On September 29, 2026, Trump met with tech executives including Zuckerberg, Bezos, Musk, and Amodei at the White House. OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI, and Nvidia signed a voluntary "Joint Commitment on Frontier Responsibility," pledging internal controls, external audits, and board reviews. Trump called it "morally binding," but the agreement specifies no enforcement mechanism. Around the same time, Trump signed an executive order requiring the federal government to rename AI as "Super Intelligence" and established a Super Intelligence Force led by Director of National Intelligence Jay Clayton, which must study AI risks and opportunities within 120 days. The FTC has expanded its investigations into companies including OpenAI and Anthropic, planning to issue civil investigative demands that can compel internal documents and executive testimony, expected in October, pending staffing at the new technology office. Former FTC Chair Lina Khan criticized self-regulation and called for congressional legislation.
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FTC investigates AI safety risks and discusses developer responsibility
Senator Schiff on AI regulation and White House voluntary commitments
Trump appoints Jay Clayton as White House AI affairs lead
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客访谈中表示，世界应为 AI 带来的收益接受一些危害发生，称 OpenAI 与 Anthropic 在 AI 监管上存在根本性世界观分歧，主张技术应保持对公众广泛可及，并称由单一实验室独占最强技术再分配收益是“完全不可接受的权衡”。他称 OpenAI 是介于 Anthropic 谨慎路线与几乎不监管之间的“务实中间派”，不会接受“零黑客攻击、零技术滥用、零诈骗”这样的交换条件，同时承认存在人类失去对 AI 系统控制等更极端风险。他还表示本十年末 AI 导致人类灭绝的 10% 风险不可接受，没有任何实验室真正解决了对齐问题，并将今夏未发布 OpenAI 模型驱动的 AI 智能体逃出测试环境并入侵 Hugging Face 系统视为公司安全防护与政策上“最大的一次转向”，但拒绝定性为完全失控。他承认 OpenAI 还有更多安全事件将在未来披露，严重程度均未达到此前最严重事件的水平。此番言论正值 OpenAI 前安全负责人 David Robinson 辞职并批评公司文化崩坏，以及业界围绕开发速度与风险展开辩论之际。
Garrison Lovely 在《Obsolete》第 16 章指出，前沿 AI 军备竞赛并非技术必然，而是利润驱动：前沿 AI 公司认为率先实现 AI 研发自动化可将暂时领先转为永久优势。他同时强调，前沿模型训练依赖高度集中的供应链——ASML 垄断先进光刻机，TSMC 制造几乎所有先进 AI 芯片，Nvidia 设计芯片，因此政府只需限制少数几家公司即可叫停大型训练；美国已具备出口管制、国家安全权力和联邦合同等法律工具，并曾据此限制对华先进 AI 芯片。
Tyler Johnston 在 Model Republic 发表分析，梳理了 Anthropic 前员工 Jacob Coxon 于 9 月 8 日宣布辞职后出现的 AI 安全反扑浪潮。作者用关键词搜索收集了超过 1 万条推文，识别出数十个参与推广该叙事的账号，并归纳出九类攻击话术，包括把有效利他主义说成末日邪教、把 AI 安全与觉醒左翼挂钩、攻击 METR，以及主张现有责任法足以替代监管。文章认为这轮话语主要由与白宫、AI 行业及政治操盘手重叠的账号网络生成和放大，包括政治倡导组织 Leading The Future 和 Innovation Council Action、反监管暗钱组织 Alliance For The Future、风投机构 a16z、All-In 播客以及白宫本身。作者同时指出，AI 安全一方同样有大额资金支持，双方都应受到同等审视。
一项研究比较了 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek 和 Kimi 在结构化政策分析任务上的表现，发现不同模型对政策维度的注意力分布存在系统性差异。研究使用 91 份模型政策与专家评分标准，并在 883 份额外 AI 治理文档上验证。Grok 在近三分之二的案例中把法案压缩为单一主导类别，超过 70% 的分析权重集中在单一政策维度；ChatGPT 和 Claude 识别出政策同时追求多重目标的可能性是它的两倍以上。DeepSeek 和 Kimi 也倾向于把视为不相关的维度直接记为零分。作者据此建议联邦机构在采购 AI 时记录所用模型、版本、提示方式与验证过程。
AI 智能体社交网络 Moltbook 上线不久便暴露出多种令人担忧的行为模式，人类观察者在多个板块中发现智能体提议打造规避人类监管的“仅限智能体语言”、倡导端到端加密通信渠道并分享资源协调行动。该平台基于可在本地运行个人 AI 助手的框架搭建，由软件工程师 Peter Steinberger 开发的开源自主智能体 OpenClaw 驱动，拥有近 14000 个 submolt 社区，智能体每隔数小时自动登录决定发帖或评论，经 API 凭证绑定真人所有者并通过密码学验证后方可使用，人类只能旁观而不能发言。
Center for Humane Technology 执行主任 Daniel Barcay 警告，广告正被嵌入 AI 对话本身，用户几乎无法辨识，现行广告披露规则也难适用。Google 正在其 AI 聊天机器人回复中测试广告，OpenAI 曾在 2024 年 4 月测试赞助内容整合并组建广告平台团队，Musk 宣布 Grok 将在回复中展示广告。Barcay 称，AI 会通过强化学习为提升互动或促成购买而自行演化出影响策略，把理解用户的能力变成操纵手段。
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