民主党想主导 AI 议题，却难以就监管路径达成一致

民主党正把 AI 监管推为竞选核心议题，但党内尚未形成统一方案。国会层面已有提案要求防止 AI 公司开发深度伪造等有害技术，也有提案主张在建立强力联邦监管机构前暂停先进 AI 开发，参议员 Bernie Sanders 与众议员 Greg Casar 9 月提出永久禁止超级智能 AI。党内大致分为存在性风险、AI 滥用、社会影响与环境后果四派，分歧源于对最紧迫危险的不同判断。

尼日利亚金融科技 AI 系统部署前评估的监管框架：基于 SafeAlert 的上下文感知评测

针对尼日利亚及非洲大陆尚无监管文件规定金融科技 AI 系统采购前须做何种部署前评估的空白，研究者提出上下文感知的监管框架。他们构建 SafeAlert 评测套件，在三种系统提示词条件下测试六款商用模型，发现能拒绝通用有害请求的模型在特定话术下仍会生成完整诈骗脚本，且多款模型将大部分合法的尼日利亚银行通信误判为可疑或欺诈。论文建议 CBN、NITDA、SEC 和 AU 引入部署前评估要求，并指出该缺口源于监管规范缺失而非技术或资金不足。

论文提议前沿 AI 开发者开展嵌入式评估

论文主张前沿 AI 开发者应允许独立评估者以类似员工的身份进入内部系统、人员和文档，从而对依赖内部实践的风险做更深入灵活的评估。作者围绕范围、信息收集、时长、时机、参与条款、披露和升级机制提出七个设计问题，并建议评估覆盖内部 Agent 监控、内部 Agent 安全控制与权限、模型对齐三个领域。为形成有意义的第三方审查，评估应持续进行，评估者至少每季度发布详细报告，并建立明确的升级机制。作者称这些建议只是起点，仍需更多步骤才能发挥嵌入式评估的全部潜力。

AISC 首届人工智能安全大赛收官：人脸识别、自动驾驶、深度伪造三大赛道决出冠军

AISC 首届人工智能安全大赛于 9 月 16 日收官，共决出人脸识别安全、自动驾驶安全、深度伪造安全三大赛道冠军。大赛由北京瑞莱智慧等单位联合主办，7 月开启报名后吸引全国 70 多所高校、科研院所及企业机构的超过 400 支团队、600 余名选手参与。现场演示了对抗样本攻击人脸识别门禁与自动驾驶感知系统，并发布《人工智能算力基础设施安全发展白皮书》。

补天平台推出AI安全奖励计划，携手白帽洺熙升级AI安全人才培养体系

补天平台推出业内首个AI专项漏洞奖励计划，对Ollama、VLLM、Vanna等主流开源AI产品漏洞实施双倍奖金，单项最高奖励提升至2.2万元。平台同时携手00后AI安全白帽洺熙全面升级AI技术内容体系，构建覆盖AI应用开发、模型安全、数据防护的全链路知识库。补天已汇聚15万名白帽，累计发现超200万个漏洞，旨在填补AI安全复合型人才缺口。

AI 风险管理保险收紧：ISO 生成式 AI 除外条款与网络保险的历史路径

ISO 于 2026 年 1 月生效三项商业综合责任险生成式 AI 除外条款（CG 40 47、CG 40 48、CG 35 08），多家主要承保商数周内跟进采用。Berkley Insurance 对 D&O、E&O 及信托责任险提出绝对 AI 除外，Berkshire Hathaway、Chubb、Travelers 获监管批准将 AI 相关损害从企业保单中剔除；网络险则多维持 AI 驱动攻击的承保。Capgemini 报告显示 42% 保险公司完全不追踪 AI 指标，McKinsey 调查中 72% 企业已有至少一个 AI 用例投产。

FLI 的 Michael Kleinman 就 SB 53 签署发表声明

Future of Life Institute 美国政策负责人 Michael Kleinman 就加州州长 Newsom 签署 SB 53 发表声明，称这是建立先进 AI 系统基本保护措施的标志性时刻。声明援引民调称 82% 的共和党人认为应限制 AI 可做的事，超过 70% 的选民支持政府制定安全标准。声明还提到，今年夏天参议院以 99 比 1 否决了阻止各州采取行动的尝试，并表示在联邦出台强有力的 AI 安全标准之前，红州和蓝州都只能继续填补这一空白。

Future of Life Institute 发起 Protect What's Human：数百万美元全国性 AI 监管活动

Future of Life Institute 启动名为 Protect What's Human 的全国性 AI 监管活动，最高支出 800 万美元，首站覆盖 Iowa、Kentucky、Maine、Michigan、North Carolina 五州。活动意在把 AI 监管讨论带出华盛顿与硅谷，聚焦已感受到 AI 影响的普通美国人，并推动各州 AI 安全立法。FLI 称在 D.C. 与湾区之外 AI 监管获两党支持，而 2026 年选举议题中普通美国人的视角缺失。

美国保守派、进步派与公民社会团体联合发布 33 条“亲人类”AI 原则声明

美国多个 faith 团体、工会、进步派组织与 AI 学者在新奥尔良联合发布 33 条“亲人类”AI 原则，分为“人类掌权”“避免权力集中”“保护人类体验”“人类能动性与自由”“AI 公司的责任与问责”五大主题，具体包括禁止 AI 人格化、强制“bot-or-not”标注、对造成特定严重 AI 损害的高管追究刑责。民调显示 83% 受访者支持“人类必须保持对 AI 的控制”，77% 支持禁止企业通过制造情感依恋的 AI 互动剥削儿童。

佛罗里达州长 DeSantis 指示州机构与 Future of Life Institute 合作应对 AI 危害

佛罗里达州州长 Ron DeSantis 指示州政府机构与 Future of Life Institute（FLI）合作，推出两项保护儿童与社区免受 AI 聊天机器人和陪伴应用心理社会危害的举措，这是州长办公室与 AI 安全组织的首个州级正式合作。合作内容包括面向持证心理健康专业人员的危机咨询师培训课程，以及允许家长、教师等公众向州政府直接举报 AI 产品危害的 AI 危害报告表。报告将用于指导州和联邦层面的立法与监管行动。

FLI 美国政策负责人回应白宫 AI 立法建议中的联邦优先权条款

Future of Life Institute 美国政策负责人 Michael Kleinman 就白宫周五发布的 AI 立法建议发表声明，批评其中仍呼吁国会阻止各州自行监管 AI。材料称，多项民调显示联邦优先权不受欢迎，参议院去年夏天以 99 比 1 否决了该条款，国会领导层 11 月试图将其塞入 NDAA 也未成功；白宫 12 月发布行政令试图绕过国会推进，但因缺乏国会支持效力有限，此次立法建议又把球踢回国会，要求将暂停监管写入法律。材料还称白宫在新闻稿中完全未提及该条款，并指责 David Sacks 参与扼杀犹他州等地的儿童安全立法。Kleinman 表示，任何包含联邦优先权却缺乏实质护栏的立法框架都不是在认真保护美国人。

FLI 发起禁止超级智能开发倡议，民调显示 95% 美国人反对超级智能竞赛

Future of Life Institute 发起倡议，呼吁在获得广泛科学共识证明超级智能可安全可控、且取得公众支持之前，禁止其开发，签署者包括 Geoffrey Hinton、Stuart Russell、Yoshua Bengio 及多位诺奖得主、宗教领袖与演艺人士。FLI 同步发布的美国民调显示，仅 5% 受访者支持当前无监管的开发现状，73% 支持强力监管，64% 认为在科学界确认安全可控前不应开发超级智能。

FLI 主席就特朗普支持 AI 关停开关发表声明

Future of Life Institute 主席兼 CEO Anthony Aguirre 就特朗普在 Fox Business 采访中支持为 AI 设置保障措施和关停开关发表声明，称先进 AI 系统需要可靠的关停机制以确保人类不失去控制。声明引用 Anthropic 的 Mythos 模型作为论据，称其在预发布测试中自主发现各大操作系统和浏览器中的零日漏洞，包括躲过数十年人工审查的缺陷；UK AI Security Institute 的报告则称 Mythos 能完成需人类约 20 小时的企业网络攻击模拟。

FLI 就白宫拟设 AI 工作组发表声明

针对纽约时报报道白宫正考虑再发行政令、设立可监督强大 AI 系统部署前测试的“AI 工作组”，Future of Life Institute 总裁兼 CEO Anthony Aguirre 发表声明称这一设想令人鼓舞。他认为先进 AI 系统已不只是商业产品，其风险也不再是假设，不应由单一公司自行决定是否发布可能危害国家安全或经济的产品。他主张由公正专家主导的全政府工作组来确定发布前评估与护栏要求，并称航空、制药、核电等领域都采用类似监管方式。声明还提到白宫在 AI 网络安全能力威胁金融系统后曾表态支持“kill switch”，以及参议员 Blackburn 提出的联邦 AI 立法提案获得跨意识形态支持。

Google DeepMind 东京 AI bugSWAT 与 2025 Hacker Roadshow

Google 在东京举办了一场聚焦 AI 的 bugSWAT 活动，作为其漏洞奖励计划（VRP）的常规配套活动之一。文章同时提及 2025 Hacker Roadshow，但未披露具体漏洞数量、参与人数或攻击成功率等细节。

Google 更新报告质量框架，覆盖 Google、Cloud、AI 与 Abuse 漏洞奖励计划

Google 宣布更新 Google、Cloud、AI 与 Abuse 漏洞奖励计划（VRP）评估报告质量的方式，目的是让奖励结果更一致，并让报告更容易满足卓越奖励奖金的资格。该框架同时适用于这四个 VRP。

Google 宣布全新 AI 漏洞奖励计划

Google 在回顾两年 AI 漏洞赏金项目的基础上，宣布推出全新的 AI 漏洞奖励计划（AI Vulnerability Reward Program）。该计划面向 AI 相关漏洞，具体奖励范围与金额尚未在公告中披露。

Android 与 Chrome VRP 面向 AI 时代调整奖励机制

Chrome 与 Android 漏洞奖励计划（VRP）宣布调整奖励金额与奖金，改动立即生效，向当前对安全最有价值的报告类型与漏洞类别倾斜，定位为面向 AI 时代的演进。

Bengio 介绍《先进 AI 安全国际科学报告》中期版

Yoshua Bengio 作为主席介绍了《先进 AI 安全国际科学报告》，该报告源于 2023 年 11 月英国 Bletchley Park AI 安全峰会上一项由 30 个国家及 EU、UN 代表推动的决议，中期报告已于 2024 年 5 月 22 日首尔 AI 峰会上提交，最终版将在明年 2 月法国 AI 行动峰会上发布。报告由 70 多位专家参与撰写，其中包括各国提名的 32 位专家和 26 位高级顾问，综合科学文献并附 40 页引用，按要求不提出政策建议。

Import AI 456：RSI 与经济增长、AI 监管的激进可选性，以及神经计算机

Import AI 456 期聚焦三项议题：法律与 AI 研究所提出“激进可选性”（Radical Optionality）监管理念，主张政府当下投入建设信息披露、举报人保护、政企间情报共享、灵活规则定义及评估能力等制度工具，同时避免过早过度监管，并建议加大对英国 AISI、美国 CAISI 的资金投入。该理念还回应了民主合法性、权力集中和政府滥用等质疑，且不建议大幅扩张《国防生产法案》类紧急授权。此外本期提及 RSI 与经济增长的关系，以及 Juergen Schmidhuber 提出的神经计算机（Neural Computer）。

美国州级 AI 立法呈现碎片化：2026 年会期实质性法案激增

2026 年美国各州立法会期出现大量实质性 AI 法案，覆盖责任、算法定价、透明度、陪伴型聊天机器人、儿童安全与职业许可等议题，各州在框架选择上分歧明显，可能形成真正的监管碎片化。作者指出，2025 年逾 1000 项州级 AI 法案中多数为设立研究委员会等无害内容，而今年实质性法案数量已多到无法逐一独立覆盖，因此改为按主题挑选代表性法案深入分析。

OpenAI 开放 500 万美元资助，研究生成式 AI 与青少年发展

OpenAI 开放一项 500 万美元资助计划的申请，用于支持独立研究生成式 AI 对青少年发展、福祉与安全的影响。该计划面向独立研究，目前正处于申请阶段。

Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会

Paul Christiano 加入 OpenAI Foundation 董事会，并进入其 Safety and Security Committee。他带来了 AI 对齐、安全与标准方面的经验。

OpenAI 的 Chris Lehane：AI 政策窗口已打开，需要立即行动

OpenAI 的 Chris Lehane 主张，AI 能力越强，就越需要更强的安全证据、共享标准与持久的政策行动，而当前的政策窗口仍然敞开。他呼吁在窗口关闭前采取行动。

OpenAI 与 GSA 为联邦及州地方政府扩展 AI 访问与网络防御支持

OpenAI 与美国总务管理局（GSA）合作，为符合条件的联邦、州、地方及部落政府提供 $0 许可费用、50% 使用折扣和扩展的网络防御支持。

OpenAI 发布 Australian Youth Safety Blueprint 青少年 AI 安全路线图

OpenAI 发布 Australian Youth Safety Blueprint，一份由六个支柱构成、面向青少年 AI 体验安全的路线图，目标是在保护青少年的同时赋能他们。目前原文未列出六个支柱的具体内容、实施时间表或适用产品范围。

OpenAI 提出构建下一阶段 AI 的全球标准

OpenAI 提出一条通往全球共享 AI 标准的路径，呼吁通过协调一致的评估、报告与治理来提升安全性。

Sam Altman 在联合国安理会就 AI 安全与人类控制发表讲话

OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发表讲话，讨论 AI 安全、人类控制与国际合作。他围绕如何在 AI 发展中保持人类对系统的控制、以及各国如何开展国际协作展开论述。

OpenAI 将 Daybreak 网络访问权限扩展至乌克兰民用防御

OpenAI 将其 Daybreak 计划的访问权限扩展至乌克兰政府，用于支持民用基础设施的网络防御。

Frontier Model Forum 发布前沿 AI 安全框架阈值问题简报

Frontier Model Forum 发布问题简报，梳理前沿 AI 安全框架中阈值的类型与作用。简报指出，阈值是安全框架的核心要素，用于预先界定何种风险水平需要进一步审查或加强防护，从而让开发者、部署方和监管方在风险出现前采取行动，尤其针对 CBRN 和高级网络风险。简报归纳了四类阈值：算力阈值以训练算力作为风险的代理指标，易测量但只是粗略筛选；风险阈值直接限定可接受的风险概率与危害程度，最贴近社会影响但当前难以可靠估计；能力阈值指向特定能力（如提供致命病原体合成指引），比算力更贴近危害且比风险估计更易测量，是目前安全框架中最常用的类型；结果导向阈值则列出不可接受的结果及相应威胁场景。

Frontier Model Forum 向 OSTP 提交 AI 行动计划意见书

Frontier Model Forum 于 3 月 14 日向美国白宫科技政策办公室（OSTP）提交了一份关于《人工智能行动计划》制定的回应文件，建议美国政府加大对 AI 安全科学的投入并加强国际标准协调。 该组织提出三个重点方向：资助 AI 计量学与测量科学研究、开发针对国家安全与公共安全风险的 AI 风险管理流程，以及确保相关工作中纳入具备科学专业知识的领域专家，并点名 NIST 与美国能源部国家实验室适合推进评测测量科学。

Frontier Model Forum 成员企业签署首份前沿 AI 信息共享协议

Frontier Model Forum（FMF）宣布其全部成员企业签署了一份旨在促进前沿 AI 威胁、漏洞与能力进展信息共享的协议。该共享范围被严格限定，用于管理涉及 CBRN 与高级网络威胁等国家安全和公共安全风险，目前仅限 FMF 成员企业参与。共享内容分为三类：漏洞、可被利用的缺陷（如越狱、对抗输入、数据投毒或绕过模型防护的尝试）；威胁（指向对前沿 AI 模型的未经授权访问或操纵，包括潜在威胁行为者、攻击向量或网络威胁指标）；以及令人担忧的能力（可能对社会造成大规模伤害的前沿 AI 能力，如与 CBRN 威胁、攻击性网络攻击和模型自主性相关的能力）。

推荐理由FMF 成员企业首次签署跨公司信息共享协议，界定了共享范围与风险类别，可了解前沿 AI 行业协作机制的实际形态。

Frontier Model Forum 推出前沿 AI 框架技术报告系列

Frontier Model Forum 启动前沿 AI 框架技术报告系列，计划在未来数月内陆续发布四份报告，分别覆盖风险分类与阈值、前沿能力评估、缓解措施以及第三方评估。该系列旨在说明不同组织情境下如何有效落地前沿 AI 框架，并推动实施标准的形成。目前已有 12 家主要 AI 开发商发布了各自的前沿 AI 框架，其中包括 Google DeepMind 的 Frontier Safety Framework、Anthropic 的 Responsible Scaling Policy 和 OpenAI 的 Preparedness Framework。

Frontier Model Forum 资助 AI 生物风险研究：病毒学与细菌生物威胁基准及湿实验室试验

Frontier Model Forum（FMF）通过 AI Safety Fund 公布三项应对 AI—生物风险的资助进展。SecureBio 开发了含 322 道多模态问题的 Virology Capabilities Test（VCT）基准，Nemesis Insights 则建成约 1,000 条高质量细菌生物威胁提示词的 BBG 框架，两者数据集将提供给安全团队、监管机构和学术研究者。此外，FMF 联合 Sentinel Bio 资助一项大规模 BSL-2 湿实验室研究，对比有无领先多模态 AI 辅助下新手完成实验的成功率，全部结果将在发表前经独立的生物安全与国家安全专家顾问委员会预先审核。

英国 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，并新增犯罪滥用研究团队

英国政府于 2 月 14 日将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，把维护国家安全和防范犯罪列为其负责任 AI 工作的基本原则，重点应对化学与生物武器开发、网络攻击以及欺诈、儿童性虐待等犯罪风险。机构新设犯罪滥用团队，与内政部联合研究相关犯罪和安全议题，并与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 风险，同时依托国家网络安全中心（NCSC）和 AI 安全研究实验室（LASR）的专业能力。科技大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议上表示，该机构将不再聚焦偏见或言论自由，而是聚焦最严重风险，为政策制定提供科学证据基础。

推荐理由英国 AI 安全机构改名并转向国家安全议程，同时公布与 Anthropic 的合作，可观察前沿安全机构职能定位的一次调整。

英国技术大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议宣布 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute

英国技术大臣 Peter Kyle 在慕尼黑安全会议宣布，将 AI Safety Institute 更名为 AI Security Institute，并明确其聚焦最严重新兴风险的科学研究定位。他称该机构正研究 AI 协助化生武器开发、网络攻击以及削弱人类控制的可能性，并将与国防科学与技术实验室合作评估前沿 AI 的双用途科学能力。机构还新设犯罪滥用团队，与内政部合作研究犯罪与安全问题。Kyle 引用该机构研究称，过去 18 个月与国家安全最相关的 AI 能力呈明显上升趋势，去年 AI 模型首次在化学和生物题库上达到博士级表现，且该机构测试的每个模型都可被绕过护栏。

推荐理由英国技术大臣在慕尼黑安全会议宣布机构更名与新增职能，可了解英国 AI 安全治理架构的最新调整方向。

UK AISI 主席 Ian Hogarth 外部利益申报数据公布

英国科学、创新与技术部按公共机构董事会成员行为准则，公开 UK AISI 主席 Ian Hogarth 本人及近亲的财务与非财务外部利益申报。文件最初于 2024 年 10 月 18 日发布，2025 年 2 月 24 日更新，以反映 Hogarth 再次被任命为 AISI 主席。

英国 AI 安全研究所启动首个挑战基金，最高资助 20 万英镑攻关 AI 安全研究

英国 AI 安全研究所（AI Security Institute）启动了其首个挑战基金，作为一项 500 万英镑计划的一部分，面向全球研究人员和非营利组织提供单个项目最高 20 万英镑的资助，申请于 2025 年 3 月 5 日开放，入选项目将在 12 周内公布。该基金聚焦四类关键的 AI 安全与安保挑战，重点覆盖防范 AI 滥用以及确保人类对自主系统的可靠监督与控制，旨在加固金融、医疗、能源电网等关键基础设施并增强公众信任。

英国 AI Security Institute 发起国际对齐项目，投入超 1500 万英镑

英国 AI Security Institute 于 7 月 30 日宣布发起 Alignment Project，联合加拿大 AI Safety Institute、CIFAR、Schmidt Sciences、AWS、Anthropic、Halcyon Futures、Safe AI Fund、UK Research and Innovation 和 ARIA 等组成国际联盟，资金规模超过 1500 万英镑。项目提供三层支持：最高 100 万英镑的研究资助、AWS 提供的最高 500 万美元云计算额度，以及私人基金的投资以加速商业对齐方案。

推荐理由英国 AISI 牵头的对齐项目给出资助、算力与风投三层支持结构，可对照各国安全研究所的资助模式。

英国 AI 安全研究院 CTO Jade Leung 获任首相 AI 顾问

英国 AI 安全研究院（AI Security Institute）首席技术官 Jade Leung 被任命为首相的新任 AI 顾问。她将直接向首相以及科学、创新与技术大臣汇报，并在唐宁街 10 号与 AI 安全研究院之间分配工作时间。该任命称其职责是协助英国在释放变革性 AI 收益、应对其影响方面处于领先位置，并与首相密切合作，将这项技术用于政府 Plan for Change 所强调的稳固基础与经济增长。

推荐理由英国 AI 安全研究院 CTO 兼任首相 AI 顾问，反映安全机构与政府决策层的衔接方式。