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提出 STCA，对驾驶视频 VLM 构造可迁移的时空对抗扰动
提出 LiBRA，在潜空间双向优化以规避图像水印双侧检测
AbstractLiBRA 用双向潜空间优化规避双侧水印检测，并提高相对反转基线的保真。
用通用扰动对恶意软件分类器及漂移检测器做规避与后门投毒
提出 FRA-Attack，用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击
FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是：空间域局部对齐重复全局低频，代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。
提出通用弯曲网格补丁 UCGP，使红外视觉语言模型产生跨任务语义偏差
UCGP 是面向红外视觉语言模型的通用物理对抗补丁。问题是：一块可贴上并跨样本复用的物体，能否让分类、描述和 VQA 共用的红外视觉证据出现稳定语义偏差。补丁被限制成低频弯曲网格。
提出 WebWeaver ，只攻陷单个智能体并从对话上下文恢复多智能体通信拓扑
WebWeaver 是针对 LLM-MAS 通信拓扑机密性的推断攻击：只控制一个任意智能体，从对话上下文恢复全图，而不是查询智能体 ID。
提出 GDA，将图像对抗扰动对齐文本接地证据并迁移攻击视觉语言模型
GDA 是面向异构 LVLM 的零查询黑盒编码器迁移攻击。。
提出 GradingAttack，用梯度后缀与角色扮演操纵教育评分智能体判定
提出 CAGE 攻击，在视觉 token 压缩下用图像扰动使预测偏离
CAGE 研究的是：LVLM 在推理时剪枝或合并视觉 token 之后，对抗稳健性该怎么估。
提出 AdvOF，生成对抗物体误导视觉语言导航智能体的场景感知
AdvOF 是针对 VLM 驱动 VLN 服务导航的对抗物体攻击。