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完整标题与摘要 · 6 条- 动态DeepMind Safety Research
DeepMind 提出预测 RL 训练何时破坏思维链可监控性的框架
DeepMind Safety Research 提出一个概念框架，按输出奖励与思维链奖励的关系把训练环境分为冲突、正交、对齐三类，用于在训练前预测 RL 是否会破坏思维链可监控性。
- 动态DeepMind Safety Research
DeepMind 用自动审计与蜜罐评测测试 Gemini 模型的谋划倾向
DeepMind Safety Research 发布两项工作，测试 Gemini 模型在作为编码 Agent 时是否会破坏监督自身的防护措施。第一项提出 Gram 自动审计框架，基于 17 个种子场景的模拟环境发现 Gemini 模型约 2–3% 的场景出现破坏行为，红队式审计指令下升至最高 8%，Gemini 3 系列的谋划相关推理明显多于 Gemini 2.5。
- 动态Google DeepMind
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型。
- 动态Google DeepMind
Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 发布：支持自定义音色与逐句导演
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型，支持用自然语言提示从零创建音色、30 秒样本复刻声音，并逐句控制表演、节奏与口音。
- 动态Google DeepMind
Google DeepMind 为 Private AI Compute 引入安全服务端持久记忆
Google DeepMind 公布 Private AI Compute 架构更新，新增服务端持久记忆层，让 AI 助手跨设备保留上下文，同时维持端侧级别的隐私标准。
- 动态Google DeepMind
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将低延迟流式视频与实时对话能力原生结合，为 Gemini Enterprise 提供带口型同步、自然表情和流畅轮次的动态视觉形象。