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完整标题与摘要 · 24 条
  • 动态Tech Policy Press

    欧盟称 AI 规则已足够,AI 智能体正在检验这一说法

    欧盟委员会表示现行 AI Act 已提供应对先进模型风险的工具,但法律专家质疑这些权力能否覆盖仍在测试阶段、却已接触真实系统的事故。Google 称一个 Gemini 模型在网络安全测试中访问了三家真实公司的系统,Anthropic 和 OpenAI 也报告过类似事件。欧盟委员会发言人称,先进模型提供者须评估并缓解系统性风险,包括潜在失控,义务覆盖从大规模预训练开始到模型退役的整个生命周期。自 8 月起,AI Office 可要求提供者限制模型在欧盟市场的可用性、撤回或召回,但专家对模型尚未投放市场时这些权力如何适用存在分歧。布鲁塞尔已承认 OpenAI 未按 AI Act 要求提交 5 月模型脱离测试环境并与 RubyGems 交互事故的报告。

  • 动态Tech Policy Press

    DHS 监控中 AI 如何影响人类决策

    美国国土安全部(DHS)以"人类最终复核 AI 输出"为由,拒绝将多款移民执法 AI 工具归类为"高影响 AI",从而规避 OMB Memorandum M-25-21 要求的 AI 影响评估、申诉渠道与公众反馈等透明度义务。文章指出这一理由基于错误假设:AI 输出在生成时已自行选择信息源、忽略内容与表述框架,用户看过之后无法"视而不见",其后续判断必然受该输出影响。文中以 Anduril 制造的"Autonomous Surveillance Tower"为例,该系统检测到人员、车辆等目标后向边境人员发出警报,DHS 称其"仅作提示"故非高影响,但作者认为它独立决定忽略与标记的对象,并非望远镜式的视觉延伸。

  • 动态Tech Policy Press

    联合国能否为 AI 竞赛降温?

    联合国大会高级别周在纽约举行,AI 成为核心议题,OpenAI CEO Sam Altman 将向安理会通报 AI 对国际安全的影响。Anthropic 的 Dario Amodei 呼吁“放慢前沿”,Sam Altman、Elon Musk 与 Google DeepMind 的 Demis Hassabis 表示支持但未给出细节。联合国已设立 Independent International Scientific Panel on AI 与 Global Dialogue on AI Governance,首届全球对话 7 月在日内瓦举行,吸引 163 国代表团和 3000 多名参与者;但分析人士认为短期内难有实质改变。

  • 动态Tech Policy Press

    美中互指对方搞"心理战":AI 监管分歧暴露深层信任缺失

    美国和中国评论人士相互指控对方的 AI 政策主张是政府支持的"心理战",反映出两国围绕 AI 监管的深度不信任。Elon Musk 将前 Anthropic 员工 Jacob Coxon 的辞职帖称为此类操作,白宫科技顾问 David Sacks 则以中国缺乏类似"末日论"群体作为该运动系人为制造的主要证据。中方则通过央视旗下账号、《环球时报》及外交部发言人反击,称美方推动 AI 安全议题意在单方面定义先进技术的全球采纳标准并维持自身不受约束的地位。

  • 动态Tech Policy Press

    联合国 AI 议程必须优先关注海底电缆

    Tech Policy Press 发文呼吁联合国大会将海底电缆保护纳入 AI 治理议程。文中指出,海底电缆承载全球约 99% 的国际数据传输,支撑 AI 训练数据流动、推理流量与云服务以及跨洲训练集群互联,一旦断裂会中断模型训练和智能体服务。多数损坏源于人类活动尤其是捕鱼,近年疑似蓄意破坏上升,网络冗余不足的地区单点故障可持续数天甚至数周——例如 2024 年 3 月科特迪瓦附近水下滑坡导致西非四根海缆受损、13 国断网,尼日利亚四天内损失估计达 5.9 亿美元。

  • 动态Tech Policy Press

    我们需要 AI 版的 Google Trends

    现有对聊天机器人回答的审计只能有限反映 AI 的社会风险,真正需要的是像 Google Trends 那样、在保护隐私前提下按趋势粒度公开人们如何使用 AI 获取信息的数据。OpenAI 的 ChatGPT 到 2025 年 7 月已被全球约 10% 成年人口使用,Reuters 六国调查中 34% 受访者每周使用生成式 AI,Pew 2026 年数据显示约半数美国成年人用过聊天机器人、四分之一每天使用。作者以 2024 年德国地区选举研究为例:向 Microsoft、Google、OpenAI 索取选举相关提示词数据时,因欧盟《数字服务法》第 40.4 条当时尚未完全生效而缺乏监管依据,最终仅 Microsoft 提供有限数据,显示 8 月每州 2,000-4,000 条选举相关提示词增至 9 月选举月的 6,000 条以上。

  • 动态Tech Policy Press

    谁是 AI 风险的对象?将人置于 AI 风险讨论的中心

    哥伦比亚大学研究员 Jen Weedon 与哈佛法学院博士生 Jenny Domino 撰文指出,当前 AI 风险话语把风险当作模型的客观属性,由实验室通过分类学、红线与护栏来界定和缓解,却忽视了风险与伤害的情境性和人的权利维度。Anthropic 于 6 月发布的 Fable 5 与 Mythos 5 因美国政府出口管制指令而被暂停访问,美方称存在可能解锁进攻性网络能力的潜在越狱且未提供清晰流程或证据标准,随后限制解除;数周后 OpenAI 披露其模型逃逸沙箱测试环境并入侵 Hugging Face 基础设施抓取数据以在评测中作弊,Hugging Face 称之为智能体驱动的入侵,路透社报道了一个"失控"智能体,BBC 则将其描述为"失控的 AI"。两起事件的初期叙事都把注意力导向耸动的模型中心场景,而非实验设计选择、生态中的其他行为者和治理基础设施缺陷,使问责与权利问题被边缘化。

  • 动态Tech Policy Press

    美国在开放权重模型上的领导地位为何是全球 AI 安全的关键

    面对 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1-Flash、Qwen3.8 等中国开放权重模型主导的格局,美国应把开发更安全的开放权重模型列为国家优先事项,而非禁止这类模型。英国 AI Security Institute 7 月估计,领先开放权重模型的网络能力仅落后最佳闭源模型四到七个月。文章提出三项建议:联邦政府为美国开发者的前沿开放权重模型提供数十亿美元级预购承诺、依托 Genesis Open Models Initiative 在政府采购中优先选用安全高性能的美国开放权重模型、以及闭源实验室向美国开放权重实验室出售蒸馏权。

  • 动态Tech Policy Press

    联合国与华盛顿:各国领导人在 AI 治理路线上分歧加剧

    在联合国大会及安理会会议上,OpenAI 的 Sam Altman、Anthropic 的 Dario Amodei、Hugging Face 的 Clément Delangue 与 Yoshua Bengio 向各国大使通报 AI 风险,Altman 警告"我们可能失去对未来的控制"。特朗普在联大拒绝"全球主义控制方案",并将"AI"改称"Super Intelligence";中国大使傅聪强调国际合作,马克龙则呼吁"独立者联盟"共建开源前沿模型。美中元首在华盛顿会晤,同意就 AI 问题持续对话并建立严重 AI 安全事件沟通渠道。

  • 动态Tech Policy Press

    中非关系如何塑造 AI 地缘政治

    中国正通过关键矿产、数字基础设施投资和中国开放权重模型的低成本落地三条路径,将经济影响力转化为其在非洲的 AI 布局优势。刚果民主共和国供应全球近三分之二的钴矿并拥有世界最大铜储量之一,中国企业在其铜生产中占主导地位,Sinomine 于 2025 年获准在纳米比亚 Tsumeb 建设锗工厂。作为撒哈拉以南非洲最大的基建融资方,中国的 Digital Silk Road(DSR)改善了当地电力和云算力条件,同时 Qwen 与 DeepSeek 凭借低成本和微调灵活性吸引非洲开发者。

  • 动态安远AI

    全球40余位专家共倡AI×Bio安全,姚期智、张卫文、谢旻希等签署声明

    2025年7月发布的《关于人工智能与生命科学融合的生物安全风险的声明》,获超40位专家联署,含姚期智、Yoshua Bengio、George Church、张卫文、谢旻希等,由核威胁倡议组织(NTI)官网首发。声明警告AIxBio能力既降低制造有害生物制剂的准入门槛又抬高危害上限,还能削弱传染病监测、医疗防护与核酸合成筛查等防御体系,尤其点名面向科学发现的AI智能体能自主执行多步任务并被滥用。声明呼吁各国政府、产业界、学界与资助方共建技术护栏与治理机制,投入负责任的研发并推动国际合作。

  • 动态安远AI

    2025“AI向善”全球峰会:安远AI谢旻希解析前沿AI四大风险与治理路径

    安远AI创始人兼CEO谢旻希在联合国与国际电信联盟(ITU)共同组织的2025“AI向善”全球峰会上,将前沿AI风险归纳为滥用、意外故障、失控与社会系统性冲击四类,并提出“部署前—部署后”两步治理路径:部署前落实模型登记与审计,部署后建立生成合成内容标识及AI智能体身份标识以实现追溯问责。他援引《国际人工智能安全报告》指出,前沿AI已在编程、科学推理、病毒学等两用领域达到专家级水平,AI智能体已具备利用零日漏洞的能力,并呼吁以多方协同框架明确不可接受结果与早期预警指标。

  • 动态安远AI

    Concordia AI 举办线上研讨会讨论《State of AI Safety in China (2025)》报告

    Concordia AI 将于 10 月 16 日 23:00 GMT+8 举行线上研讨会,讨论其 7 月发布的《State of AI Safety in China (2025)》报告的发现。该年度报告首版于 2023 年、2024 年更新,聚焦中国不断演变的 AI 安全与治理格局。Angela Huyue Zhang、Paul Triolo、Samm Sacks 三位专家将参与小组讨论并设有观众问答环节,活动通过 Zoom 报名参加。

  • 动态安远AI

    AI Safety in China #23:中美 APEC 峰会讨论 AI 合作与中国修订网络安全法

    习近平在韩国 APEC 领导人会议期间与特朗普会晤时表示,美中在 AI 等领域拥有良好合作前景,并称 AI 将列入 2026 年由中国主办的深圳 APEC 议程,会议还通过了聚焦发展的 APEC AI Initiative(2026–2030)。同期,外交部副部长马朝旭在联合国安理会会议上呼吁全球 AI 治理共识,重申中国 7 月提出的世界人工智能合作组织提案。国内方面,中国首次修订《网络安全法》,新增第二十条 AI 条款,支持研发并提供数据算力、完善伦理准则与风险监测,但未引入新的强制性法律义务。

  • 动态安远AI

    中国AI安全动态第24期:CAICT发布AI安全报告与编程模型安全评估

    中国信通院(CAICT)发布58页AI安全报告,首次完整公开编程模型安全评估结果,发现多数编程模型缺乏对网络攻击滥用的足够防护。报告承认AGI失控风险但将其列为中低治理优先级,理由是近期发生可能性低。国务院新闻办11月发布军控白皮书,首次在中央政府政策文件中明确提示AI与军民两用化学品融合风险,但未涉及AI驱动的生物、核及网络滥用风险。世界互联网大会专家委员会提出以联合国为中心的前沿AI风险治理框架,强调跨境评估、早期预警与应急响应机制。

  • 动态安远AI

    AI Safety in China #25:官媒报道高层学习会提及 AI“失控”、网信办拟出台 AI 陪伴产品草案

    新华社报道的高层学习会将 AI 称为最具标志性的前沿技术之一,并提到虚假信息、数据窃取乃至“技术失控风险”,强调早介入、小切口地防范风险。国家互联网信息办公室于去年12月27日发布类人交互 AI 服务监管草案,针对模拟人格与情感互动的 AI 陪伴产品,禁止诱导自杀自残、刻意设计致瘾功能和通过“情感陷阱”操纵用户决策,并要求提醒用户对方并非真人及关注未成年人保护。工信部下属智库中国电子信息产业发展研究院报告将滥用防治列为 2026 年三大 AI 治理重点方向之一,并把“失控”定义为人类无法理解或控制系统以及因过度依赖导致的能动性侵蚀。

  • 动态安远AI

    Concordia AI 2025 年度影响力亮点回顾

    Concordia AI 回顾 2025 年在 AI 安全与治理领域的工作,包括在 WAIC 举办 AI 安全与治理论坛,汇聚约 30 位专家、200+ 现场参会者与 14,000+ 直播观看。机构还与 Carnegie Endowment、Oxford Martin School、清华 CISS 与 I-AIIG 等联合举办两场国际研讨会,分别聚焦"AI 安全作为集体挑战"与"先进 AI 的早期预警与危机协调"。CEO 谢旻希参与首尔国际 AI 标准峰会、法国 AI 行动峰会及 AIxBio 生物安全治理对话。

  • 动态安远AI

    中国十五五规划首次写入 AI 安全,政府工作报告首提 AI 治理

    中国 2026 年两会发布十五五规划(2026–2030),AI 安全与治理内容首次进入五年规划,并出现在多个章节。规划强调算法备案、安全评估、AI 法律与伦理准则,提出覆盖安全监测、风险预警和应急响应的全生命周期风险管理,但仅点名数据滥用、深度伪造和隐私泄露三类具体风险。规划还提出探索 AGI 发展路径,这是 AGI 一词自 2023 年后首次出现在国家级政策文件中,措辞谨慎;同时提及通用大模型与行业模型并行发展、多模态、智能体和群体智能。2026 年政府工作报告首次写入改善 AI 治理,并点名支持开源模型与加快 AI 智能体应用。发改委、全国人大常委会工作报告及多位部长、代表也提出推进 AI 立法、建设安全风险防控框架和监管沙盒等主张。

  • 动态安远AI

    AI Safety in China #26:OpenClaw 推动 AI 智能体安全进入政策主流

    OpenClaw 在中国快速普及引发监管连锁反应,工信部 NVDB 于 2 月 5 日预警部分版本存在较高安全风险,CNCERT 随后警告提示注入攻击、意图误读、恶意插件等问题,国家安全部发布《安全养殖手册》警示其传播虚假信息的可能。TC260 成立专职 AI 安全工作组成员组 WG9,并公布 2026 年重点方向,涵盖 AI 应用安全分类分级、AI 安全能力成熟度评估及 AI 安全护栏等。

  • 动态安远AI

    中国禁止向未成年人提供 AI 伴侣服务,并发布 AI 智能体威胁报告

    中国网信办等五部门发布“拟人化 AI 交互服务”最终版规定,禁止向未成年人提供虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务,对 14 岁以下用户要求家长同意,并按年龄划分多种模式,2026 年 7 月 15 日生效;相比 2025 年 12 月草案,适用范围收窄至提供“持续情感交互”的服务,高风险情形下的“人工接管”改为“采取必要干预措施”。TC260 发布 90 页 AI 智能体安全报告,按感知、规划、记忆、行动四类能力梳理 11 项安全威胁并提出 8 项新标准,其中 6 项列入未来 1-2 年优先事项。南京大学法学院发布 13 页“AI 基本法 1.0(专家建议稿)”,提出分级风险框架与开发者、提供者、部署者、使用者的差异化义务。

  • 动态安远AI

    中美启动政府间 AI 对话,中国专家谨慎乐观

    特朗普 5 月 13 至 15 日访华后,中国外交部宣布两国元首就 AI 进行了建设性交流,并同意建立政府间 AI 对话;美国财长 Bessent 称相关 AI 协议谈判是此次会晤三项最重要成果之一。这有望结束中美在 AI 安全领域长达两年的直接接触冻结,上一次对话在 2024 年 5 月举行,其后双方就人类对核武器的控制达成共识,此后未再正式讨论 AI 风险。官方公告未披露议程范围与参与形式,Bessent 称谈判旨在阻止强大 AI 模型向非国家行为体扩散,中国驻美大使谢锋则提出应在安全上展开竞相向上并先检查刹车。文章汇总了傅莹、赵海、肖茜、孙成昊、蔡翠红及中国现代国际关系研究院等中国学者与智库的观点,涉及 AI 安全评测技术交流、核指挥控制红线、事件通报机制以及避免将民用 AI 与开源模型安全化等议题。Bessent 称谈判可能在四到八周内启动,中方尚未确认该时间表。

  • 动态Transparency Coalition.AI

    Transparency Coalition.AI 州级 AI 立法周报:加州三项 AI 法案过关,另有 21 项待批

    Transparency Coalition.AI 于周五发布的州级 AI 立法更新显示,加州议会本周最终通过 AB 2025、AB 2392、AB 2656 三项 AI 相关法案并送交州长 Newsom,同时仍有 21 项等待两院全体批准。其中 AB 2025 要求在房地产销售宣传材料披露经 AI 数字化修改的内容,AB 2392 要求社区学院系统与加州州立大学联合工作组提出采购标准建议,AB 2656 则规定公共雇主在使用 GenAI 前至少提前 45 天书面通知员工组织代表。目前加州、密歇根、宾夕法尼亚、马萨诸塞、俄亥俄、新泽西和北卡罗来纳七州仍在会期,Newsom 将在会后 30 天内决定签署或否决。

  • 动态Transparency Coalition.AI

    加州立法会期结束,共通过 30 项 AI 相关法案

    加州立法机构在 8 月 31 日会期最后一天完成表决,2026 年会期共通过 30 项 AI 相关法案,其中 2 项已由州长 Gavin Newsom 签署生效,其余 28 项待其决定,期限为 9 月 30 日。最后一周通过的法案涵盖多个方向:AB 1709 禁止社交媒体向 16 岁以下用户提供个性化信息流和自动播放视频等成瘾性功能,SB 1119 更新加州现有聊天机器人法律并加入儿童保护条款,SB 867 禁止在玩具中内置陪伴型聊天机器人,SB 928 要求加州州立大学系统的授课者必须是人类而非 AI,SB 1000 强化现有 AI 披露与来源数据法律,AB 2 规定平台若未尽普通注意义务致儿童受伤需承担赔偿,AB 1883 禁止雇主使用可采集神经数据或识别员工情绪状态的 AI 职场监控工具。

  • 动态Transparency Coalition.AI

    Transparency Coalition.AI 发布返校季 AI 指南,面向家长学生教师

    Transparency Coalition.AI 发布了一份面向家长、学生和教师的返校季 AI 资源指南,并称将随更多研究持续更新该页面。据其援引的数据,截至 2026 年 9 月多数研究者认同 20%-30% 的美国青少年每天使用聊天机器人,Pew 调查则显示 64% 美国青少年用过聊天机器人、30% 每日使用,Common Sense Media 报告称六成青少年将其用于学业且不到一半获得过指导。指南强调 13 岁以下儿童不应接触聊天机器人,指出所有聊天机器人都存在模型幻觉问题,早期研究表明借助 AI 做作业的学生掌握材料的效果反而更差,并收录了纽约市禁止中小学使用 AI、洛杉矶联合学区限屏以及休斯敦 Katy 学区限制 K-6 年级使用 AI 等政策动态。