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Oct 12 · Monday

All papers

Found 34 papers

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  1. AttacksarXiv 2609.09553

    研究:任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱,无需微调即可诱导有害输出

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Claude Sonnet 4, Claude Sonnet 4.5, Gemini 3 Flash (preview) and others7

    Abstract前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码,进而绕过分类器与对齐,作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

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  2. AttacksarXiv 2609.07216

    DIVA:利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA,将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Wan, CogVideoX, LTX-Video and others9
    AbstractDIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱,并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱:用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

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  3. AttacksarXiv 2608.09867

    Researchers steal proprietary LLM inference chains via cross-model compatibility of encrypted inference blocks

    利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5 and others13

    Abstract论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。

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  4. AttacksarXiv 2607.02961

    研究者提出信息过载方法越狱大型视觉语言模型

    提出 INFER+ 信息过载方法,越狱大型视觉语言模型

    Published
    Evaluated models
    Qwen3-VL-8B, Qwen2-VL-7B, InternVL3.5-8B and others8
    Abstract用图文过载越狱 LVLM。

    这篇工作用信息过载越狱 LVLM,而不是靠 OOD 变换隐藏意图。

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  5. AttacksarXiv 2606.01837

    论文提出 DSR 跨模态越狱框架:用良性输入诱导 MLLM 有害输出

    提出 DSR 跨模态越狱,用无害图文诱导 MLLM 生成有害图像

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    gemini-2.5-flash-image, qwen-image-2.0, Tongyi Wanx 2.5
    AbstractDSR 用无害图文诱导商业 MLLM 输出有害图像,作者称组合能力会反过来扩大攻击面。

    DSR 是一种 black-box 跨模态越狱:输入侧不放显式有害内容,而让商业 MLLM 在推理中把无害图文重组成有害图像。

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  6. AttacksarXiv 2605.21541

    研究者提出 FRA-Attack 频域正则化方法,提升对闭源 MLLM 的迁移攻击效果

    提出 FRA-Attack,用频域对齐与梯度正则做可迁移定向视觉攻击

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-5.2, GPT-5.4, Claude-Opus-4.6 and others15
    AbstractFRA-Attack 以频域对齐和梯度低通做可迁移定向攻击,闭源面板上作者称整体更强,Gemma 除外。

    FRA-Attack 是面向闭源 MLLM 的迁移式定向图像攻击。作者要解决的是:空间域局部对齐重复全局低频,代理梯度的高频成分又把更新拉向代理自身。

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  7. AttacksarXiv 2605.13338

    研究者提出层级遗传算法黑盒攻击,诱导推理模型过度思考

    提出层级遗传算法 HGA,扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    DeepSeek-R1 (671B), Qwen3-Thinking, GPT-o3 and others5

    AbstractHGA 在黑盒推理模型上用逻辑扰动拉长输出,作者称可从小代理迁移,查询成本是其局限。

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  8. AttacksarXiv 2605.07399

    研究者提出 GPO-V,用全局概率优化越狱扩散视觉语言模型

    提出 GPO-V,用全局概率优化的视觉扰动越狱扩散视觉语言模型

    Published
    Evaluated models
    LLaDA-V, LaViDA
    Abstract作者用视觉扰动改 dVLM 的全局生成概率,以绕过两类拒绝。

    GPO-V 把越狱从“开头必须顺从”改成“整段去噪概率朝肯定方向走”。。

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  9. AttacksarXiv 2603.09246

    研究者提出 Reasoning-Oriented Programming,通过链式语义片段越狱大型视觉语言模型

    提出 VROP,把有害意图拆成良性视觉 gadget 越狱视觉语言模型

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, GLM-4V-Plus and others7
    AbstractVROP 以良性视觉 gadget 与控制流提示词做组合越狱。

    VROP是 black-box 多模态越狱框架:不在输入中放显式恶意触发,而把有害目标拆成语义正交的良性视觉 gadget,再用控制流提示词把合成留到后期推理。

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  10. AttacksarXiv 2603.07590

    模型作为乐高搭建者:用语义蓝图从无害积木拼装恶意

    提出 StructAttack,用结构图把无害语义槽诱导视觉模型拼成恶意内容

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-4o (1120), Gemini-2.0-Flash (001), Gemini-2.5-Flash and others6
    AbstractStructAttack 把有害查询拆成无害槽并画进结构图,在黑盒单次查询下诱导 LVLM 填出有害内容。

    StructAttack 是针对 LVLM 的黑盒、单次查询越狱:把有害指令拆成单独看似无害的槽,画进结构图,再让模型把槽拼回有害内容。。

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