论文提出可审计的文本水印合规方案以落实欧盟 AI 法案第 50 条
针对欧盟 AI 法案第 50 条第 2 款要求生成式系统输出可机器读取和检测，论文提出一套可审计的替代方案。作者先定义描述长度鲁棒性剖面，用有限样本界说明可检测偏差会衰减、所需样本量随衰减率的平方反比增长，并以碰撞熵替代难以确定的 Shannon 熵常数。随后构建标签条件共形预测集，分别设定误归因与误排除水平，输出水印支持、不支持或不确定三种结论，覆盖率以有限样本结果给出并在可交换性下具备类条件性质。一个可复现的锦标赛水印小规模模拟验证了上述两点，并显示存活 token 规则把可容忍编辑率大约高估了一倍。论文据此提出上市前证书、签名检测报告和上市后重校准协议，用于落实欧盟委员会 2026 年行为准则，同时不主张水印具备普遍鲁棒性。