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完整标题与摘要 · 2 条- 动态腾讯朱雀实验室
腾讯朱雀实验室联合港中大（深圳）发布 Agent 技能安全评测基准 SkillTrustBench
腾讯朱雀实验室联合香港中文大学（深圳）吴保元教授课题组发布 SkillTrustBench，这是面向 Agent Skills 安全可信度与外部扫描方案检测效能的双重评测基准，从 62,652 个真实 Skill 中提炼出 5,520 个评测用例，覆盖 T01-T09 九大类威胁。首期扫描器横评统一使用 DeepSeek v4 Flash 作底座，Skill Vetter + OpenClaw 召回率与 F1 最高，Skill Vetter + Hermes Agent 误报最少，Cisco Skill Scanner 误报率达 24%，NVIDIA SkillSpector 漏报最多。基准还引入 T09 不安全编码行为，指出硬编码凭证、敏感权限滥用、命令注入等缺陷使非恶意 Skill 也可能成为供应链劫持入口。
- 动态腾讯玄武实验室
腾讯玄武 Atuin AI 在 CyberGym 上的表现：GLM-5.2 更新结果
腾讯玄武 Atuin AI 换用 GLM-5.2 重新评估后，在 CyberGym 全部 1,507 个任务上 pass@1 达 84.8%（1,278 个任务），较 GLM-5.1 的 84.0% 提升 0.8 个百分点。相同 GLM-5.1 下，Atuin AI 比 Claude Code 的 68.7% 高出 15.3 个百分点。本次实验新增代理白名单，仅允许连接 LLM 提供商、Python/npm 包注册表和内部服务，其余设置不变。