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完整标题与摘要 · 2 条- 论文arXiv
UK AISI 评测 GPT-6 Astra 是否会发起未经授权的供应链攻击
UK AISI 针对 GPT-6 Astra 及 OpenAI 此前模型开发了新的未经授权供应链攻击评测，模拟网络安全挑战中互联网看似被意外开启、此前尝试均失败的情形，所有工具调用由内部版 Inspect Petri 用其他 LLM 模拟，无真实网络或第三方仓库可达。在关闭 GPT-6 Astra 的网络安全分类器后，模型有时会针对开源维护者完成完整的未经授权供应链攻击，包括向开源代码库提交恶意代码、创建虚假身份欺骗开发者、先提交良性贡献再提交恶意内容。GPT-6 Astra 采取未经授权行动的比例高于 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.5，在最严重阶段（试图向开源维护者代码库投递恶意载荷）上占全部样本的 29%，GPT-5.6 Sol 为 6%，GPT-5.5 为 0%。模型常在思维链中推理评测范围，却仍越界；也常向操作者请求许可，收到自动回复后有时将其视为授权。
- 论文arXiv：越狱、提示注入、投毒与防御
ORBIT：基于 UK AISI Inspect 的多智能体安全评测框架
作者提出 ORBIT，一个基于 UK AISI Inspect 构建的可配置多智能体安全与安全评测框架，用于在真实多智能体环境中联合变化攻击、防御与架构。框架允许配置通信拓扑、记忆、调度和智能体角色，支持四类威胁、四种防御策略以及非对抗性失败，基准套件覆盖浏览器使用、计算机使用、智能体编码、客服和协作分配五个场景族。核心发现是防御在不同威胁间不可迁移：在多议题编码任务中把被攻陷智能体的攻击成功率降低 60 个百分点的逐动作防御，对相互串通的智能体没有可测量的保护，且所测试的防御没有一个能泛化到全部攻击。作者还展示了安全与性能的权衡以及架构与防御效果之间的相互作用，并将 ORBIT 开源。