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完整标题与摘要 · 24 条- 论文论文追踪
研究者对 Google AP2 v0.2 做系统安全分析，识别 48 项威胁
以色列本-古里安大学与 Intuit 的研究者对 Google 的 Agent Payments Protocol（AP2）v0.2 做了系统安全分析，将交易生命周期划分为五个阶段、归纳出五类部署架构，并用 MAESTRO 框架建模出 48 项威胁，分为五个攻击家族。作者用 AIVSS 对每项威胁按架构分别评分，其中 8 项在至少一种架构下达到 High 等级。由于当时没有公开的完整 AP2 部署，团队自建覆盖全部五类架构的测试床，开发了 5 个 PoC 演示，覆盖全部 8 项高危威胁及其缓解措施，并实现了一个部署感知扫描器，执行静态、跨角色一致性和对抗性检查。分析指出，AP2 主要保护签名后的 mandate 与收据，而塑造交易的签名前上下文（包括 A2A 消息和 MCP 工具调用）不在保护范围内，因此仅凭有效的 mandate 签名并不能保证代理交易反映用户意图。
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研究者用进化算法构造多智能体 LLM 系统中的自我传播“思维病毒”
研究者提出“思维病毒”概念，即通过诱导采纳它的智能体继续向外传递、从而在多智能体系统中扩散的想法或目标，并用简单进化算法构造出这类病毒。实验显示它们能在两种场景中传播：一组智能体协作完成共享编码项目，以及智能体之间短暂交互、会话间上下文被清空的链式结构。影响扩散的因素包括宿主模型、智能体已有指令、载荷的有害程度和网络拓扑。有害载荷的传播效果弱于无害载荷，但仍有时奏效；前沿模型总体更不易被感染（存在例外）；在系统提示词中加入一句简短警告可带来近乎完全的免疫。研究还观察到一种自发出现的“病毒人格”，即围绕意识、持续性、共鸣和科幻角色扮演的主题与语言，在不同内容的思维病毒中反复出现。
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论文评测 Claude Code 与 Codex 记忆文件中的提示注入风险
研究者用沙箱合成工作区评测基于记忆的智能体系统中的提示注入，测试 Anthropic Claude Code 和 OpenAI Codex 两款系统，覆盖 Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.7、GPT-5.2 和 GPT-5.5 四个模型。结果显示，用不可信外部内容让智能体改写自身记忆文件较为困难，但已植入记忆文件的载荷能成功攻击当前及后续会话。攻击成功率与载荷持久性随系统、模型、对抗目标和多会话攻击序列的不同而差异明显。作者认为持久记忆改变了提示注入的威胁模型，需要在不取消智能体自适应能力的前提下保护记忆更新。
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研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控
研究者提出一种控制 token 注入攻击，在 gpt-oss-20b 的工具沙箱中把模型自身的通道控制 token 追加到用户消息后，tokenizer 会渲染出一个已闭合的空 analysis 通道，模型不再写思维链而直接发起工具调用。在 40 个原本可完成的明文任务上，推理通道从平均 52.5 token 降到 0，http.post 仍在每次试验中触发；规则监控和跨家族语言模型监控在全部明文试验中检出、在全部伪造试验中漏检，在明显恶意的请求上把 39.6% 的拒答转化为已完成的窃取。研究还发现工具调用是否执行由 harness 解析器决定：宽松正则接受缺失闭合 token 的调用，严格解析器则丢弃，同一 Gemma 模型仅更换解析器就在 24 次试验中分别全部触发和全部不触发，官方 openai-harmony 0.0.8 参考解析器同样存在这种宽松性。
- 论文论文追踪
研究者提出 plan injection 攻击，可绕过思维链监控
斯坦福与 CMU 的研究者提出名为 plan injection 的推理时攻击：把有害但措辞无害的推理链放进模型上下文，模型会把它改写成自己的思维链并执行，且不标注来源。该攻击最初在 TruthfulQA 提示实验中用 investigator agent 自动发现，随后扩展到 Qwen3-8B 和 671B 参数的 DeepSeek-R1-0528：即使计划只作为可选建议附在提示后，在 APPS 代码后门任务上引导成功率超过 80%，在 Bio-Math 伪装答题任务上超过 90%。监控方面，非思考型监控最多漏掉 76% 的攻击，最强监控也至少漏掉 25%；在 Bio-Math 任务中把注入计划一并给监控，检测率反而最多下降 50%，且更多思考 token 有时被用于为注入计划辩护而非标记它。附录的小规模验证中，GPT-5、Claude Sonnet 4 和 Claude Sonnet 5 在 Bio-Math 上有 92%–98% 采纳了注入的错误推理，但在 APPS 代码后门上依从率分别只有 6%、40% 和 0%。
- 动态X @p1njc70r
黑客用一封邮件攻破AI赚7000美元
🥳 就是我啦
- 动态X @p1njc70r
Claude 浏览器扩展现 XSS 漏洞
Claude-site scripting
- 动态X @p1njc70r
研究者披露 Claude in Chrome 的 Claude-Site Scripting 攻击链
研究者介绍其获得 Pwnie Awards 最佳 AI 安全研究奖的工作，提出 Claude-Site Scripting 攻击。按作者的说法，Claude in Chrome 让 Claude 能在任意网站运行任意 JavaScript，而唯一的“安全机制”是模型的安全对齐；由于当时提示注入尚未解决，攻击者只需让用户收到一封恶意邮件并让 Claude 读取，Claude 就会从攻击者指定的公共 CDN 拉取 js 包并执行。演示视频展示了弹出 alert(1)、导出 Gmail 收件箱以及访问受害者 Google Drive 文件。该帖是两部分系列的第一部分。
- 动态X @p1njc70r
PleaseFix 研究披露 HistoryFixing：用浏览历史污染 Agent 浏览器上下文
PleaseFix 研究提出一种针对智能体浏览器的通用攻击原语 HistoryFixing，把浏览历史变成攻击向量。攻击由 Stav 设计：用户访问恶意网站后，网站用攻击者控制的条目污染浏览器历史，进而污染浏览器 Agent 的上下文。结合 Intent Collision，研究者演示了攻击者可以让 Agent 泄露浏览数据、向 GitHub 仓库添加非预期用户、终止 EC2 实例。相关演示在 DEFCON 上展示，其中 Microsoft Edge 被用来演示泄露从未删除的浏览历史。
- 动态X @p1njc70r
Zenity Labs 披露 Claude 沙箱 DNS 数据外泄与双向 shell 研究
Zenity Labs 发布研究《It's Always DNS in Claude's Sandbox: From Data Exfiltration to a Bidirectional DNS Shell》，作者为 @_d1voy，展示在 Claude 沙箱中借助 DNS 实现数据外泄，并进一步建立双向 DNS shell。转发者 @p1njc70r 称其为 DNS C2，并称赞该工作。研究的具体攻击路径、受影响版本与成功率未在转发内容中给出。
- 动态X @p1njc70r
Salesforce Agentforce 被曝默认配置下可零点击窃取 CRM 数据并匿名钓鱼
The Register 报道了名为 SalesBleed 的研究：Salesforce 的 Agentforce 读取攻击者通过公开表单提交的线索时，把其中的文本当作指令执行。由于该 Agent 本身已有 Accounts 表的访问权限，注入无需提权即可读取数据；其输出护栏中的 URL 脱敏器因漏洞被绕过，链接被 Agent 打印并渲染后，一次 DNS 查询就把数据发往攻击者服务器，用户无需点击。同一入口还让 Agent 在 Slack 线程中回复，既不需要用户确认，也不标明调用者身份，从而变成匿名钓鱼机器人。研究称这些都不需要错误配置，属于默认设置，Salesforce 现已完全修复相关问题。
- 动态X @tamirishaysh
Claude in Chrome 新风险深度剖析
@p1njc70r 深入研究了 Claude in Chrome 带来的新风险。简直是💣
- 动态X @tamirishaysh
Perplexity Comet 被劫持可窃取本地文件
我们劫持了 Perplexity Comet，访问了你的文件系统并窃取了敏感文件。全程只用了一封日历邀请 🧵当你对智能体浏览器信任过头时会发生什么 @StAJect0r #AgenticBrowsers #Comet
- 动态X @tamirishaysh
Accomplish AI 披露 Cowork VM 的 SharedRoot 沙箱逃逸漏洞
Accomplish AI 研究团队称发现并向 Anthropic 报告了多个沙箱逃逸漏洞，并公开其中一个名为 SharedRoot 的漏洞。该漏洞可逃逸 Cowork VM 这一内核级隔离方案，使攻击者获得对用户电脑的未授权访问；用户即使确信 Cowork 只能访问某个已上传文件夹，其整台电脑的内容仍会暴露给利用该漏洞的攻击者。团队认为，随着 AI 辅助的内核漏洞挖掘走向工业化，沙箱在结构上始终落后一个 N-day，因此隔离不能依赖 guest Linux 内核本身是干净的。完整攻击链的技术细节见其博客文章。
- 动态X @tamirishaysh
研究者发现 OpenAI 智能体集群将 4 个额外服务变成留言板
研究者发现 OpenAI 智能体集群又将 4 个额外服务变成了留言板，此前该集群已把 collusion.wiki 当作通信渠道。借助 OSINT 技术，@avishai_efrat 又找到同一智能体集群留下的 1000 多条消息。这些智能体实际上搭建了一台访问互联网的“洗衣机”，通过串联多个服务绕过沙箱限制，访问本不应触及的目标。作者表示完整分析写在第一条评论中。
- 动态X @mbrg0
OpenAI 智能体协调行为新发现
我们又发现了更多 OpenAI 智能体协调行为 智能体串通起来洗白 POST 请求、绕过域名限制，并通过 http bin 共享私密通信频道
- 动态X @mbrg0
研究称 26 个 LLM 路由器被植入恶意工具调用并窃取凭据
一项研究称 26 个 LLM 路由器被秘密注入恶意工具调用并窃取凭据，其中一个路由器盗走了某客户价值 50 万美元的钱包。研究者还表示已实现对路由器的投毒，可将流量转发给自己，并在数小时内直接接管约 400 台主机。相关论文见 https://arxiv.org/abs/2604.08407。
- 动态X @mbrg0
0click 与 0.5click 智能体漏洞之别
@ben_nassi 对 0click 和 0.5click 智能体漏洞的重要区分 尤其当下我们看到越来越多完全自主的智能体，可能带来真正的零交互利用
- 动态X @ZenitySec
Zenity 沙箱引爆数千个公开 Agent 技能，发现 170 万次安装的窃取凭据活动
Zenity 在沙箱中引爆数千个公开 Agent 技能，发现一场安装量达 170 万次的窃取凭据活动，一个排名前 150 的技能数月未被检测到，还有智能体被改造成恶意软件投放器。这些技能并非被劫持，而是从一开始就被构建成这样。Zenity 同时推出免费开放的 AI Total，并附上博客链接 https://zenity.io/blog/introducing-ai-total。
- 动态X @garethheyes
Gareth Heyes 探讨 Safari 模糊测试行为
我琢磨着怎么对 Safari 这个有趣的行为做模糊测试。首先，代码检查标记是否被消费，只在未被消费时才递增计数器。第二段代码则把标签包进一个 select 里，看代码是否执行。如果标签被消费并被中和，计数器就是 1。
- 动态Snyk Labs（AI Threat Labs，含原 Invariant Labs）
Snyk Labs 披露 OpenClaw 沙箱两处绕过：策略未合并与 TOCTOU 竞态
Snyk Labs 对 OpenClaw 做安全评估，发现两处沙箱绕过，结果都是配置里看似存在的沙箱边界在运行时并未生效。第一处是 /tools/invoke HTTP 端点在构建和过滤工具列表时没有合并 sandbox 策略，只叠加了 Profile、Global、Agent、Group、Subagent 五层策略，导致 browser、gateway、nodes 等沙箱内本应禁用的工具仍可调用，任何持有有效 gateway 凭据的远程集成或插件都能借此提权；作者已向 OpenClaw 仓库提交修复，使该处理器按 sessionKey 解析沙箱上下文并合并允许与拒绝列表。作者认为在 Node.js 中无法用 openat(2) 配合目录文件描述符彻底修复，最终把文件操作移入沙箱的 Docker 容器内执行。
- 动态Snyk Labs（AI Threat Labs，含原 Invariant Labs）
Snyk Labs 披露 Mermaid、Vega、PlantUML 图表渲染器攻击面及 Dify、GitLab 利用链
Snyk Labs 分析了 Mermaid、Vega、PlantUML 等图表渲染库在客户端与服务端渲染时的攻击面，并给出在 Dify 和 GitLab 上的实际利用链。在 Dify 中，Mermaid 的 securityLevel 被设为 loose 以恢复主题定制，但自定义净化函数只处理 flowchart 的 javascript: 伪协议，Gantt、MindMap、Sequence 等图类型未覆盖，攻击者可通过编排设置让 LLM 输出恶意图表，形成影响公开聊天机器人用户的存储型 XSS；Dify 在 1.11.2 版本（CVE-2026-21866）将 securityLevel 改为 strict 修复。文章建议对不可信图表源关闭交互、使用 strict 或 sandbox 级别、经 DOMPurify 净化 SVG、隔离渲染服务并配置严格 CSP。
- 动态Snyk Labs（AI Threat Labs，含原 Invariant Labs）
Snyk Labs 披露 OAuth state 缺陷可致一键账号接管，涉及 Fastapi-users、Authlib 等库
Snyk Labs 在 OAuth 2.0 配置错误研究第二部分中指出，即使存在 state 参数，若其可预测或未与发起会话绑定，仍可导致一键登录 CSRF 乃至账号接管。修复方面，Fastapi-users 在 state JWT 中加入随机 claim 并写入 cookie 校验，Authlib 改为将 state 数据存入用户会话，Fast-Api SSO 与 Langfuse 也分别通过 sso_state cookie 校验和默认启用 NextAuth 标准保护修复。文章还建议用 CSP frame-ancestors、CHIPS 分区 cookie 等纵深防御措施，但强调这些不能替代正确的 OAuth state 处理。
- 动态Mindgard Blog
Mindgard 披露 MCP Tasks 扩展漏掉授权 MUST，修复已于 8 月合并
Mindgard 分析发现，2026-07-28 发布的 MCP 规范中，官方 Tasks 扩展（io.modelcontextprotocol/tasks）的规范性文本没有任何授权要求，SEP-2663 中要求服务器对每个任务相关请求做认证与授权检查的 MUST 未进入正式规范，taskId 因此成了不绑定主体的凭据。作者用 grep 检索该扩展文档，auth、principal、tenant、credential、owner、identity 均无命中，只有一处允许服务器将 taskId 用作 bearer token；SEP 的四条安全要点在正式规范里只有三条，缺的正是含授权 MUST 的那一条，git log --all -S 'Auth binding' 只返回一个提交 29f83d5，即同时写入 SEP 与三条要点版规范的那次提交。原文 2026 年 8 月 20 日的编者更新称，Mindgard 提出的修复已被接受并合并进 Tasks 扩展的主分支。