OpenAI 在旧金山 DevDay 2026 上发布了名为 Dots 的常驻在线 AI 智能体，由其 GPT-6 Astra 模型驱动，可持续爬取网页并按指派完成任务，从连接的 App 中获取上下文并逐步学习用户偏好。该功能今日面向每月 100 美元的 ChatGPT Pro 订阅用户开放，可通过 ChatGPT、Slack 和 Microsoft Teams 与其对话，Pro 用户还可加入候补名单通过 iMessage 或安卓 RCS 短信联系自己的 Dot。企业客户将获得针对会计、邮件营销和法律分析的 specialist Dots，执行安装软件、修改密码等敏感操作前需获显式批准，并可启用 Custom Rules 设定边界。
NIST 于 2026 年 7 月 27 日发布 SP 800-239《AI 数据中心安全分析：高性能计算驱动方法》初始公开草案，公众意见期已于 9 月 25 日结束。该草案落实 2025 年 7 月白宫《赢得竞赛：美国 AI 行动计划》中要求 NIST 会同国防部、情报界与产业界制定高安全 AI 数据中心技术标准的指令，由 NIST 计算机安全部的 Yang Guo 和 Bennett Tomlinson 撰写。
Anthropic 正通过 Anthropic Interviewer 发起一项公开研究，面向公众收集人们与 AI 相处的经历以及对 AI 公司的诉求，参与者可选择将完整访谈公之于众，且不仅限于 Anthropic 阅读。 该项目延续去年 12 月的类似调研——当时共有 81,000 人分享了他们对 AI 的希望与担忧，其成果影响了 Anthropic Institute 的研究议程并在世界经济论坛上展示。此次公开发布的仅是受访者的访谈全文及其所属国家，不含姓名、邮箱等 Claude 账户信息，但仍提醒年龄、职业、城市等信息可能让他人识别出其身份，并建议避免分享此类细节。
Wiz 在为 Verizon《数据泄露调查报告》（DBIR）贡献的研究中发现，已知被利用漏洞（KEV）中仅 26% 被完整修复，另有 16% 完全未被处理，同时组织需处理的 KEV 中位数从 11 升至 16，修复周期由 32 天延长至 43 天。报告还指出，第三方参与的入侵占比同比从 30% 升至 48%，漏洞利用已成为首要初始访问途径，占全部泄露事件的 31%。Wiz 观察到 AI 更多是在加快侦察、凭证窃取与事后自动化，而非改变入侵方式，并建议将既有的治理与可见性管控同样应用于 AI 系统。