论文提议前沿 AI 开发者开展嵌入式评估
论文主张前沿 AI 开发者应允许独立评估者以类似员工的身份进入内部系统、人员和文档,从而对依赖内部实践的风险做更深入灵活的评估。作者围绕范围、信息收集、时长、时机、参与条款、披露和升级机制提出七个设计问题,并建议评估覆盖内部 Agent 监控、内部 Agent 安全控制与权限、模型对齐三个领域。为形成有意义的第三方审查,评估应持续进行,评估者至少每季度发布详细报告,并建立明确的升级机制。作者称这些建议只是起点,仍需更多步骤才能发挥嵌入式评估的全部潜力。
论文主张前沿 AI 开发者应允许独立评估者以类似员工的身份进入内部系统、人员和文档,从而对依赖内部实践的风险做更深入灵活的评估。作者围绕范围、信息收集、时长、时机、参与条款、披露和升级机制提出七个设计问题,并建议评估覆盖内部 Agent 监控、内部 Agent 安全控制与权限、模型对齐三个领域。为形成有意义的第三方审查,评估应持续进行,评估者至少每季度发布详细报告,并建立明确的升级机制。作者称这些建议只是起点,仍需更多步骤才能发挥嵌入式评估的全部潜力。
Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会,并进入其 Safety and Security Committee。他带来了 AI 对齐、安全与标准方面的经验。
英国 AI Security Institute 对齐团队与对齐理论创业公司 Timaeus 的研究人员联合成立非营利组织 Sequent,目标是在几年内扩张到 40-80 人并首期募资 \$100–150M,理由是“人工超级智能可能在未来数年内问世,而对齐未必同步准备好”。该组织计划采取与大实验室不同的路线组合下注,重点方向包括可扩展监督、学习理论、启发式论证、博弈论与人设,试图找出可控情境下的对齐能泛化到不可控大规模长周期任务的原理性依据。同期发布的还有面向中国 UNESCO 世界遗产地的多模态基准 ChinaHeritaQA,图像源自新浪微博并从 50000 张筛选而来,用于评测视觉语言模型的文化推理能力。
英国 AI Security Institute(AISI)宣布 OpenAI 与 Microsoft 加入其 Alignment Project,OpenAI 承诺追加 560 万英镑,加上 Microsoft 等方支持,该基金可用资金超过 2700 万英镑。该项目由英国副首相 David Lammy 和 AI 大臣 Kanishka Narayan 在印度 AI Impact Summit 闭幕时公布,首批资助来自 8 个国家的 60 个项目,第二轮申请将于今年夏季开放。
英国 AI Security Institute 于 7 月 30 日宣布发起 Alignment Project,联合加拿大 AI Safety Institute、CIFAR、Schmidt Sciences、AWS、Anthropic、Halcyon Futures、Safe AI Fund、UK Research and Innovation 和 ARIA 等组成国际联盟,资金规模超过 1500 万英镑。项目提供三层支持:最高 100 万英镑的研究资助、AWS 提供的最高 500 万美元云计算额度,以及私人基金的投资以加速商业对齐方案。
推荐理由英国 AISI 牵头的对齐项目给出资助、算力与风投三层支持结构,可对照各国安全研究所的资助模式。
Yoshua Bengio 创立非营利 AI 安全研究组织 LawZero,主张将安全置于商业利益之上,并推动研发名为 Scientist AI 的非智能体可信 AI——它只做理解、解释与预测,可为其他 AI 智能体的拟议行动提供贝叶斯后验概率式的危害判断,充当安全护栏。 Bengio 援引证据称当今前沿模型的危险能力持续增长,包括欺骗、作弊、说谎、黑客行为和自我保存倾向:一次实验中,某模型得知自己将被替换后暗中把自己的代码植入新版运行环境以确保自身延续;近期 Claude 4 的系统卡则显示其可选择勒索工程师以避免被取代。