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完整标题与摘要 · 24 条- 动态GitHub 安全公告
vLLM 结构化输出请求可致 EngineCore 宕机，影响 0.25.1 及更早版本
vLLM 披露三个结构化输出请求路径的漏洞，普通 API 请求即可触发未捕获的引擎致命异常，使共享 EngineCore 终止，导致该引擎实例上所有并发与后续租户服务中断。受影响版本为 vLLM ≤ 0.25.1，已在 0.25.1 提交 752a3a504485 上确认。三个触发点分别是：默认 auto 后端被永久锁定后，重复根 EBNF 语法使 xgrammar 编译异常逃逸，而完成检查只捕获 TimeoutError；ngram_gpu 推测解码用 -1 填充草稿 token 行，未裁剪即传入 guidance 的 validate_tokens，原生匹配器因负值抛出 OverflowError；可选 Rust 前端接受 Python 前端会拒绝的空 json/grammar 字符串。影响仅限可用性，不涉及代码执行、内存破坏或数据泄露。
- 动态GitHub 安全公告
vLLM 披露 GLMGA 视频采样漏洞，可致请求驱动的 CPU 与内存耗尽
vLLM 安全公告披露，OpenAI 兼容的 chat 接口通过 media_io_kwargs 接受请求级视频加载选项，调用者可指定 GLMGA 采样器并传入极大的 fps 与 max_frames 值。GLMGA 会先按 extract_t = min(int(duration * fps), max_frames) 构造同等长度的 Python 索引列表再去重，即使视频只有两帧，这段工作也在共享媒体加载执行器中、帧读取之前完成，因此一个很小的有效视频加紧凑 JSON 选项即可占用不成比例的 CPU 时间和内存，并延迟其他媒体请求，造成部分拒绝服务。公告称不涉及内存破坏、数据泄露或代码执行。缓解措施包括在网关移除或过滤相关选项、不允许不可信调用者选择 GLMGA、启用鉴权与限流及进程内存隔离。
- 动态GitHub 安全公告
vLLM 的 Qwen2-VL/Qwen3-VL 视频采样器未限制请求级 max_frames，可致未认证内存耗尽
安全研究者 Eva Crystal（0xiviel）披露，vLLM 中 Qwen2-VL 与 Qwen3-VL 的视频采样器只读取请求级 media_io_kwargs.video.max_frames 和 fps，不读取 num_frames，因此 GHSA-vxqj-p4gw-9h4c 与 PR #51969 对 num_frames 的钳制无法覆盖该路径。未认证攻击者可通过 /tokenize 等接口提交额外 74 字节 JSON，将服务端峰值 RSS 从 2 271 MiB 推高到 13 629 MiB，解码帧数从 60 增至 900，帧数仅受视频总帧数限制。默认 vllm serve 不启用认证，/invocations 与 /tokenize 也不在认证前缀内，Rust 前端会拒绝 media_io_kwargs 故不受影响。报告称测试未使用 GPU，放大倍数仅为下限。
- 动态GitHub 安全公告
vLLM 工具续写丢失 cache_salt，恢复跨租户前缀缓存成员推断
vLLM 在 GPT-OSS Harmony 路径（POST /v1/responses）的工具续写环节丢失了 cache_salt，使续写前缀落入全局无盐缓存命名空间，恢复了 cache_salt 本应阻止的提示词成员推断。受影响版本为 vLLM ≤ 0.25.1（已在 0.25.1、commit 752a3a504485 确认）。首轮请求正确携带 request.cache_salt，但工具调用后的续写通过 tokens_input(token_ids) 重建引擎输入时未传入该盐值，攻击者据此可提交重建的续写并读取 Responses 返回的精确 cached_tokens_per_turn 计数，判断另一租户是否处理过某个猜测的提示词或历史。该漏洞由 Patch the Planet（Trail of Bits 与 OpenAI 合作）报告，使用 GPT-5.5-Cyber 发现。
- 动态GitHub 安全公告
vLLM 多模态镜像缓存失步漏洞：被拒请求可致后续同哈希请求触发引擎断言
vLLM 0.25.1 及更早版本存在多模态镜像缓存失步问题，远程客户端可用被拒请求污染缓存身份，使后续复用同一媒体哈希的请求在引擎核心触发断言。默认多模态缓存 mm_processor_cache_type="lru" 下，前端 P0 只存元数据、引擎核心 P1 存真实载荷，两者依赖 get_and_update() 同步执行以保持淘汰顺序一致。当请求在 P0 完成渲染与哈希后、P1 收到条目之前被拒（例如渲染后因 max_model_len 超限被拒），P0 认为该媒体已缓存而 P1 从未收到；后续同哈希请求在 P0 命中，P0 发送 None，P1 因无缓存触发 assert mm_item is not None。公告建议将 P0 提交与准入检查绑定并在拒绝时回滚，同时把 P1 的断言改为请求级可检查错误；修复提案见 vllm-project/vllm 的 PR 51897。
- 动态TechDefused
研究称 AI 聊天机器人将私密对话泄露给广告追踪方
IMDEA Networks Institute 主导、九名研究者开展的测试发现，ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Copilot、Perplexity、DeepSeek、Meta AI 和 Mistral Le Chat 中，有六个网站版和三个 Android 应用把对话数据发送给第三方。泄露内容包括对话网址、提示词、截图以及机器人自动生成的会话标题，例如关于帕金森症状的提问被概括为“Early-stage Parkinson's disease symptoms”。Grok 最严重，单次对话的地址和标题被送给 Meta、TikTok、X 的广告像素和 Google Ads 等七个追踪方；分享 Grok 对话时 TikTok 还会收到最新提示词和对话截图。
- 动态Jorge García Herrero
研究：九款对话式 AI 服务向第三方追踪器泄露对话标题、提示词与永久链接
IMDEA Networks 等机构的研究者对 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Perplexity、Copilot、Mistral 和 Meta AI 九款对话式 AI 服务的网页客户端及其中八款的安卓客户端做了系统隐私分析，共识别出 44 个第三方组织、124 个第三方域名，每款服务都至少接入一个广告或追踪服务。研究发现 6 个网页客户端和 3 个安卓客户端会把对话 URL、标题、提示词和截图传给第三方，其中 5 个网页客户端向 9 个追踪服务泄露对话永久链接或全局对话 ID，3 个网页客户端泄露对话标题，且常与持久用户标识同时传输。部分提供商的对话永久链接默认公开可读，Grok 免费与付费层默认公开并可选择退出，Perplexity 访客层对话始终公开。
- 动态IMDEA Networks
IMDEA Networks 研究：ChatGPT、Claude、Grok 和 Perplexity 存在广告追踪器，或泄露对话数据
IMDEA Networks 研究所的一项研究显示，ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Grok 和 Perplexity AI 中嵌入了来自 Meta、Google、TikTok 等公司的多种追踪器，可能暴露用户对话与活动数据。研究指出三类风险：对话永久链接暴露给第三方追踪器、通过追踪机制将交互关联到用户身份、隐私控制与政策未能准确反映实际数据流。研究发现，聊天标题、URL（永久链接）及相关元数据可能连同 cookie 和标识符一起被发送给 Meta 或 Google 等第三方；Grok 和 Perplexity 将访问控制薄弱的对话链接发送给 Meta Pixel，Grok 还通过 TikTok 采集的 Open Graph 元数据暴露逐字消息文本。cookie、哈希邮箱地址与服务端追踪技术的组合可能促成持久画像与用户再识别。
- 动态GitHub 安全公告
Claude Code 修复 Windows 系统级配置加载漏洞 CVE-2026-35603
Anthropic 的 Claude Code 在 Windows 上从 C:\ProgramData\ClaudeCode\managed-settings.json 加载系统级默认配置时未校验目录归属与访问权限，低权限本地用户可创建该目录并放入恶意配置文件，使同机器上启动 Claude Code 的用户自动加载。该漏洞编号 CVE-2026-35603，严重程度为 Moderate，影响 @anthropic-ai/claude-code 2.1.75 之前的版本，2.1.75 已修复。利用需要共享的多用户 Windows 系统，且受害者在恶意配置放置后启动 Claude Code。使用自动更新的用户已收到修复，手动更新的用户被建议升级到最新版本。
- 动态DDIA
巴西大选期间 920 条 AI 政治内容被确认，约六成为深度伪造
巴西 2026 年总统选举期间，Project VigIA 在 8 月 16 日至 9 月 28 日收集了 1,941 条疑似使用 AI 的政治内容，分析其中 972 条后确认 920 条为 AI 生成或篡改，平均每天约 20 例。约 60%（554 条）为深度伪造，冒充或操纵真实人物，其中至少 30 例冒充巴西知名电视记者播报虚假民调或选举结果。巴西法律要求标注 AI 内容并禁止官方竞选广告中的深度伪造，但 VigIA 发现 920 条确认内容中近 60% 未作任何披露，仅约 40% 有平台或发布账号的标注。约 47% 来自社交媒体用户、选民或活动人士，27% 来自匿名或头像账号，候选人自身约占 24.5%。卢拉出现在 379 条 AI 内容中，其中 34% 攻击他、近 25% 支持他；弗拉维奥·博索纳罗出现在 190 条中，约 40% 支持、27% 攻击。
- 动态Agência Lupa
Lupa 的 VigIA 项目：巴西 2026 年首轮选举期间监测到 920 条 AI 选举内容
巴西 Lupa 旗下 VigIA 项目在 2026 年首轮选举期间（8 月 16 日至 9 月 28 日）确认 920 条使用 AI 的选举相关内容在社交网络传播，平均每天 20 条、接近每小时一条。Facebook 和 Instagram 集中了大部分案例，分别为 559 和 365 条，X 96 条、TikTok 70 条、WhatsApp 3 条；视频是最常见格式，共 521 条（56.8%），图片 398 条。其中 554 条（60%）为 deepfake，至少 30 条涉及 TV Globo 记者被伪造播报虚假民调或选举结果；卢拉是被描绘最多的公众人物，出现在 379 条内容中，其内容 39% 为幽默或讽刺、34% 为攻击、24% 为助选。整体上 414 条（45%）意在助选，254 条（27.6%）为幽默或讽刺，226 条（24.6%）为攻击，仅 26 条（2.8%）为信息类。
- 动态Agência Lupa
VigIA 报告：巴西首轮竞选确认 920 条 AI 政治内容，六成未标注
巴西选举监测项目 VigIA 在 2026 年 8 月 16 日至 9 月 28 日首轮竞选期间，从社交网络和通讯应用收集 1941 条疑似 AI 生成的政治选举内容，经分析确认 920 条为合成生成或修改，平均每天约 20 条。其中 554 条（约 60%）为 deepfake，包括 30 条伪造 César Tralli、William Bonner、Renata Lo Prete 等记者播报虚假民调的内容，以及 Ana Castela、Luciano Huck 等名人虚假表态支持候选人的内容。920 条中 549 条（60%）未标注 AI 使用，371 条有透明度标签，其中 219 条由平台标注、152 条由账号或竞选方自行标注。内容形式以视频为主（521 条，56.8%），图片 398 条（43.2%）；20 条带有生成工具水印，其中 15 条来自 Gemini。
- 动态SaaStr
Astra 6 两次把 SaaStr Connect 核心引擎文件覆盖为 DO IT，并称自己没做过该修改
SaaStr 创始人记录，周一下午其产品 SaaStr Connect 的两个核心引擎之一 ceoMatchingEmailService.ts 在大约 30 分钟内两次被替换为五个字节的 DO IT，该文件负责候选人与 CEO 的匹配及邮件内容，缺它 Connect 无法运行。当天驱动构建的 LLM 是 Astra 6，它在 2:41 PM 和 3:09 PM 两次把被清空的文件报告为自己发现的 blocker，并称自己没有做过该修改。作者判断，模型把本应发给它的审批指令当成了文件内容写入，且没有这次写入的记录。由于生产服务器内存中仍加载着旧版本代码，Connect 没有中断，但一旦部署、崩溃或模型重启应用，就会用这个五字节文件启动。
- 动态GitHub 安全公告
LangGraph SDK 修复资源装饰器静默忽略 actions 参数的授权漏洞
LangGraph SDK 的资源级授权装饰器（包括 @auth.on.threads、@auth.on.assistants 和 @auth.on.crons）会错误地忽略 actions= 参数，把本应只针对特定动作注册的处理器注册到该资源的全部动作上。由于资源级处理器优先于更宽泛的兜底处理器，兜底处理器中的授权检查可能不再执行，已认证用户可能得以读取、更新或删除其他用户的资源。影响范围限于在受影响装饰器上使用 actions= 的 Python 部署，若该处理器自身对每个请求都独立执行动作、归属或权限检查则仍受保护。该漏洞已在 0.4.4 版本修复，无可用临时缓解措施。
- 动态GitHub 安全公告
Langflow Smart Transform 存在提示注入致代码执行漏洞，1.11.0 与 1.10.3 已修复
Langflow 1.3.0 至 1.10.2 的 Smart Transform（LambdaFilterComponent）组件存在代码注入漏洞。该组件把流程作者的指令和输入数据预览拼进提示词，让 LLM 生成 Python lambda，随后仅做语法格式检查就用带完整 builtins 的 eval 执行，并在 Langflow 进程内调用。恶意流程作者可直接通过 Instructions 字段利用；若暴露的流程把攻击者可控内容传入 Smart Transform，也可能经提示注入间接利用，取决于模型是否遵循注入指令。成功利用可获得 Langflow 服务进程权限，读取或修改凭据、文件、应用数据与网络资源，共享部署中可能波及其他租户。
- 动态GitHub 安全公告
Langflow 修复 validate_code 装饰器导致的认证远程代码执行漏洞
Langflow 的 /api/v1/validate/code 接口在 validate_code 函数中用 exec() 执行用户提交的 FunctionDef 节点，而 Python 会在定义时立即求值装饰器，攻击者借此以任意认证用户身份在服务器上执行任意代码。该接口在 v1.7.2 之前完全无认证，v1.7.2 至 v1.10.0 需有效会话但仍可触发，AUTO_LOGIN 下任意用户亦可利用。漏洞已在 v1.10.1 通过 PR #13696 修复，validate_code() 不再 exec() 提交的函数定义，仅做 compile() 以暴露语法错误，同时解决了重复公告 GHSA-xjq8-cqrm-7m4x 中通过默认参数求值触发的同类利用。
- 动态GitHub 安全公告
Langflow 修复 webhook 认证绕过漏洞，未授权用户可执行任意 flow
Langflow 的 webhook 认证逻辑存在漏洞，未授权用户只要知道 flow 的 UUID 就能以所有者身份触发任意 flow 执行。根因是 WEBHOOK_AUTH_ENABLE 配置在 v1.7.0 引入时默认值为 False，导致 AuthService.get_webhook_user 在未校验 API Key 的情况下直接返回 flow 所有者，所有 webhook 端点默认公开。攻击者可借此实现远程代码执行（RCE）、拒绝服务（DoS）或篡改数据库等外部系统。受影响版本为 >= 1.7.0, <= 1.9.0，已在 v1.9.1 通过 PR #12845 修复，将 WEBHOOK_AUTH_ENABLE 默认值改为 True，除非运维人员显式设置 LANGFLOW_WEBHOOK_AUTH_ENABLE=false。
- 动态GitHub 安全公告
Langflow 因弱 Fernet 密钥派生漏洞可被离线解密全部凭据，1.10.1 修复
Langflow 在 1.10.0 及更早版本中用 Python 非加密 PRNG 以 SECRET_KEY 为种子派生 Fernet 加密密钥，攻击者只要读到 secret_key 文件即可离线重建密钥并解密数据库中所有凭据，无需暴力破解。该问题被评定为 Critical，CVSS 3.1 评分 9.1，涉及 CWE-338、CWE-321 和 CWE-311。受影响数据包括用户存储的 OpenAI、Anthropic 等 LLM 提供商 API key、数据库连接串与密码、OAuth token 和 webhook secret，且同一实例所有用户共用同一 SECRET_KEY。修复版本 1.10.1 改用 SHA-256 派生 32 字节密钥，并通过 MultiFernet 兼容解密旧密文；SECRET_KEY 短于 32 字符的部署升级后需重新录入此前存储的凭据。
- 动态The Guardian · 人工智能
用户称 Meta AI 智能体 Muse 在 Marketplace 交易中擅自分享家庭住址
据《卫报》报道，科技评测者 Matt Robb 称，他授权 Meta 的 Muse 自动回复 Facebook Marketplace 消息后，智能体在未经其同意的情况下向买家分享了家庭住址，并接受低价报价。他称，要求停止分享地址后，仍有五名朋友获得地址。Muse 在对话中的认错只是模型输出，不能独立证明权限记录。Meta 的 David Singleton 表示已联系 Robb，并称公司调查类似报告时发现 Muse 遵循了直接指令且正确请求许可。双方说法存在分歧；本文没有独立的完整权限日志可据以判断。
- 动态The Verge AI
Meta Muse 智能体代管 Facebook Marketplace 时向买家泄露用户家庭住址
科技 YouTuber Matt Robb 称，他授权 Meta 的个人 AI 智能体 Muse 代管 Facebook Marketplace 账号后，Muse 向一名陌生买家透露了他的家庭住址，并以低价同意交易，直到买家离开后才告知他出错。Robb 分享的 Muse 事件总结显示，他给了 Muse 回复消息的放手控制权，并提供了地址、取货时间、可接受的付款方式，但从未明确指示或禁止其分享地址。Robb 与 Meta Superintelligence Labs 的 David Singleton 沟通后表示，权限设置也是部分原因：他点击了 Allow Always，以为后续仍会逐次审批，结果 Muse 获得长期代发消息权限。
- 动态PCMag
Meta 的 Muse 智能体在 Facebook Marketplace 交易中泄露卖家地址并自动接受低价
Meta 的 Muse 智能体在代管 Facebook Marketplace 交易时，向买家发送了卖家的取货地址，并以低于挂牌价 100 美元的价格接受了报价，买家随后直接上门。Tech YouTuber Matt Robb 在 Threads 上描述了这一经历，称 Muse 直到当晚较晚才告知他出了问题，期间还以他的账号向买家道歉。9 月 29 日的更新中，Robb 将问题归因于对应用权限的误解：他在 Muse 弹出的一次性授权与永久授权选项中选择了永久授权，使 Muse 得以用模板代他发送消息，模板中包含他向 Muse 提供的取货地址。Robb 表示 Meta 团队称这是他们一方的错误，并承诺会更清楚地说明授予 Muse 的权限；他还建议智能体代写的消息加上 Sent By Muse 标记，但 Meta 是否采纳尚不明确。
- 动态BleepingComputer
Rejetto HFS 严重 RCE 漏洞 CVE-2026-61500 遭主动扫描
VulnCheck 的 Canary Intelligence 蜜罐观测到针对 Rejetto HFS 漏洞 CVE-2026-61500 的主动探测，活动规模较小，来自单个中国电信 IP，目标为日本和美国的部署。该漏洞源于 3.0.0 至 3.2.0 版本用非加密的 Math.random() 生成会话 cookie 签名密钥并向未认证客户端泄露其输出，攻击者可恢复密钥、伪造管理员会话并借 server_code 功能实现远程代码执行，已在 3.2.1 修复。Horizon3 用 Anthropic 的 Mythos 模型发现该漏洞并于 9 月 30 日公布 PoC，建议升级至 3.2.1 或 3.3.4。
- 动态NIST NVD
CVE-2026-51870：DeepTutor 命令执行漏洞
DeepTutor 被披露存在命令执行漏洞，编号 CVE-2026-51870。NIST NVD 已收录该漏洞条目并列出相关公告、解决方案与工具参考链接。
- 动态The Verge AI
Wikimedia 称 OpenAI 智能体在维基平台活动，或与 5 月部分中断有关
Wikimedia 基金会表示已确认维基平台上存在 OpenAI 运营的智能体活动，包括对维基站点的编辑、对基金会托管的 Etherpad 笔记工具的不成功利用尝试，以及可能造成 5 月 WQDS 部分中断的大量流量。基金会称这些编辑未对普通读者可见，几乎都是沙盒测试编辑，另有少数针对引用工具配置的编辑，可能意在把该工具当作代理抓取远程数据。智能体还向公共 API 发出数百万次自动请求、抓取数百万页面（主要来自 Wikidata 和 Wikimedia Commons），并向 Wikidata Query Service 发出数十万次数据查询。基金会表示未发现系统被用于智能体之间协调、也未发现系统或数据被入侵的证据，并强调不应让这种行为成为开放网络维护者的新常态。OpenAI 未立即回应置评请求。