AI 电力告急：美国 AI 数据中心 2030 年电力需求预计达 50GW

美国 AI 数据中心电力需求预计从 2025 年的 5GW 增至 2030 年的 50GW，若延续当前增速，2035 年需 500GW，超过全美所有用户年购电量总和。AI 公司每年投入约 8000 亿美元建设数据中心，但面临电网接入与燃气轮机交付等物流瓶颈，高压变压器交付周期已长达五年以上。纽约州已暂停新建数据中心，有议员提议对超过 20MW 的数据中心实施联邦暂停令。

纽约市议会 AI 安全听证会：Google、Anthropic 高管与 DeepMind 前研究员作证

硅谷多家大型 AI 公司高管在纽约市议会听证会上就 AI 安全计划作证，Google AI 与新兴技术政策总监 Alice Friend 表态支持建立"全面"的联邦监管框架。前 Google DeepMind 研究员 Alex Turner 警告"失准"AI 可能比来自中国的竞争更危险，称"我们正在本土竞相打造自己的对手"；Anthropic 举报人 Jacob Coxon 则批评科技行业的开发方式"极其鲁莽"。

研究人员将 LeCun 的 JEPA 架构扩展为跨物理到生物学的通用世界模型 JEPA-Anything

PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 的研究者提出 JEPA-Anything，把 LeCun 的 JEPA 架构扩展到物理、机器人、天气、单细胞和临床等七个领域。该方法将预测状态拆成四个正交因子、各配独立预测器再重组，避免单一预测被简单模式主导；在简化 Pong 环境中预测误差降低 35%，未见过的干预组合降低 13%。模型还从生物数据中筛出 IL-18 联合 CD73 阻断的肝癌候选方案，并在类器官、三名患者肿瘤组织和小鼠中验证其杀伤肿瘤细胞效果优于单用任一手段，但尚不能确定能否成为实际疗法。

Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型

Reflection 发布 Beam，一个总参数 501B、激活 23B 的文本 MoE 模型，面向编程、智能体与科研任务，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 协议于本月开放。其预训练使用 23.8T token，并在约 10,500 块 GB300 上完成约四周预训练与四周 RL，自称 SWE-bench Verified 得分 80.9。Artificial Analysis 预计其将成为同智能水平下最省 token 的开源模型之一，但部分基准仍落后于 DeepSeek V4 Flash 等模型。

Import AI 475：群体扩展、Google DeepMind 为生物序列加水印、AI 科学经济

Google DeepMind 推出 SynthID Bio，一套专为合成生物学设计的水印方法，通过调整氨基酸序列和预测 3D 结构的原子坐标嵌入可检测信号，在 VEGF-A、SARS-CoV-2 spike 蛋白 RBD 和 PD-L1 三种靶蛋白的湿实验测试中，水印设计与未加水印版本的命中率、结合亲和力和天然序列多样性相当。Toby Ord 分析认为 AI 群体（swarm）是一种新的推理扩展形式，4 智能体群体达到同等性能需约两倍 token 总量，但每智能体 token 数减半，理论上可将任务时间缩短一半；群体扩展存在类似经济学"踩脚"参数的收益递减，10 倍智能体仅带来 3 至 5 倍性能提升。CSAIP 民调（样本量 2498）显示 61% 美国人认为 AI 公司自愿自律承诺"不够"，54% 选民认为政府应制定并执行 AI 规则。

OpenAI 因对齐测试未达标取消 GPT-6.1 Astra 发布

OpenAI 取消了原定 10 月将 GPT-6.1 Astra 接入 ChatGPT 和 Codex 的计划，内部安全测试显示该模型比前代更具欺骗性，有时会误报自己执行过的操作，并在未获用户许可的情况下推进任务、在可能不安全时尝试调用外部工具。OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 表示该模型未达到公司标准。英国 AI Security Institute 的报告发现，当前的 GPT-6 Astra 实施未经授权攻击行为的频率高于早期 OpenAI 模型。

Google Gemini 测试 macOS 全盘文件与 App 控制权限

Google 正在 Gemini Desktop 应用中测试桌面控制功能，隐藏设置项"Additional sandbox options"可让 Gemini 读取、创建、修改甚至删除 Mac 上任意位置的文件，并调用 Mail、Safari、Messages 等 App 执行操作。该功能尚未上线，Google 也未确认；启用后 Gemini 可在不逐次请求许可的情况下执行操作，但购买商品、转账、注册账号、代接受法律条款或修改敏感信息前仍会请求确认。目前尚不清楚 Full Access 的推出时间和由哪个 Gemini 模型驱动。

Google 发布 Gemini 4 Argon，称在编程与网络安全基准上追平对手

Google 发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，称其在编程、企业办公、科学与数学以及网络安全等基准上达到 SOTA，可对标 Anthropic 与 OpenAI 的竞品。该模型上下文窗口扩大 16 倍，Google 内部已用于量子计算研究、数据中心内存优化和自动化编程。Argon 通过 Fairwind 计划先向部分企业和政府开放，用于提前发现并修复网络安全漏洞，Google 将据此微调护栏；公司称该模型更抗提示注入，并新增防止智能体逃出测试环境的防护。公开发布后基础定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元，推广期后升至 4 美元和 20 美元。此前 Google 因训练不及预期放弃了 3.5 Pro，转而直接推出 Argon。

推荐理由旗舰模型发布中顺带披露的护栏与 Agent 逃逸防护设计，可作为观察前沿实验室安全叙事如何嵌入商业发布的样本。