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完整标题与摘要 · 3 条- 动态time.com
Meta 的 Muse AI 智能体正在为你建立档案
Meta 的 Muse AI 智能体正在为用户建立个人档案。2026 年 9 月 24 日，加州奥克兰的数字广告牌上已出现该智能体的宣传广告。
- 动态BleepingComputer
OpenAI 将在欧盟为 ChatGPT 和 Codex 文本加入不可见水印
OpenAI 准备在未来几周为欧盟地区符合条件的 ChatGPT 和 Codex 文本输出加入不可见水印，该水印在阅读或复制时不可见，通过 textGrain 技术微调模型用词形成可检测的统计模式。全球 API 开发者即日起可对支持的模型选择开启水印，默认关闭；水印检测器同时开放申请，初期仅限获批的研究者和专家机构。OpenAI 自己的测试显示水印容易被编辑破坏，在 400 token 段落中替换 10% 同义词使检测率从约 92% 降至 66%，替换 25% 降至 17%；在 1% 误报率下，200 token 心理学回答的检测率约 80%，400 token 时约 95%，数学等用词自由度低的主题检测更差。OpenAI 提醒，未检测到水印不能证明文本由人类撰写，检测到水印也不会透露生成者身份、账号、提示词或对话内容，且无法判断最终作品有多少由人类撰写或编辑。
- 论文arXiv
基于差分隐私扩散模型的能源时间序列插补：裁剪感知的目标条件化方法
针对能源时间序列缺失值插补，研究提出裁剪感知的目标条件化方法，在固定阈值 DP-SGD 下用 v-prediction 缓解余弦扩散调度后期低 SNR 时间步的梯度放大，并引入扩散调度感知的动态加权在裁剪前加强衰减。在五个真实能源时间序列数据集上，覆盖随机点缺失、连续块缺失、持续中断及多种缺失严重程度，该方法在匹配 DP-SGD 设置下插补效用一致优于 ε-prediction 基线。梯度诊断显示裁剪前梯度范数上尾更低、裁剪比例下降，后期低 SNR 时间步衰减更强。