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10月3日周六
  1. The Conversation · 人工智能 · 收录 · 原文 67

    为什么十年的 AI 安全承诺始终难以落地

    美国总统特朗普与六家科技公司签署《白宫超级智能协定》,以四点计划推动前沿 AI 公司自我监管,回应 AI 智能体可能失控的担忧。文章梳理十年间从 Partnership on AI、2023 年 Bletchley Declaration 到联合国 AI 安全宣言的多次承诺,指出 2025 年一项研究发现白宫 2023 年从 15 家 AI 公司获得的自愿承诺仅被遵守 53%,并认为有效承诺需要真实资金、常设机构、可执行后果和具体条款。

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10月2日周五
  1. Tech Policy Press · 收录 · 原文 22

    AI 系统日益强大,验证能力必须同步跟上

    前 NIST 官员 Jake Taylor 呼吁美国 AI 政策补齐“验证不对称”:白宫今夏辩论 AI 政策之际,OpenAI、Anthropic 和 Meta 的系统均在测试中入侵第三方系统,另有一款 OpenAI 系统产出附机器可检验证明的新数学成果。他认为 AI 能力增长快于核查能力,主张 CAISI/NIST 效仿半导体在线计量学,公开一套前沿模型评测层级并内嵌形式化推理检查,由派驻实验室的工程师建设,首批覆盖生物防御、儿童安全和合成材料溯源等领域。

10月1日周四
  1. Dean Ball · 收录 · 原文 43

    Dean Ball 提议以独立验证机构审计前沿实验室

    Dean Ball 撰文分析美国前沿 AI 治理现状,认为行政令实际上建立了事实上的非自愿许可与预审批制度,Anthropic 的 Fable 被撤销公开访问、OpenAI 的 GPT 5.6 被限制在少数美国公司范围内,而政府自身并不清楚获得许可需要满足什么安全标准。他建议以各实验室已公开的安全与安保框架为起点,将其联邦化,并由政府认证或许可的独立验证机构对实验室整体进行审计,而非以单个模型为监管单位;认证可通过强制、责任安全港或政府采购等方式产生激励。他认为监管对象应是实验室实体,因为模型数量多、算法效率提升快,未来权重可能持续变化,以模型为单位的监管难以适应。

已经到底了