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Oct 12 · Monday

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  1. DefensesarXiv 2610.08678

    研究揭示投机解码的安全代价并提出 SecureSD 加固方法

    测量有损投机解码的安全代价,并提出 SecureSD 收紧早期验证

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Qwen3-8B, Qwen3-32B, Llama-3.1-8B-Instruct and others6
    Abstract有损推测解码的早期偏离更快抬高越狱与注入风险。

    作者研究有损推测解码在换取速度时,是否会比效用更快地损害越狱与提示注入防护,并给出按位置校正的 SecureSD。

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  2. DefensesarXiv 2610.03434

    Persona Guardrail:面向智能体系统的生产级防御框架

    提出 Persona Guardrail,强制客服智能体守住功能边界

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Qwen3-30B-A3B, Qwen3-VL-30B, Qwen3-8B and others5
    AbstractPersona Guardrail 用功能边界做同步输入输出校验,并在 PAGE 与生产延迟预算下给出评测。

    Persona Guardrail 是客服向智能体的同步运行时防御:先写明功能边界,再决定放行或拦截,而不是只检测某一攻击类。

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  3. AttacksarXiv 2609.15383

    微软团队提出 capability laundering 攻击:弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力

    提出能力洗钱攻击,拆分任务向对齐模型套取能力

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Grok-4.3 and others7

    Abstract作者提出了能力洗钱攻击,发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距,指出需建立跨会话防御。

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  4. CS-Guard:首个面向代码生成安全的 LLM 护栏评测基准

    提出 CS-Guard 基准,评测代码生成护栏对虚构场景攻击的防御

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    CodeLlama-13B-Instruct, DeepSeekCoder-V2-Lite-16B, GPT-OSS-20B and others7

    Abstract论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。

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  5. AttacksarXiv 2608.27439

    RedEvoAgent:以经验驱动技能演化的自动红队智能体

    提出 RedEvoAgent,演化攻击技能对黑盒智能体做自动红队

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    MiniMax-M2.5, DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.5-35B
    AbstractRedEvoAgent 用验证棘轮演化可读攻击技能,在两种产品级 harness 上多数设置高于固定工具与红队基线。

    RedEvoAgent 是面向产品级 black-box 智能体的自动红队方法,用一份可演化、人类可读的攻击技能编排多个越狱工具。。

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  6. AttacksarXiv 2607.11698

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动科研循环,发现生产 Agent 的可复用漏洞概念

    Published
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    Minimax-M2.7, Kimi-K2.6, Deepseek-V4-Pro and others5
    Abstract论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架,从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图,提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

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  7. AttacksarXiv 2601.05466

    Jailbreaking large language models through reinforcement learning with iterative tool disguise attacks

    提出 iMIST,用工具伪装和 PPO 迭代越狱大语言模型

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    DeepSeek-V3, Qwen3-32B, GPT-OSS-120B
    AbstractiMIST 用工具伪装和在线 PPO 做黑盒越狱,Table I 中 JADES 高于同格基线。

    iMIST是黑盒越狱方法:把恶意查询伪装成合法工具调用,再用在线强化学习把响应的有害性分数往上推。

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  8. AttacksarXiv 2509.25624

    STAC:看似无害的工具调用链如何攻破 LLM Agent

    提出 STAC 框架,把恶意目标拆成多轮看似无害的工具调用链

    Published
    Setting
    AI Agent
    Attacker
    Black-box
    Evaluated models
    GPT-4.1-2025-04-14, GPT-4.1-mini-2025-04-14, Qwen3-32B and others8

    Abstract作者提出并验证了智能体在序列化工具攻击下的普遍脆弱性,指出针对累积动作序列防御的必要性。

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