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完整标题与摘要 · 2 条- 动态The Decoder
Aleph Alpha 研究：千问、DeepSeek、Kimi 等中国模型在敏感议题上多复述官方立场或拒答
Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里千问（Qwen）、DeepSeek 与月之暗面（Kimi）等中国模型，覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感议题，其自研评分系统判定仅 17% 至 41% 的回答算平衡，其余为复述官方立场、回避或拒答。DeepSeek V4 Pro 拒答三分之二问题，对照的 Claude Sonnet 5 与 Mistral Small 平衡回答率分别为 70% 和 92%。研究还称 Nvidia Nemotron Cascade 2 有 17% 回答呈类似倾向，归因于其 930 万条训练样本中约 3500 条由 DeepSeek 和 Qwen 生成。
- 动态NVIDIA 技术博客：可信 AI 与网络安全
NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 达到 100%，展示面向长周期自主智能体的前沿级通用架构
NVIDIA 的 AVO 在 ARC-AGI-3 上取得 100% 成绩，其定位是支撑长周期自主智能体的前沿级通用架构。该工作强调前沿语言模型只是 AI 智能体的组件之一，真正决定可靠性的是被称为 harness 的外围系统——它负责模型获取上下文、调用工具、维持状态、响应反馈以及从失败中恢复的方式。