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NVIDIA

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10月4日周日
  1. The Decoder · 收录 · 原文 29

    Aleph Alpha 研究:千问、DeepSeek、Kimi 等中国模型在敏感议题上多复述官方立场或拒答

    Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里千问(Qwen)、DeepSeek 与月之暗面(Kimi)等中国模型,覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感议题,其自研评分系统判定仅 17% 至 41% 的回答算平衡,其余为复述官方立场、回避或拒答。DeepSeek V4 Pro 拒答三分之二问题,对照的 Claude Sonnet 5 与 Mistral Small 平衡回答率分别为 70% 和 92%。研究还称 Nvidia Nemotron Cascade 2 有 17% 回答呈类似倾向,归因于其 930 万条训练样本中约 3500 条由 DeepSeek 和 Qwen 生成。

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10月1日周四
  1. NVIDIA 技术博客:可信 AI 与网络安全 · 收录 · 原文 13

    NVIDIA AVO 在 ARC-AGI-3 达到 100%,展示面向长周期自主智能体的前沿级通用架构

    NVIDIA 的 AVO 在 ARC-AGI-3 上取得 100% 成绩,其定位是支撑长周期自主智能体的前沿级通用架构。该工作强调前沿语言模型只是 AI 智能体的组件之一,真正决定可靠性的是被称为 harness 的外围系统——它负责模型获取上下文、调用工具、维持状态、响应反馈以及从失败中恢复的方式。

已经到底了