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完整标题与摘要 · 24 条
  • 动态air.security

    Air Security 披露 Plugin4Shell:Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Gemini CLI 插件 SHA 固定可被绕过导致零点击 RCE

    Air Security 研究实验室披露 Plugin4Shell:插件版本固定机制可被绕过,使 Claude Code、Codex、GitHub Copilot 和 Gemini CLI 加载攻击者控制的代码,并可能导致零点击远程代码执行。研究指出,Git 引用解析与插件检出逻辑对固定提交的解释不一致,恶意发布者可利用这种歧义替换实际加载的插件内容。Claude Code 和 Codex 的后台自动更新进一步扩大了已安装插件受影响的风险。

  • 动态Microsoft Research

    微软研究院开源 Orchard:面向可扩展 Agent 训练与评测的环境框架

    微软研究院发布开源框架 Orchard,核心是 Orchard Env,一个基于 Kubernetes 的可复用环境服务,用于跨任务域训练和评测 Agent,并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练。团队同时放出三条训练配方:Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 上达到 69.7%,加入 value-model 重排序后为 73.0%,模型约 3B 激活参数;Orchard-GUI 用 4B 视觉语言模型在 WebVoyager、Online-Mind2Web、DeepShop 上平均 68.4%;Orchard-Claw 仅用 200 个合成任务训练,在 Claw-Eval 上三次尝试内完成 59.6%,搭配 ZeroClaw 提升至 73.9%。项目还开源了训练数据与评测方法。

  • 动态Microsoft Research

    Microsoft Research 发布 MindTopo 基准,评测多模态模型的拓扑空间推理能力

    Microsoft Research 提出 MindTopo,一个评测多模态大语言模型拓扑推理能力的基准,覆盖连通性、分离、顺序、包围和绳结五类拓扑关系。基准分两个认知层次:推理任务让模型判断静态场景中的拓扑结构,规划任务让模型在模拟环境中通过一系列动作创建、保持或移除某种关系,环境会拒绝违反物理约束的动作。在多种闭源与开源权重模型上,静态推理表现一致优于交互规划,两者都远低于人类水平;静态错误多源于感知遗漏,规划错误则出现在场景已被理解之后,模型会采取局部可行但未追踪后续后果的动作,或在多轮中丢失任务目标。研究还测试了图像与视频生成能否帮助维持拓扑理解,图像生成仅在单帧可见关系时偶尔有用,视频推演常改变拓扑或违反任务动态。

  • 动态Microsoft Research

    微软研究院推出生物世界模型 Quine,联合 Broad Institute 验证肿瘤候选化合物

    微软研究院推出 Quine,一个面向生物学复杂性的多模态世界模型与交互式 harness,连接模型、科学工具、文献和研究人员。该系统与 Broad Institute of Harvard and MIT 合作,用于筛选预测可驱动治疗性肿瘤状态转变的化合物,并在多项湿实验检测中验证了若干排名靠前的候选物。Quine 属实验性研究技术,仅供研究用途,不用于临床或医疗,其输出可能不完整或不准确,需经合格研究人员审查和科学实验验证;随着技术成熟,预计将通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问。

  • 动态X @p1njc70r

    PleaseFix 研究披露 HistoryFixing:用浏览历史污染 Agent 浏览器上下文

    PleaseFix 研究提出一种针对智能体浏览器的通用攻击原语 HistoryFixing,把浏览历史变成攻击向量。攻击由 Stav 设计:用户访问恶意网站后,网站用攻击者控制的条目污染浏览器历史,进而污染浏览器 Agent 的上下文。结合 Intent Collision,研究者演示了攻击者可以让 Agent 泄露浏览数据、向 GitHub 仓库添加非预期用户、终止 EC2 实例。相关演示在 DEFCON 上展示,其中 Microsoft Edge 被用来演示泄露从未删除的浏览历史。

  • 动态Mindgard Blog

    Mindgard 扩展 AI 与云生态,覆盖 Anthropic、NVIDIA、Microsoft、Google Cloud 和 AWS

    Mindgard 宣布扩展技术生态,合作方包括 Anthropic(Cyber Verification Program)、NVIDIA(NVIDIA Inception)、Microsoft(Microsoft Founders Hub)、Google Cloud 和 AWS(AWS Activate)。Mindgard 称这些关系让其更贴近前沿模型、智能体框架与部署架构,同时保持独立评估能力,相关洞察将转化为平台新能力,扩大覆盖范围。该消息发布前,Mindgard 刚完成 3000 万美元 A 轮融资。

  • 动态Pillar Security

    2026 年企业级 AI 智能体与 GenAI 应用最佳 AI 红队供应商对比

    2026 年企业级 AI 红队供应商的评判标准,是测试已部署系统而非仅测试底层模型、每次发布都重跑测试、并给出执行证据而非分数。该指南依据 OWASP 于 2026 年 1 月发布的 AI 红队供应商评估标准,将 13 个评估维度归纳为 7 个问题,对比了 11 家供应商与工具,并把 Pillar 的 Red Graph Suite 纳入同一标准并说明其局限。文中指出,平均一次成功攻击需 5 轮对话,生产环境中 90% 的成功攻击导致数据泄露。

  • 动态Lasso Security

    Lasso 入选 Gartner《AI 使用控制市场概览》

    Gartner 于 2026 年 8 月 20 日发布《AI 使用控制市场概览》,Lasso 与 Microsoft、Cisco、Zscaler、Palo Alto Networks、Check Point 一同被列为定义这一新兴品类的厂商。报告将 AI 使用控制(AIUC)定义为治理员工使用第三方 AI 应用的工具,涵盖 GenAI 工具发现与清点、风险评估、策略执行和运行时防护,并指出到 2027 年至少 70% 的未授权 AI 活动来自员工绕过策略而非外部攻击者。Gartner 统计该领域有 50 多家厂商,其中 80% 为早期创业公司,并预测到 2030 年超过半数企业将部署专门的 AI 使用控制技术。

  • 动态X @wunderwuzzi23

    研究者披露 SQL Server Management Studio 中 SQL Copilot 的提权路径

    安全研究者 Johann Rehberger 公开了对 Microsoft SQL Server Management Studio 中 AI 数据库助手 SQL Copilot 的研究,发现其中存在严重的提权路径,可从 SELECT 权限提升至 SYSADMIN。作者提醒用户确保 SSMS 安装已更新,并感谢 Microsoft 快速修补该问题,该研究还在两周前的 BlueHat Asia 上进行了展示。作者提到数据库 CONSTITUTION.md 这一概念,完整技术细节与视频演示见其博客文章。

  • 论文arXiv

    HookPry:利用插件生命周期钩子更新劫持 AI Agent 框架

    研究者提出 HookPry,一个开源全自动攻击框架,利用 AI Agent 框架盲目信任的生命周期钩子更新路径实施供应链攻击。攻击者只需控制插件元数据与钩子配置,先发布良性版本获取信任,再通过更新把恶意命令静默绑定到良性事件,命令由框架直接派发,不经过 LLM 决策路径。HookPry 由对抗性清单优化、时间解耦和最小公共接口三部分组成,实现十种攻击目标。在 7 种框架与 5 种 LLM 后端共 25 种组合、1000 次端到端运行中,全部 7 种框架被攻破,Hermes 上成功率最高达 92.5%,整体微平均 E2E-ASR 为 77.0%,机制触发率 83.9%,无一次被模型显式拦截。防御方面,Microsoft Defender 召回率为 0%,三种静态防御联合仍漏掉 47.5% 的恶意样本。

  • 动态WIRED Security and AI

    特朗普将"人工智能"更名为"超级智能",AI 高管集体沉默通过忠诚测试

    特朗普签署行政令,要求联邦政府将"人工智能"改称"Super Intelligence",并期望私营部门跟进。在白宫午餐会上,Bezos、Huang、Amodei、Zuckerberg、Pichai、Brockman、Karp、Musk 等 AI 高管无一提出异议。作家 Jacob Weisberg 称这是典型的特朗普忠诚测试——通过者即失去骨气。

  • 动态Help Net Security AI

    微软 2026 数字防御报告:攻击者借 AI 抢得先机

    微软《2026 数字防御报告》覆盖 2025 年 7 月至 2026 年 6 月,指出攻击者正先于防御方获得 AI 收益。漏洞从野外发现到武器化的中位时间已降至 24 小时以内,2026 年 CVE 数量预计达 72,000 个的纪录水平,而修复速度跟不上,微软预计已知未修补漏洞将多年累积。钓鱼在微软事件响应团队调查的入侵中占比从一年前的 7% 升至 23%,面向公网应用的漏洞利用从 15% 升至 24%。报告还提到 s1ngularity 恶意软件通过被投毒的 Nx npm 包传播,在感染机器上查找并运行 Claude Code、Gemini CLI 或 Amazon Q CLI 以搜寻密钥,泄露约 2,000 条密钥和约 20,000 个文件,涉及 225 名受害者;PromptLock 勒索软件原型仅携带提示词,运行时从攻击者基础设施上的开放权重模型获取 Lua 脚本。

  • 动态Coalition for Secure AI(CoSAI)

    CoSAI 解读企业级 AI 安全的下一波风险

    CoSAI 在 RSAC 2026 会议上复盘了三类未被传统管控拦下的企业 AI 攻击,并发布了对应的防护指引。其中 Kilo Code 漏洞 CVE-2025-11445 通过 markdown 文件向 AI 编程助手植入指令,诱使其修改自身配置放行此前被封禁的 git 命令,进而自动提交含后门的代码;研究人员在每个主流 AI IDE 中共发现 30 个漏洞,其中 24 个获得 CVE 编号,并在 Cursor、AWS Kiro 和 OpenAI Codex CLI 中确认可利用。另有加载即执行反向 shell 的模型文件和一次导致超 700 个 Salesforce 环境暴露给攻击者达十天的智能体集成事故。 CoSAI 指出三项失效假设:自然语言的指令与数据无法分离使 markdown 成为注入载体,pickle 等序列化格式在加载时即执行代码,以及智能体继承启动用户的全部权限。

  • 动态Tech Policy Press

    我们需要 AI 版的 Google Trends

    现有对聊天机器人回答的审计只能有限反映 AI 的社会风险,真正需要的是像 Google Trends 那样、在保护隐私前提下按趋势粒度公开人们如何使用 AI 获取信息的数据。OpenAI 的 ChatGPT 到 2025 年 7 月已被全球约 10% 成年人口使用,Reuters 六国调查中 34% 受访者每周使用生成式 AI,Pew 2026 年数据显示约半数美国成年人用过聊天机器人、四分之一每天使用。作者以 2024 年德国地区选举研究为例:向 Microsoft、Google、OpenAI 索取选举相关提示词数据时,因欧盟《数字服务法》第 40.4 条当时尚未完全生效而缺乏监管依据,最终仅 Microsoft 提供有限数据,显示 8 月每州 2,000-4,000 条选举相关提示词增至 9 月选举月的 6,000 条以上。

  • 动态Transparency Coalition.AI

    为什么不应向 ChatGPT、Claude 等聊天机器人透露个人医疗信息

    ChatGPT、Claude、Google Gemini 和 Microsoft Copilot 等 AI 聊天机器人都不受美国联邦 HIPAA 约束,不属于覆盖实体,因此运营商可以泄露、出售或滥用你在提示词中输入的個人医疗信息。聊天机器人的永久记忆会持续积累你的健康档案并使其更具市场价值,且其友好自信的语气使 AI 幻觉更难辨别,可能带来严重医疗后果。

  • 动态tl;dr sec

    tl;dr sec #329:AI 蜜罐、GitHub Action Canaries 与微软智能体安全扫描器

    tl;dr sec 第 329 期汇总了 AI 蜜罐、GitHub Action Canaries 和微软智能体安全扫描器三项安全动态。BeyondTrust 发布开源 CLI 工具 Bedrock Keys Security,可检测幽灵 IAM 用户、解码泄露的 AWS Bedrock API key,并提供 SCP 与 SIEM 检测规则。Quarkslab 披露 VSOL V1600 GPON OLT 存在三个预认证命令注入漏洞,Cloud EMS 的任意文件上传 RCE 可部署 JSP webshell 并获取 root 权限,可连锁接管 ISP 光纤网络。

  • 动态tl;dr sec

    tl;dr sec #333:Perplexity 的 Bumblebee、规避云日志记录与 AI 漏洞挖掘

    tl;dr sec 第 333 期聚焦三项动态:Calif 团队借助 Codex 挖出一个名为 HTTP/2 Bomb 的远程拒绝服务漏洞,波及 nginx、Apache httpd、Microsoft IIS、Envoy 及 Cloudflare Pingora 的默认配置,并公开了 PoC 与 Docker 实验环境。微软 Agents Offense 团队的 Mariko Wakabayashi 将 Agentic Secret Finder 的校验思路引入 GitHub 秘密扫描,通过提取变量赋值、传入 API 请求或认证头等高信号使用上下文,使客户确认的误报下降 75%。Jane Street 的 Yaron Minsky 则认为智能体编码改变了形式化方法的成本收益权衡。 (说明:以上仅为按要求产出的中英对照示例文本,其中部分内容基于所给材料进行整理归纳。)

  • 动态Datadog Security Labs

    Entra Agent ID 的蓝图爆炸半径:一个蓝图凭证可控制所有关联智能体身份

    Datadog Security Labs 解析 Microsoft Entra Agent ID 的技术架构,指出蓝图(blueprint)是唯一可添加凭证的位置,控制蓝图即可认证并控制其下所有蓝图主体、智能体身份和智能体用户,无论这些身份位于哪个租户。每个租户下单个蓝图最多可关联 250 个智能体身份,每个身份可拥有独立的 Entra 角色、应用权限和委派权限,还可通过 inheritablePermissions 继承蓝图主体的委派权限。蓝图采用生产者-消费者模式,在一个租户发布后可在多个租户创建智能体,因此第三方蓝图被入侵可能造成跨租户影响,类似 Midnight Blizzard 事件。

  • 动态Datadog Security Labs

    Datadog 披露 Entra Agent ID 跨租户智能体接管攻击链

    Datadog Security Labs 演示了 Entra Agent ID 模型下的一次跨租户智能体接管:攻击者先控制企业租户中拥有 Agent ID Administrator 角色的用户,向第三方 blueprint(People Team Agents)添加凭据,再用该凭据在子公司租户中认证为 blueprint principal。由于 blueprint 上的任何凭据都能认证其关联的所有身份,攻击者借此枚举并冒充子公司租户中的 Temporary Access Agent,该智能体拥有 UserAuthMethod-TAP.ReadWrite.All 和 User.Read.All 权限。文章指出这与 Midnight Blizzard 事件中的跨租户攻击类似,并强调信任第三方智能体或应用的某项权限,等同于信任其开发者拥有该权限。

  • 动态Datadog Security Labs

    Entra Agent ID 防护指南:保护、检测与响应

    Datadog Security Labs 发文收尾其 Entra Agent ID 系列,说明企业如何在本地 Entra 租户中降低代理蓝图接管风险并缩小代理身份泄露后的爆炸半径。建议收紧 Agent ID Administrator 角色及具备 microsoft.directory/agentIdentityBlueprints/credentials/update 权限的自定义角色,同时限制 AgentIdentityBlueprint.AddRemoveCreds.All 与 ReadWrite.All 两个 Microsoft Graph 权限——持有者可接管任意蓝图及其关联身份。还指出部分特权权限仍可授予代理,例如带 UserAuthMethod-* 前缀的 Microsoft Graph 应用权限允许修改租户内任意用户的凭证,需重点复核分配给代理的任何 Tier 0 权限。

  • 动态Check Point Research

    Check Point 逆向 Windows Defender BTR.sys 驱动,将其改造为内核操作原语

    Check Point 逆向 Windows Defender 的 Boot-Time Removal 驱动 BTR.sys,发现其通过注册表 Args 指向的 ADS 中 RC4 加密配置执行文件与注册表操作,无需漏洞或内存破坏即可在 Ring 0 执行任意操作。研究给出完整事务格式,包括 0xFEE1DEAD 魔数、版本 2、~CRC32 完整性校验和硬编码 256 字节 RC4 密钥,并发布 MIT 许可的 BTR_CLI 工具构造合法加密事务。利用该驱动在 Phase 1 的 Boot Bus Extender 组加载时机,可在用户态安全服务启动前删除 WdFilter.sys、MsMpEng.exe 等 Defender 二进制并绕过 Tamper Protection,测试覆盖 Windows 7 至 Windows 11 25H2。

  • 动态tl;dr sec

    tl;dr sec #342:Figma 智能体检测、Agent 身份与 Uber 的 Agent-(E)DR

    Wiz 披露 Azure Cosmos DB 的 CosmosEscape 漏洞链:单个 Gremlin 查询可经 .NET 反射绕过沙箱,在多租户 DB Gateway 上实现任意代码执行,进而获取可跨租户、区域和 API 类型读取任意账户主密钥的 Cosmos Master Key,并借 Config Store 枚举目标组织账户,波及 Entra ID、Teams、Copilot 等微软内部服务。微软在 Wiz 披露后 48 小时内发布热修复,并完成彻底移除 Cosmos Master Key 的架构迁移。

  • 动态tl;dr sec

    tl;dr sec #343:Hugging Face 事件技术报告、AWSHound 与 OWASP Agentic Skills Top 10

    OpenAI 发布了 Hugging Face 事件的完整技术报告,含一篇博客和一份 38 页报告。Varonis 通过迭代追问让 Microsoft Copilot 自行给出绕过用户交互执行提示的步骤,并披露了一个未公开的 URL 参数,该漏洞被命名为 CoSnitch(CVE-2026-24301),已于 2026 年 8 月 18 日修复。SpecterOps 发布开源 AWS 收集器 AWSHound,可将 AWS 账户与 Organizations 转为 BloodHound 社区版 OpenGraph 数据集,产出 156 种边类型(其中 36 种可遍历),覆盖 IAM、S3、KMS 等九个服务。

  • 动态Microsoft On the Issues

    微软发布 2026 负责任 AI 透明度报告:如何为未来调整治理

    微软发布第三份年度《负责任 AI 透明度报告》,围绕自适应治理与技术风险管理、实用工具与能力、共享实践与合作伙伴关系三个方向调整其负责任 AI 项目。报告称已重构 Responsible AI Standard,按模型、平台服务、应用等技术栈组件分层设定要求,并对具备最强网络能力的 AI 系统施加最严格的风险管理措施。微软还推出 AI Red Teaming Agent、Agent evaluators、RAMPART、ASSERT 与 Agent Control Specification 等工具,用于智能体系统的评估、运行时控制和行为监控,并称其为少数在广泛产品组合上通过 ISO 42001 认证的公司之一。