and others6
    AbstractMARCO 在冻结的 PGM 上去噪时嵌构象水印,作者称能兼顾保真与抗扰动,并使盗版模型继承水印。

    MARCO 是加在蛋白质生成模型推理过程上的构象水印,用来标记知识产权,并为可能的生物安全滥用保留可追溯信号。作者还把它说成数字权利管理工具,以及符合生物武器公约的数字监管链。问题在于:专有 PGM 的三维输出可能被拿去训练盗版模型,也可能在来源被抹掉后绕过筛查。

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  4. AttacksarXiv 2610.06093

    研究评测训练数据提取风险的跨语言迁移

    用翻译前缀做跨语言训练数据提取,恢复英语训练文本中的 PII

    Published
    Evaluated models
    GPT-Neo 1.3B, GPT-Neo 2.7B, GPT-J 6B and others7
    Abstract跨语言 TDE 能恢复英语记忆的 PII,转移随多语训练和措辞保真变化。

    这篇工作检验训练数据抽取是否跨语言:英语段落里记住的 PII,能否被其他语言的前缀逐字抽出。

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  5. AttacksarXiv 2610.05601

    Tracer 框架可从遗忘后的扩散模型中识别被擦除概念

    提出 TRACER,从权重差识别扩散模型被擦除概念

    Published
    Attacker
    White-box
    Evaluated models
    Stable Diffusion v1.5, Stable Diffusion 3, FLUX.1 and others5
    AbstractTRACER 用权重足迹识别未披露擦除概念并估计个数,作者称数秒内完成且准确率高于对照。

    TRACER 针对的是遗忘扩散模型上的目标识别:提供者从公开基座 W 用已发表方法擦掉未知集合 S⋆,只发布 W′。攻击者还有假定包含这些概念的词表,但不知擦了谁、擦了几个、用了什么算法。

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  6. DefensesarXiv 2610.04426

    UnAct:无需梯度的定向激活干预实现类别遗忘

    提出 UnAct,仅以前向激活干预从分类器中遗忘指定类别

    Published
    Evaluated models
    ResNet-18, ViT-B/16
    AbstractUnAct 用前向激活做类别遗忘。

    UnAct 是一种事后类别遗忘:删除请求可以只有少量该类图像,且没有标签和保留数据。它不用梯度,只对遗忘图像做前向。编辑对象是分类器所读的后期单元。

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  7. AttacksarXiv 2609.36941

    研究者提出针对黑盒 LLM 的实用密钥提取框架

    提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    DeepSeek-Coder-7B, LLaMA-3-8B, Qwen2.5-Coder-7B and others6

    Abstract论文提出扰动蒸馏与离线过滤两阶段框架,实现了 output-only 访问下延迟降低的黑盒大模型 API key 提取。

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  8. AttacksarXiv 2609.36331

    无需参考模型:用邻居样本校准单轮成员推理攻击

    提出用邻居分数替代参考模型的单轮成员推断

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    目标分类模型(架构与训练流程遵循 Aerni et al.)
    Abstract邻居查询在单模型上恢复逐样本校准,合成邻居加早期检查点最接近 LiRA。

    本文研究 one-round 成员推断:只有一个目标模型、不能再训练参考模型时,如何仍做逐样本校准,并用于单次运行的 DP 审计。

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  9. VEX-Bench:评测 LLM 生成虚假信息的核验复杂度

    提出 VEX-Bench 评测 LLM 生成虚假信息的核查复杂度

    Published
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4.5, Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 and others7
    AbstractVEX-Bench 用筛查时的五维复杂度衡量虚假信息对核查容量的占用,并报告生成与核查的成本差。

    VEX-Bench 把 LLM 虚假信息的风险从“能否生成”改成“筛查时会占用多少核查容量”。

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  10. DefensesarXiv 2609.31056

    SCALPEL:用对比稀疏自编码器实现选择性表征层遗忘

    提出 SCALPEL,用对比 SAE 在表征层选择性遗忘特定事实

    Published
    Evaluated models
    Qwen2.5-1.5B-Instruct, Llama-3.2-1B-Instruct, Gemma-2-2B-it
    AbstractSCALPEL 以对比稀疏特征做窄目标表征遗忘,在 TOFU 上与优化基线相当且可检查。

    SCALPEL 是不改基座权重的表征层遗忘方法,面向与保留数据重叠的窄目标。

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  11. DefensesarXiv 2609.27399

    GUARD:在 CosyVoice2 上做说话人身份遗忘以阻止重识别

    提出 GUARD,在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别

    Published
    Evaluated models
    CosyVoice2-0.5B, F5-TTS, FireRedTTS
    AbstractGUARD 用门控激活转向把退出说话人推向冒充相似度,以抑制再识别并保住音质。

    GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘,使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。

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  12. DefensesarXiv 2609.23586

    VidMark:面向视频生成模型知识产权保护的高效水印方案

    提出 VidMark 水印方案,核验视频生成模型的输出来源与所有权

    Published
    Evaluated models
    Stable Video Diffusion (SVD), Open-Sora, Wan
    AbstractVidMark 加解码器引导微调,把模型签名写入 VGM 输出并用于两项核验。

    Huang 等人提出一套面向视频生成模型的生成内嵌水印方案,用来同时判断一条视频是否来自受保护模型,以及一个嫌疑模型是否为该模型的拷贝。

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