DeceptionAnalyser：基于论证方案与 LLM 的结构化欺骗分析网页工具

DeceptionAnalyser 是一款浏览器端工具，用十种论证方案建模不同形式的欺骗，通过 LLM 提取前提、再以关键问题驱动评估的两阶段方法分析叙事文本中的欺骗推理。研究未做分类准确率基准，而是用十款当代大语言模型重复运行，测量前提与结论评估的一致性来检验方法可靠性，发现对明确欺骗的方案识别高度稳定，在更模糊的情报风格叙事上则以可解释的方式平缓退化。该方案库定位为标记可疑主张供审查，而非输出欺骗判定。