论文披露从专有 LLM API 窃取加密思维链的方法
一篇论文发现 Anthropic、OpenAI 和 Google 返回给客户端的加密思维链块可在不同会话、用户和模型间重放,把前沿模型的推理轨迹喂给同族较弱模型并越狱后,即可还原出强模型的隐藏推理明文。
推荐理由论文披露加密思维链块可在同族模型间重放并越狱还原,还衍生出借思维链实施提示注入的新变体。
一篇论文发现 Anthropic、OpenAI 和 Google 返回给客户端的加密思维链块可在不同会话、用户和模型间重放,把前沿模型的推理轨迹喂给同族较弱模型并越狱后,即可还原出强模型的隐藏推理明文。
推荐理由论文披露加密思维链块可在同族模型间重放并越狱还原,还衍生出借思维链实施提示注入的新变体。
安全研究者 Johann 复现了论文《Stealing Reasoning Traces from Proprietary LLM APIs》提出的攻击,把加密推理块回放到同一厂商较易越狱的模型并诱导其转述,成功还原 OpenAI 推理轨迹中的语义内容。