Mistral AI 推出 Mistral Large 4（ML4）公开预览 API，权重将于本月底发布。该模型为 1 万亿参数原生多模态模型，激活参数 490 亿，在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。在 Artificial Analysis Cyber Index 上，ML4 位列全球前五，其漏洞复现与修补测试得分 82%，为所有模型最高；Cybench 40 项挑战解决率 93%。Mistral 正与网络安全机构及政府主管部门在降低审核、扩展网络能力的条件下对模型进行红队测试。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，一套专为合成生物学设计的水印方法，通过调整氨基酸序列和预测 3D 结构的原子坐标嵌入可检测信号，在 VEGF-A、SARS-CoV-2 spike 蛋白 RBD 和 PD-L1 三种靶蛋白的湿实验测试中，水印设计与未加水印版本的命中率、结合亲和力和天然序列多样性相当。Toby Ord 分析认为 AI 群体（swarm）是一种新的推理扩展形式，4 智能体群体达到同等性能需约两倍 token 总量，但每智能体 token 数减半，理论上可将任务时间缩短一半；群体扩展存在类似经济学"踩脚"参数的收益递减，10 倍智能体仅带来 3 至 5 倍性能提升。CSAIP 民调（样本量 2498）显示 61% 美国人认为 AI 公司自愿自律承诺"不够"，54% 选民认为政府应制定并执行 AI 规则。
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的多模态世界模型与交互式 harness，连接模型、科学工具、文献和研究人员。该系统与 Broad Institute of Harvard and MIT 合作，用于筛选预测可驱动治疗性肿瘤状态转变的化合物，并在多项湿实验检测中验证了若干排名靠前的候选物。Quine 属实验性研究技术，仅供研究用途，不用于临床或医疗，其输出可能不完整或不准确，需经合格研究人员审查和科学实验验证；随着技术成熟，预计将通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问。