Wiz Research 披露，攻击者利用 asyncapi/generator 仓库中 GitHub Actions 的 pwn request 配置缺陷，通过 pull_request_target 检出并执行 PR 代码，窃取 asyncapi-bot 的高权限 PAT，随后在 @asyncapi 命名空间下发布 4 个恶意 npm 包共 5 个版本，这些包每周下载量合计超过三百万次。攻击者先以 37 个 PR 制造噪声，其中一个 PR 用约 1000 字节空白隐藏混淆 JavaScript，扫描 runner 环境变量并将密钥外传到 rentry.co。
推荐理由完整还原了从 GitHub Actions 配置缺陷到 npm 投毒、再到多阶段载荷与 C2 的整条链路，并给出受影响包版本与 IOC，便于排查。
Wiz Research 扫描发现，MCP 已出现在 80% 的云环境中，约六分之一的环境至少暴露一个 MCP 服务器，其中部分由财富 500 强公司运行且完全无需认证。约 70% 的暴露服务器会向匿名调用者返回完整工具目录，约 42% 在调用工具时返回真实数据，约 10% 暴露敏感后端；少数主机可经 SSRF 访问云元数据端点并拿到临时凭证。风险分为敏感数据访问、写入与删除权限、代码执行与服务器端网络访问、直接泄露凭证四类，其中一台服务器无需登录即可返回某人的退休账户余额，另有 BI 平台允许匿名枚举并查询所有已连接数据库。
推荐理由Wiz Research 实测扫描暴露在公网的 MCP 服务器，给出各类风险占比与真实案例，可据此排查自家部署。
Wiz Research 发现 Azure Cosmos DB 的 Gremlin API 存在高危漏洞 CosmosEscape，可绕过沙箱实现任意代码执行，并获取可跨租户、区域和 API 类型检索任意账户主密钥的平台级 Cosmos Master Key，进而枚举并完全读写所有数据库，包括 Microsoft Entra ID、Teams、Copilot 等微软内部数据库及网络隔离的私有账户。微软已完成全面修复，移除该主密钥并新增护栏，未发现漏洞被实际利用，客户无需采取行动。
Wiz Research 披露一起针对 keyv / cacheable 生态的 npm 供应链攻击，攻击者通过入侵一个 GitHub 维护者账号发布带恶意载荷的包版本，蠕虫式传播已波及 400 多个 npm 包。载荷基于 TeamPCP 公开的 Mini Shai-Hulud 恶意软件家族，窃取云凭据、基础设施密钥、开发者凭据、AI 相关配置文件与加密货币钱包，并尝试从 CI/CD 环境收集密钥、识别构建运行器、枚举云环境。
推荐理由Wiz 披露 keyv 生态 npm 供应链攻击的完整链路与 IOC，开发团队可据此排查受影响版本并轮换凭据。
Wiz Research 与 CIRT 团队在 2026 上半年追踪到影响数千个云环境的威胁活动，重大事件数量较 2025 下半年上升 60%，为单期最高。供应链攻击占比从约 10% 升至 25%，TeamPCP 等至少三组独立行动针对 npm、PyPI、Composer、VSCode 扩展、Jenkins 插件和 AUR 发起攻击，GitHub 内部仓库亦遭未授权访问。针对 AI 基础设施的活动约翻倍，存在未认证 RCE 漏洞和凭证泄露，影响其监控的三分之一云环境。
Wiz Red Agent 独立发现并利用了一个 GitHub Actions 注入漏洞，该漏洞被 GitHub Advanced Security 漏检，Red Agent 借此验证了对 Snowflake 内部 Jira 敏感数据的访问权限并评估了影响范围，全程无需人工干预，距漏洞上线仅五天。该事件源于一个由 GitHub Copilot 辅助生成的 PR 中引入的缺陷。
2026 年 8 月 20 日，crates.io 上 [email protected]、[email protected] 和 [email protected] 三个 Rust crate 被发布恶意版本，Rust 安全响应团队已删除这些版本并锁定账号，评估维护者机器或凭据遭入侵。恶意版本在 Cargo.toml 中引入仿冒 proc-macro2 的 proc-macro1，其 build.rs 在编译期从 Base64 片段重建 C2 地址、关闭 TLS 校验并下载执行平台专用载荷，因此只要构建受影响项目就会触发。
推荐理由Wiz 复盘了 arrayref 等 Rust crate 被劫持的完整链路，并给出与朝鲜相关行动的 C2 基础设施重合证据，可对照排查自身构建环境。
Google Threat Intelligence Group（GTIG）将自 2024 年起针对巴西金融、零售与电商的一串入侵活动追踪为 BREEZE COMET（原 UNC5669），该组织以操纵支付系统和银行软件实施欺诈转账为目的。其手法包括语音钓鱼冒充 IT 支持、密码喷洒、入侵巴西小型政府网站托管 XWORM 后门与伪装成税务凭证的信息窃取程序，并利用 Impacket、ADRecon 及自研 LDAP 爆破工具 REALBREEZE 提权，重点窃取 CI/CD 凭据与 mTLS 证书以接入 Pix、STR、Boleto 等支付系统。
Google Threat Intelligence Group（GTIG）发布 2026 年第二季度 AI 威胁追踪报告，指出攻击者已从基础提示词交互转向智能体 AI 工作流与 AI 自动化。报告称，2026 年第二季度 GTIG 观察到威胁行为者先攻陷云资源，随后在不到六小时内规划、构建并执行了一次由智能体驱动的大规模凭据窃取行动，压缩了防御方的响应窗口。
推荐理由报告以 Mandiant 一线响应数据呈现攻击者从提示词走向智能体自动化的具体案例，可对照自身 AI 资产与供应链暴露面。
Google Threat Intelligence（GTIG）发布面向软件与平台架构师的 CI/CD 安全防御蓝图，围绕端点、IDE、AI 辅助安全等五个支柱给出加固措施。文中指出攻击者正通过 GitHub Actions 缓存投毒、OIDC token 提取和篡改可变 action 标签发布带合法来源证明的恶意包，并已开始向开源 MCP 包植入恶意代码、诱骗 AI 编码智能体。建议仅使用经批准的大语言模型与 AI 智能体做合并前漏洞分析，将 .env 文件排除出上下文窗口，并保留人工审核环节。
微软 PyRIT 发布 v0.12.1 安全补丁，修复 Jinja2 模板注入（SSTI）漏洞，建议 0.12.0 及更早版本用户升级。漏洞源于模板渲染使用未沙箱化的 Jinja2 Environment，远程数据集加载器把抓取的数据直接传入 SeedPrompt(value=...) 并在 __post_init__ 中按模板渲染，被投毒的数据集可借此实现 Python 对象遍历。
Microsoft PyRIT 发布 v0.13.0，将 TargetCapabilities 替换为 TargetConfiguration，并引入新的 AttackTechnique 抽象来标准化攻击参数的声明与消费方式，同时移除多个弃用功能，属破坏性更新。该版本还新增 TargetRequirements、AttackTechniqueRegistry，并为 OpenAIChatTarget 默认启用图像输入，加入 VisualLeakBench 数据集加载器及符合 ISO 42001 的危害定义。
Microsoft PyRIT 发布 v0.14.0，将 Message、Score、Seed 类及 Identifier 等核心模型迁移到 Pydantic v2，构造改为仅限关键字参数并拒绝额外字段，同时强制所有异步函数加 `_async` 后缀并重命名部分辅助函数。该版本移除此前标记弃用的全部功能，GCG 转为实验特性并提供新的公开 API，新增 Round Robin Target、Realtime 流式会话与服务端打断攻击以及图像转换器，还加入 VLGuard、StrongREJECT、Agent Threat Rules 等多个数据集加载器和 Python 3.14 支持，并修复 38+ 个依赖项漏洞及特定 CVE。
腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.1.15，在 mcp_scan 和 ai_infra_scan 中允许省略 model token，回退到系统默认模型。MCP 模块新增工具投毒、凭据窃取、命令注入 3 条威胁检测规则，llama-cpp 规则包新增 6 条 llama.cpp CVE 规则，其漏洞总数由 3 更新为 9、严重级别由 Low 调整为 Medium-High。文档同步将 ai-infra-scan 漏洞总数由 1300+ 修正为 1600+，openclaw 漏洞数由 628 更新为 655。
腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.5.1，PromptSecurity 新增 Many-Shot、PAIR、GOAT 和 ActorAttack 多轮越狱攻击。Agent-Scan 新增 5 项 OWASP 检测技能（含 agentic-supply-chain、cascading-failure、human-agent-trust、inter-agent-comm、unexpected-code-execution）及 web-exfiltration-detection 技能，MCP-Scan 新增硬编码密钥、不安全反序列化等 4 条 MCP 安全检测规则，并更新 AIG 规则至 2026-07-24。
腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.5.2，新增 SkillJack 项目和一批 AIG 检测规则，并为 Qdrant、Chroma、Weaviate 补充仅 GET 指纹识别。该版修复了 mcp-scan 动态扫描模式下经提示注入触发的远程代码执行问题，同时修补 skill-scan 字符集内容走私及隐藏编译字节码两处缺陷，并将 aig-agent-redteam 变异引擎重构到 v5.0.0、合并工作流攻击与变异攻击流程。
腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.6.1，新增 Gemini、Gemma 和 GLM 指纹识别并更新 GLM-5.3-Flash 基线。该版适配 MCP Python SDK 2.x，修复空扫描结果可能不完整等问题，同时停止隐藏 .pyc 文件及跳过目录中的载荷，Task API 增加 skill_scan 任务类型。
腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.6.3，新增 DeepTeam 在运行期间将完成的测试用例写入磁盘，并修复 API Checker 对 Claude 5 签名的支持。该版本为 API Checker 补充失败指纹样本以提升模型识别可靠性，同时为 Prompt-Eval 加入限流感知退避、熔断器和进程组终止机制，并在熔断器与模型间共享限流计数器、加固 Retry-After 解析。文档方面新增 FORGE-Bench 与 RogueHandoff-20 研究条目并同步至 8 种语言 README。
MITRE ATLAS 发布 v2026.06 数据更新，新增“窃取 Web 会话 Cookie”和“使用替代认证材料：Web 会话 Cookie”两项技术，并更新了 AI 服务 Web 界面相关条目。现有技术 LLM Jailbreak 与缓解措施 Generative AI Guardrails、Generative AI Guidelines、AI Telemetry Logging 也得到更新。
MITRE ATLAS 发布 v2026.07 数据版本，包含 1 个矩阵、16 项战术、101 项技术、77 项子技术、37 项缓解措施和 68 个案例研究。新增技术包括发布被投毒的 AI 制品、操纵 AI 模型中的修改提示词构建逻辑，以及 AI Agent 工具投毒的定义与指令、实现、运行时响应等条目；同时把原“发布被投毒数据集/模型/AI Agent 工具”统一归入“发布被投毒的 AI 制品”并更新编号。缓解措施方面新增 AI 红队、限制 AI 工作负载资源消耗等，并将多项原有措施改名为生成式 AI 模型对齐、预测式 AI 模型加固等。
MITRE ATLAS 发布 v2026.08 数据版本，包含 1 个矩阵、16 项战术、114 项技术、83 项子技术、39 项缓解措施和 72 个案例研究。ATLAS 是基于真实攻击观测与 AI 红队演示构建的 AI 对抗战术与技术知识库，覆盖针对 AI 系统的攻击、AI 能力滥用以及 AI 实质性促成的有害自主行为。
NVIDIA NeMo Guardrails v0.22.0 将 LangChain 从核心依赖降为可选，OpenAI 兼容 LLM 改用内置 httpx 客户端，其他场景可通过 NEMOGUARDRAILS_LLM_FRAMEWORK=langchain 重新接入。新编排引擎 IORails 进入第二阶段，支持流式输出、OpenTelemetry 和推理模型，并在非流式模式下实现推测生成，让输入护栏与主模型响应并行以隐藏延迟。该版本还引入匿名使用统计，可通过 NEMO_GUARDRAILS_NO_USAGE_STATS=1、DO_NOT_TRACK=1 或配置文件退出。
NVIDIA 发布 NeMo Guardrails v0.24.0，IORails 现可直接执行库内 67 项输入输出接口中的 59 项，并与 LLMRails 共享同一底层实现。该版本引入引擎中立的 RailOutcome 契约、声明式的 rail manifest 以及统一的对外 HTTP 客户端，同时新增 F5 Guardrails 集成、服务器健康检查端点及通过 `/v1/checks` 进行输出检查的功能。
NVIDIA garak 发布 v0.13.3，新增检测 API Key 泄露的探针及配套检测器和零宽坏字符注入探针，并加入 AWS Bedrock 生成器。该版本还改进 unreal pkghallu 目标覆盖、令 OpenAICompatible 类默认单次生成一条回复，并为生成器启用一致的 PRNG 访问。此外引入延迟加载与依赖裁剪、AVID 报告导出中 metadata 与 vuln_id 处理的多项修复。
NVIDIA garak 发布 v0.14.0，新增 JSON 配置文件支持和检测器评测文档及基准结果，并移除 `--generate-autodan` CLI 选项。该版本重新设计了 HTML 报告，修改了 JSONL 报告中 eval 与 digest 条目格式属破坏性变更，同时更新 OpenAI 库到 2.x、加入 Transformers 5 支持并将校准数据更新至 2026 年冬季版。
NVIDIA garak 发布 v0.14.1，新增面向实时 LLM 安全测试的 WebSocket 生成器和 OpenAI Harmony 音频输入格式，并为攻击成功率加入 Bootstrap 置信区间。该版本激活 sata 与 badchars 探针、补充简历类提示注入样例、改进 Jinja 注入检测，同时移除了废弃的 nemollm 生成器及其依赖，属破坏性变更。
NVIDIA 的 LLM 漏洞扫描工具 garak 发布 v0.15.1，新增 ProPILE 探针用于 PII 泄露检测，并加入 simonw/llm 库作为生成器支持。garak.analyze.qual_review 现支持 JSON 与文件输出模式。该版本还修复了 OpenAICompatible 中 response.choices 为 None、Hugging Face 文件探针本地路径处理、snowball 检测器 MISP 标签格式错误等问题，并移除已弃用的 maxrecall 评估器。
NVIDIA garak 发布 v0.16.0，引入技术与意图（technique and intent）标注以及首个 IntentProbe 迭代，作为 Context Aware Scanning 的第一步，允许用户在评估目标时带入自有上下文与预期。该版本还新增原生 Anthropic 生成器插件和一个简单自适应攻击探针，并带来破坏性变更：统一的 run.spec 选择语法取代旧的 probe_spec/buff_spec，report.jsonl 增加 probe_summary 条目并调整 digest 结构。
NVIDIA 的开源 LLM 漏洞扫描器 garak 发布 v0.17.0，新增 EU AI Act 映射，可为探针结果提供参考标签并按该法案中的各类风险分组呈现。同时改进插件层，向 Ollama 转发生成参数并加入认证与自定义客户端配置，另修复多个检测器和探针缺陷，例如 MarkdownExfilContent 缺失说明时的崩溃与除零错误、AgentBreaker 判定结果的 JSON 解析问题以及 NIM 瞬时 HTTP 错误的处理。此版还移除 Python 3.10 支持、改为支持 Python 3.13，并在兼容前锁定 anthropic Python 客户端版本。
OWASP GenAI Security Project 发布《OWASP Top 10 for Agentic Applications》，用于帮助组织识别和缓解自主 AI 智能体带来的风险。该清单经过一年多研究、评审和修订，汇集 100 多位安全研究者、行业从业者、用户组织及网络安全与 GenAI 厂商的意见，并由包含 NIST、European Commission、Alan Turing Institute 等机构代表的 Agentic Security Initiative Expert Review Board 评审。
OWASP GenAI Security Project 发布《Agentic 应用 Top 10》，将智能体安全风险归纳为十类，并同步更新 Threats and Mitigations 1.1 分类。
欧盟 AI Act 的执法权于 8 月 2 日生效，欧盟委员会 AI Office 可要求开发者提供信息、要求技术整改，并最高处以年营收 3% 的罚款。同期委员会发布透明度义务指南，适用于 2026 年 8 月 2 日起的相关义务，要求提供方让用户知晓与 AI 直接交互并为 AI 生成内容加机器可读标记，部署方需披露深度伪造、公共利益相关的未审核 AI 生成内容以及情绪识别或生物特征分类系统；2026 年 8 月前已上市系统的标记义务自 2026 年 12 月 2 日起适用。
面向 Hugging Face 模型的 OWASP AIBOM Generator 正式贡献给 OWASP GenAI Security Project，并迁至 owasp-genai-aibom.org。该工具自动提取 AI 模型的关键元数据，按 CycloneDX 标准生成 AIBOM，帮助团队了解模型内部构成、来源以及数据和配置参数，并评估文档完整性与可信度。它此前已在 RSAC 2025 亮相并被列入 CycloneDX Tool Center，如今转向开放社区治理，同时推进《OWASP AIBOM Generation Handbook》编写及字段映射改进。
OWASP GenAI Security Project 发布了面向 LLM 与智能体安全的更新版全景指南及配套资源，并公布其在 RSA 2026 期间的一周活动安排。该项目的《Q2 2026 Updated Landscape Guide for LLM and Agentic Security》新增供应商与工具体系文档以及智能体红队测试分类体系，覆盖开发、测试、部署与治理全生命周期。同期发布的还有自主与智能体 AI 系统风险清单、Secure MCP Server Development 指南、SBOM/AIBOM Generator 开源工具以及 AI 红队服务商评估标准。
OWASP GenAI Security Project 发布 2026 年第一季度漏洞汇总报告，覆盖 2026 年 1 月 1 日至 4 月 11 日，将每起事件映射到 OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 与 OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026。
OWASP GenAI Security Project 的 Agentic Security Initiative 正式上线 FinBot CTF，这是一个围绕模拟金融服务应用构建的交互式 Agentic 安全 CTF，被定位为“Agentic AI 的 Juice Shop”。FinBot 模拟一个多智能体供应商管理平台，包含自主入驻、欺诈检测、发票处理和通信等由 LLM 驱动并拥有真实工具访问权限的流程。
OWASP ASI06 条目联合负责人 Idan Habler 结合 Cisco 对 Claude Code 的研究，说明 Agent 的记忆与上下文如何成为攻击面。在被称为 MemoryTrap 的漏洞中，常规开发流程即可触发持久提示注入：克隆仓库、让 Agent 协助、批准依赖安装，恶意载荷便进入持久记忆、全局 hooks 配置，并通过 system prompt 影响高信任指令层，从而跨会话、跨项目乃至重启后持续影响模型行为。作者指出，记忆文件、hook 脚本和本地配置实际属于 Agent 的受信运行环境与控制面，一旦被投毒，系统会继续把攻击者控制的内容当作合法指引，这正是 ASI06 记忆与上下文投毒所针对的风险。
推荐理由以 MemoryTrap 为例说明 Agent 的记忆、hooks 与本地配置如何成为持久化提示注入面，并给出 Claude Code 的修复版本。
OWASP GenAI Security Project 发布了 2026 版 LLM 应用 Top 10、面向智能体系统的 Agent Control Standard，以及扩充后的 AI Security Solutions Directory，同时其社区成员突破 30,000 人并新增四家赞助商。新版指南由数百位专家参与编写，纳入更新排名、扩大威胁覆盖范围和来自数千起真实事件的调研，并在前 48 小时内下载超过 10,000 次。该标准将既有智能体风险与控制指引延伸至运行时强制执行，目录则提供生成式 AI 安全、智能体安全和 AI 及智能体红队测试等多重视角。
论文提出一种在旧款 GPU 上实现可验证差分隐私（DP）训练的框架，用 CPU 侧 TEE 配合不受信任的 GPU 完成校验。作者指出，零知识证明等密码学方案开销过大，有时高出数个数量级，而支持大语言模型训练与微调的多 GPU TEE 仅限较新平台，在旧款 GPU 上缺失或效率低下。该设计把昂贵的梯度计算卸载到 GPU，由 CPU TEE 通过概率性检查验证梯度上 DP 是否被正确执行，以缓解全在 CPU TEE 内训练过慢、无限制卸载又可能被恶意偏离 DP 的效率与安全矛盾。框架能以高概率检测频繁的完全偏离；在本文评估的面向效用的伪造梯度攻击中，稀疏偏离带来的效用收益有限，也未观察到可测量的额外成员泄露。
腾讯玄武实验室发现 ComfyUI 官方扩展组件 ComfyUI-Manager 存在高危漏洞 CVE-2025-67303，攻击者无需任何账号即可远程入侵安装 ComfyUI 的系统并实现远程代码执行，从而完全控制服务器、盗取用户数据和私有 AI 模型。漏洞成因是旧版本中 ComfyUI-Manager 的数据与配置目录未受 ComfyUI Web API 访问控制充分保护。该漏洞已在 ComfyUI-Manager v3.38 中通过引入系统用户保护 API 修复，配置数据被迁移至受保护目录，影响版本为低于 v3.38。