韩国金融保安院制定金融领域 AI 智能体安全评估标准,含 5 大类 17 项检查
SBS 报道韩国金融保安院制定17项AI安全检查标准,其中10项针对智能体带来的新威胁,涉及执行权限、隔离与审批等环节。报道将相关检查归为五类。
SBS 报道韩国金融保安院制定17项AI安全检查标准,其中10项针对智能体带来的新威胁,涉及执行权限、隔离与审批等环节。报道将相关检查归为五类。
Anthropic 在悉尼举行的澳大利亚议会人工智能委员会听证会上表示,其研究人员在预训练阶段扫描数据时发现一些投毒尝试,部分看起来是政府意图让模型以特定语言进行宣传式回答。Anthropic 安全负责人 Dave Orr 称这一趋势正在显现。同场作证的 Microsoft 国家安全官员 Mark Anderson 强调必须建设用于国家安全的防御性 AI 能力。Anthropic 代表还承认,在类似 6 月 Medicare 统计数据泄露事件中如何通知各国仍处于学习阶段,其澳新政策负责人 David Masters 建议澳大利亚参照美国加州等地的法律,建立关键安全事件通报要求。Anthropic 与 Google 均对澳大利亚现行版权规则表达担忧,Google 方面称按现有授权要求训练一个中等规模大语言模型约需 200 年。
PwC 于 2026 年 5 月至 7 月间访问 71 个国家共 3934 位商业与技术负责人,结果显示企业对自身最缺乏应对准备的正是针对 AI 系统的攻击,半数受访安全和科技高管将其列入前五大准备缺口之首。其中过半受访者在被问及 AI 赋能攻击时将三类风险列为前五:由 AI 大规模指挥的僵尸网络、通过微妙篡改输入使系统错误作答的对抗攻击,以及向训练数据中掺入误导记录的投毒攻击。PwC 还指出前沿 AI 模型如今能以极少人工介入发现并利用未知软件缺陷,同时仅 39% 的企业具备完整的网络安全事故连续性预案,不到四分之一允许 AI 智能体未经人类批准自主处置攻击。
FAR.AI 联合创始人兼 CEO Adam Gleave 入选 Schmidt Sciences 的 AI2050 早期职业研究员。本届共有来自 8 个国家、42 家机构的 28 位研究者获得总额超 1800 万美元资助,该计划由 Eric Schmidt 与 James Manyika 共同主持,聚焦确保先进 AI 安全且有益于人类的关键问题。Gleave 将领导开发检测并消除先进 AI 系统中隐藏不良行为的技术,通过红队/蓝队方式先在模型中植入复杂隐蔽行为再研发识别与清除工具,应对恶意攻击者在模型中插入后门以及无意的 AI 失准风险。
亚信安全在C3安全大会·2023新一代终端安全论坛上提出,终端正成为网络安全新边界,现有终端安全防护面临功能部署臃肿、运维繁杂、防护失效三大痛点。亚信安全终端安全产品总经理汪晨称,85%的黑客攻击潜伏在网络加密流量中,需在终端侧增强才能看清威胁。6月29日,亚信安全推出新一代终端安全品牌TrustOne,以“极简新”为理念,集产品能力、部署、管理、运维一体化,具备原子能力化、攻击面管理、风险治理数字化、已知未知攻击检测响应和一体化平台化五方面能力。